Membandingkan lima bahasa pembangunan kecerdasan buatan, yang manakah lebih baik?

Kecerdasan buatan di negara kita telah berkembang pesat sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan kami telah mencapai keputusan yang baik dalam banyak bidang seperti pengecaman muka dan perubatan. Tetapi sebagai tambahan kepada keperluan yang lebih tinggi untuk perkakasan seperti GPU, keupayaan pembangunan pengaturcara juga semakin meningkat dari hari ke hari Cara memilih bahasa pembangunan yang sesuai juga menjadi keutamaan.

Kecerdasan buatan boleh dilihat di mana-mana sahaja dalam kehidupan kita ini terutamanya kerana ia menghadapi perubahan keperluan dalam persekitaran dan senario yang berbeza melalui Penyelesaian dan algoritma tunggal atau komposit boleh membantu kita menyelesaikan masalah. .

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, rakan-rakan yang berbeza di sekeliling saya telah bercakap tentang #kecerdasan buatan#. Kami semua adalah pembangun perisian, dan kami juga merasakan bahawa perubahan dalam bahasa pembangunan telah membolehkan kecerdasan buatan untuk bergerak ke hadapan.

Peningkatan kecerdasan buatan juga telah meletakkan keperluan yang lebih tinggi kepada pengaturcara, dan permintaan juga meningkat dengan ketara. Pada masa awal, saya masih ingat bahawa semasa saya menjadi jurutera kecerdasan buatan yang serupa, saya boleh memperoleh kira-kira 30K di Beijing. Ketika menghadapi pengambilan kakitangan, mereka bercakap beberapa bahasa pembangunan kecerdasan buatan Ini mungkin sebab editor itu sudah lama tidak membaca buku.

Berikut menerangkan ciri bahasa pembangunan program kecerdasan buatan yang biasa digunakan.

Python

Python dikeluarkan pada tahun 1991. Jika bukan kerana kecerdasan buatan dalam beberapa tahun kebelakangan ini, saya khuatir ia masih perlu menunggu seketika sebelum ia menjadi lebih bahasa pembangunan popular sekarang. Kini 59% jurutera pembangunan perisian kecerdasan buatan menggunakan bahasa pembangunan ini. Daripada memilih C++, yang mempunyai prestasi terbaik di dunia. Saya rasa terdapat beberapa sebab:

• Mudah dan mudah digunakan, kondusif untuk penyebaran
• Phthoe diletakkan sebagai bahasa pembangunan kecerdasan buatan
• Sebilangan besar perpustakaan algoritma
• Mudah dibangunkan, meningkatkan kelajuan pembangunan dan menjimatkan kos pembangunan.
• Terintegrasi sempurna dengan JAVA, dengan JAVA sebagai bantuan besar di belakangnya, semuanya berjalan lancar

LISP

LISP ialah bahasa terbaik di sebalik Fortan, tetapi kerana Ia telah dibangunkan untuk kecerdasan buatan pada tahun 1958. Ia telah ketinggalan sedikit selepas lelaran teknologi moden. LISP mempunyai beberapa kelemahan kecil, dan kebanyakannya digunakan untuk operasi logik. Tetapi ia adalah kedudukan awal kecerdasan buatan, jadi ia sepatutnya mempunyai tempat.

Bahasa R

Bahasa R dikeluarkan lebih lewat daripada LISP pada tahun 1995. Ia sebenarnya satu lagi peningkatan kepada bahasa S. Terutamanya digunakan untuk menjana sistem statistik dan sistem analisis data, bahasa R mempunyai kecekapan operasi yang agak tinggi, menjadikannya raja dalam tarikh tertentu. Ia mempunyai sokongan yang baik untuk Gmodels, RODBC, OneR dan Tm. Gabungan pelbagai penyelesaian boleh menyelesaikan masalah yang kompleks.

C++

Bagi bahasa C, kali pertama saya terjumpa ia adalah permintaan pelik daripada pelanggan, yang meminta ia dinyahmampat dan digunakan. Pemalam sistem tidak dibenarkan dipasang. Pada masa itu, saya dengan tegas memilih C++. Jika kita bercakap tentang kelajuan pemprosesan, C++ pastinya yang paling kuat antara yang kuat dari segi prestasi. Terutama untuk kecerdasan buatan, kelajuan larian yang lebih tinggi diperlukan. Walau bagaimanapun, kerana C++ mempunyai sedikit perpustakaan kelas berkaitan dan sintaksnya adalah kompleks, ia tidak digunakan oleh sesetengah syarikat kecil, dan kosnya terlalu tinggi. Tetapi dia mempunyai sokongan kuat untuk OPENCV dan aspek lain.

JAVA

JAVA ialah bahasa pembangunan yang berkembang pesat idea sumber terbuka awal mempromosikan penjanaan sejumlah besar rangka kerja sumber terbuka. Daripada menulis bahasa JAVA, lebih baik saya katakan bahawa saya sedang membesar selepas mempelajari pelbagai kerangka dan memahami idea-idea tuan. Tetapi untuk AI, JAVA mempunyai beberapa kekurangan Ia berani menggunakan teknologi maya VM, yang telah menjadi kekurangan dalam kelajuan pemprosesan yang sukar untuk ditangani.

Ringkasan

Untuk projek kecerdasan buatan, senarai di atas ialah 5 bahasa pembangunan terbaik. Ia hanya boleh membantu anda mempunyai rujukan apabila memilih bahasa pembangunan berdasarkan situasi anda sendiri. Malah, apabila anda mengetahui satu bahasa, mudah untuk mempelajari bahasa lain.

Saya juga berharap kecerdasan buatan di tanah air dapat berkembang dengan baik dan menjadikan tanah air kita sebagai kuasa teknologi yang sebenar. Biarkan negara yang indah juga belajar apa erti hormat.

Atas ialah kandungan terperinci Membandingkan lima bahasa pembangunan kecerdasan buatan, yang manakah lebih baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!