一、理论:
1.触发器不能使用采用call的动态sql,不能直接返回数据到客户端
2.不能在触发器中使用开始或者结束事务的语句
3.触发器只能在支持事务的表中回滚
二、实践:
mysql> use test1; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> create table film_text( -> film_id int(11), -> title varchar(20), -> description varchar(180) -> ) engine = innodb charset = utf8 ; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> create table film( -> film_id int(11), -> title varchar(20), -> description varchar(180) -> ) engine = innodb charset = utf8 ; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> CREATE TABLE `tri_demo` ( -> `id` int(11) auto_increment not null primary key, -> `note` varchar(50) DEFAULT NULL -> ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> create trigger ins_film_bef -> before insert on film for each row begin -> insert into tri_demo(note) values ('before insert'); -> end; -> $$ Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create trigger ins_film_aft -> after insert on film for each row begin -> insert into film_text(title) values ('after insert'); -> end; -> $$ Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> create trigger upd_film_bef -> before update on film for each row begin -> insert into tri_demo(note) values ('before update'); -> end; -> $$ Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create trigger upd_film_aft -> after update on film for each row begin -> insert into tri_demo(note) values ('after update'); -> end; -> $$ Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> delimiter ; mysql> insert into film values ( 1,'film_name','film_description'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from film; +---------+-----------+------------------+ | film_id | title | description | +---------+-----------+------------------+ | 1 | film_name | film_description | +---------+-----------+------------------+ mysql> select * from tri_demo; +----+---------------+ | id | note | +----+---------------+ | 1 | before insert | +----+---------------+ mysql> update film set title='film_update' where film_id = 1; Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 1 mysql> select * from film; +---------+--------------------+--------------------------+ | film_id | title | description | +---------+--------------------+--------------------------+ | 1 | film_update | film_description | +---------+--------------------+--------------------------+ 1 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from tri_demo; +----+---------------+ | id | note | +----+---------------+ | 1 | before insert | | 2 | before update | | 3 | after update | +----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show triggers \G; *************************** 1. row *************************** Trigger: ins_film_bef Event: INSERT Table: film Statement: begin insert into tri_demo(note) values ('before insert'); end Timing: BEFORE Created: NULL sql_mode: Definer: root@localhost character_set_client: utf8 collation_connection: utf8_general_ci Database Collation: utf8_general_ci *************************** 2. row *************************** Trigger: ins_film_aft Event: INSERT Table: film Statement: begin insert into film_text(title) values ('after insert'); end Timing: AFTER Created: NULL sql_mode: Definer: root@localhost character_set_client: utf8 collation_connection: utf8_general_ci Database Collation: utf8_general_ci *************************** 3. row *************************** Trigger: upd_film_bef Event: UPDATE Table: film Statement: begin insert into tri_demo(note) values ('before update'); end Timing: BEFORE Created: NULL sql_mode: Definer: root@localhost character_set_client: utf8 collation_connection: utf8_general_ci Database Collation: utf8_general_ci *************************** 4. row *************************** Trigger: upd_film_aft Event: UPDATE Table: film Statement: begin insert into tri_demo(note) values ('after update'); end Timing: AFTER Created: NULL sql_mode: Definer: root@localhost character_set_client: utf8 collation_connection: utf8_general_ci Database Collation: utf8_general_ci 4 rows in set (0.01 sec)

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini