


Langkah menggunakan Python untuk memanipulasi data Graf Ethereum
Sebelum kita bermula, mari lihat beberapa definisi.
- GraphQL ialah bahasa pertanyaan
- Graph ialah projek blockchain menggunakan bahasa pertanyaan GraphQL. Projek ini membenarkan sesiapa sahaja membina dan menerbitkan API terbuka yang dipanggil subgraf.
Projek Graf menggunakan GraphQL, sintaks yang menerangkan cara menyoal siasat data. Sintaks ini tidak terikat pada jenis pangkalan data atau enjin storan tertentu, tetapi disokong oleh kod dan data sedia ada anda.
GraphQL
Mari kita mulakan dengan melihat struktur pertanyaan GraphQL yang sangat mudah dan hasil yang kita dapat apabila kita menjalankannya. Setelah perkhidmatan GraphQL berjalan, ia boleh menerima pertanyaan GraphQL untuk pelaksanaan. Perkhidmatan menyemak pernyataan pertanyaan untuk memastikan bahawa ia hanya mengaitkan jenis dan medan yang ditentukan, dan kemudian menjalankan fungsi untuk menghasilkan hasil.
Sebagai contoh, lihat struktur pertanyaan berikut:
Pertanyaan GraphQL di atas boleh menghasilkan keputusan berikut:
Anda dapat melihat bahawa struktur pertanyaan adalah sama dengan hasilnya. Ini penting untuk GraphQL kerana pelayan mengetahui dengan tepat medan yang diminta oleh klien.
Kami boleh menggunakan GraphQL untuk melakukan perkara berikut:
- Data carian
- Lulus parameter dalam permintaan anda
- Gunakan alias dsb.
Anda boleh melawati tapak web rasmi GraphQL untuk mengetahui lebih lanjut tentang cara menulis pertanyaan GraphQL yang kompleks.
https://www.php.cn/link/b950ea26ca12daae142bd74dba4427c8
Graf
Untuk lebih memahami Graf Apakah projek dan cara ia berfungsi, lawati thegraph.com/docs. Ia menerangkan cara untuk menggunakan subgraf dan cara untuk menanyakan data subgraf. Subgraf mentakrifkan data yang akan diindeks TheGraph daripada Ethereum dan bagaimana ia akan disimpan. Setelah subgraf digunakan, ia boleh disoal menggunakan sintaks GraphQL.
Dalam tutorial ini, kami akan menumpukan pada pertanyaan data daripada subgraf.
1. Lawati The Graph Explorer (https://thegraph.com/explorer/) untuk melihat semua subgraf terurus yang wujud pada blockchain Ethereum. Data boleh ditanya daripada setiap perkhidmatan yang dihoskan ini (subgraf).
2. Pilih halaman subgraf dan perhatikan alamat pertanyaan http dan taman permainan halaman tersebut.
3. Anda memerlukan alamat pertanyaan http dalam kod Python anda, yang merupakan titik akhir yang mengandungi data blockchain. Perkhidmatan ini akan melaksanakan pertanyaan GraphQL anda.
4. Pastikan anda mencuba di Taman Permainan. Bahagian tapak web ini akan membolehkan anda membina dan menguji pertanyaan GraphQL anda untuk blockchain Ethereum.
- Pilih contoh pertanyaan
- Paparkan sampel pertanyaan dan editnya
- Tekan butang jalankan
- Paparkan keputusan
- Bahagian paling kanan skrin menunjukkan senarai medan yang boleh anda tambahkan pada pertanyaan anda.
Menggunakan The Graph dalam Python
Berikut adalah berdasarkan beberapa pertanyaan yang kami bina dalam The Graph’s Playground, yang boleh digunakan dalam Python kami Ia digunakan dalam kod untuk meminta data yang berbeza daripada blockchain Ethereum.
Kod contoh Python di bawah mengandungi fungsi generik untuk membuat permintaan siaran kepada subgraf. Untuk menggunakan subgraf yang berbeza, anda perlu menukar titik akhir url dan sintaks GraphQL. Saya telah menyertakan kenyataan cetakan pada penghujung program (lebih mudah dibaca), jadi hasil daripada blockchain Ethereum akan dicetak dalam konsol anda.
Contoh 1: Query Aave pada blockchain Ethereum menggunakan GraphQL dalam Python untuk mendapatkan senarai 10 pinjaman kilat terakhir mengikut cap waktu
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/aave/protocol' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query aave for a list of the last 10 flash loans by time stamp query = """ { flashLoans (first: 10, orderBy: timestamp, orderDirection: desc,){ id reserve { name symbol } amount timestamp } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results to make it easier to read pprint(result)
Contoh 2: Menggunakan Python GraphQL dalam Query Uniswap pada Ethereum blockchain untuk mendapatkan senarai 10 pasangan teratas
Pertanyaan di bawah ialah papan pendahulu untuk Uniswap yang memperincikan aliran ETH teratas dalam susunan menurun oleh pembekal seks volum deposit ETH. Ini boleh membantu anda menganalisis tingkah laku pengguna dengan lebih baik, seperti menjejaki pemain popular dalam pasaran dan memerhatikan hubungan antara penyedia kecairan ETH dan token lain. Medan pengguna lain yang boleh ditanya termasuk alamat mereka, aset sejarah yang dibeli dan dijual serta jumlah yuran yang dibayar oleh pengguna tersebut.
import requests # pretty print is used to print the output in the console in an easy to read format from pprint import pprint # function to use requests.post to make an API call to the subgraph url def run_query(q): # endpoint where you are making the request request = requests.post('https://api.thegraph.com/subgraphs/name/uniswap/uniswap-v2' '', json={'query': query}) if request.status_code == 200: return request.json() else: raise Exception('Query failed. return code is {}.{}'.format(request.status_code, query)) # The Graph query - Query Uniswap for a list of the top 10 pairs where the reserve is > 1000000 USD and the volume is >50000 USD query = """ { pairs(first: 10, where: {reserveUSD_gt: "1000000", volumeUSD_gt: "50000"}, orderBy: reserveUSD, orderDirection: desc) { id token0 { id symbol } token1 { id symbol } reserveUSD volumeUSD } } """ result = run_query(query) # print the results print('Print Result - {}'.format(result)) print('#############') # pretty print the results pprint(result)
Menggunakan The Graph dalam Python untuk menanyakan data Ethereum adalah sangat berkuasa. Terdapat banyak data yang boleh ditanya untuk pelaporan dan analisis.
Kod ini adalah untuk tujuan pembelajaran dan hiburan sahaja. Kod ini belum diaudit, gunakannya atas risiko anda sendiri, kontrak adalah percubaan dan mungkin mengandungi pepijat.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah menggunakan Python untuk memanipulasi data Graf Ethereum. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa