cari
RumahPeranti teknologiAIAdakah faedah AI untuk tenaga suria dan angin wujud?

Kuasa solar dan angin sedang berkembang pesat, tetapi peralihan dunia kepada elektrik boleh diperbaharui masih terlalu lambat untuk mencapai matlamat iklim dengan cepat. Memanfaatkan tenaga angin dan suria pada skala global lebih mudah diucapkan daripada dilakukan atas banyak sebab. Salah satunya ialah turbin angin dan panel solar adalah sistem kejuruteraan yang kompleks dan rewel yang terdedah kepada kegagalan. Kerosakan yang kerap mengurangkan pengeluaran kuasa dan menjadikan ladang angin dan solar mahal untuk dikendalikan dan diselenggara.

Adakah faedah AI untuk tenaga suria dan angin wujud?

Joyjit Chatterjee, seorang saintis data di University of Hull di England, berkata keupayaan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meramalkan pengeluaran kuasa dan kegagalan komponen boleh menjadikan tenaga elektrik boleh diperbaharui lebih menjimatkan dan boleh dipercayai untuk Mempercepatkan penerimaan yang meluas. Walau bagaimanapun, ia tidak digunakan di kawasan ini kerana ia digunakan dalam banyak bidang lain seperti e-dagang, pembuatan dan penjagaan kesihatan. "Kecerdasan buatan boleh memberi kesan sebenar terhadap perubahan iklim dan kemampanan," katanya, "tetapi terdapat sangat sedikit kerja yang berkaitan dengan sektor tenaga boleh diperbaharui."

Jadi Chatterjee dan rakan-rakannya, He Nina Dethlefs, Pengarah Sains Komputer di MU, menghimpunkan pakar dalam kecerdasan buatan dan tenaga boleh diperbaharui pada Persidangan Antarabangsa mengenai Perwakilan Pembelajaran (ICLR) baru-baru ini. Dalam kertas perspektif yang diterbitkan pada 10 Jun dalam Pola Jurnal Sains Data, pasangan itu membentangkan perkara penting daripada persidangan itu, menggariskan halangan yang mengehadkan kesan AI ke atas tenaga boleh diperbaharui dan cara teknologi yang mantap dan baru muncul boleh digunakan untuk kaedah kecerdasan buatan untuk mengatasinya halangan.

Turbin angin dan panel solar di ladang skala utiliti dilengkapi dengan penderia yang membolehkan pengendali memantau penjanaan kuasa dan kesihatan mereka dari jauh. Penderia ini termasuk penderia getaran, penderia suhu, pecutan dan penderia kelajuan. Data yang mereka hasilkan menawarkan peluang. Model AI yang dilatih mengenai penjanaan kuasa dan data kegagalan sejarah boleh meramalkan kegagalan yang tidak dijangka dalam kotak gear turbin angin atau penyongsang panel solar, membantu pengendali bersedia untuk gangguan dan merancang penyelenggaraan rutin.

Chatterjee berkata pembelajaran pengukuhan ialah teknik pembelajaran mesin baharu yang menarik yang boleh membantu menambah baik model ini. Dalam pembelajaran pengukuhan, algoritma berinteraksi dengan dunia semasa latihan, menerima maklum balas berterusan mengenai keputusan ganjaran atau hukuman untuk mempelajari cara mencapai matlamat tertentu. Jenis interaksi sebenar ini boleh datang dari manusia.

“Salah satu bahaya AI ialah ia tidak sempurna,” kata Chatterjee “Kami boleh melibatkan orang ramai untuk sentiasa membantu mengoptimumkan model AI membuat keputusan. Tetapi manusia perlu bekerjasama dengan model AI untuk mengoptimumkan model secara bersama untuk sokongan keputusan,” tambahnya, sambil menambah bahawa tumpuan pada penjanaan bahasa semula jadi (proses menukar data kepada teks yang boleh dibaca manusia) akan meningkatkan fokus. Percaya pada kecerdasan buatan dan tingkatkan penggunaannya. Disebabkan kekurangan ketelusan, jurutera industri enggan menggunakan beberapa model ramalan kegagalan yang dicipta oleh penyelidik. Menyediakan pengendali dengan mesej bahasa semula jadi yang ringkas akan memudahkan interaksi.

Bagi komuniti AI, salah satu halangan untuk mencipta model yang lebih baik ialah jumlah data yang tersedia secara terbuka yang terhad, memandangkan sensitiviti komersial industri angin dan solar. Chatterjee berkata selain keengganan industri untuk berkongsi data secara terbuka, kekurangan piawaian juga mempengaruhi pembangunan model AI. “Pengendali ladang angin di bahagian yang berlainan di dunia mengurus data secara berbeza, jadi amat mencabar bagi penyelidik untuk bekerjasama menggunakan sumber.”

Untuk menyelesaikan masalah ini, komuniti AI boleh menggunakan teknik pembelajaran Mesin untuk pemindahan pembelajaran. Dengan mengenal pasti corak tersembunyi dalam pelbagai ciri dalam data, kaedah ini membolehkan saintis data memindahkan pengetahuan yang diperoleh daripada menyelesaikan satu tugasan pembelajaran mesin kepada tugasan lain yang berkaitan, menjadikannya lebih mudah untuk melatih rangkaian saraf dan membangunkan model pembelajaran mendalam apabila data adalah terhad. "Ini akan membantu anda membangunkan model untuk turbin Y berdasarkan model hanya untuk turbin Sentiasa jawapannya. Model pembelajaran mendalam ini telah menjadi popular kerana ia secara tradisinya sesuai untuk belajar daripada imej dan teks. Masalahnya, rangkaian saraf sering gagal. Tambahan pula, melatih model berskala besar dan kompleks pengiraan ini memerlukan infrastruktur pengkomputeran berprestasi tinggi intensif tenaga, yang sukar dicapai di negara membangun.

Sekurang-kurangnya untuk sektor tenaga boleh diperbaharui, kadangkala tidak mengapa untuk bersederhana. Komuniti AI harus terlebih dahulu menumpukan pada menggunakan model pembelajaran mesin yang lebih mudah, seperti pepohon keputusan, untuk melihat sama ada ia berfungsi. "Secara amnya tidak setiap masalah memerlukan rangkaian saraf," kata Chatterjee "Mengapa meningkatkan pelepasan karbon dengan melatih dan membangunkan rangkaian saraf yang lebih kompleks dari segi pengiraan? Penyelidikan masa depan perlu dijalankan pada model yang kurang intensif sumber dan intensif karbon."

Atas ialah kandungan terperinci Adakah faedah AI untuk tenaga suria dan angin wujud?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:51CTO.COM. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Bolehkah AI membantu kita mencapai keseimbangan kerja-hidup? - Analytics VidhyaBolehkah AI membantu kita mencapai keseimbangan kerja-hidup? - Analytics VidhyaApr 18, 2025 am 09:27 AM

Pengenalan Joanna Maciejewska baru -baru ini berkongsi pemerhatian yang berwawasan mengenai x: Cabaran terbesar dengan push AI? Ia salah arah. Saya mahu AI mengendalikan dobi dan hidangan supaya saya dapat memberi tumpuan kepada seni dan menulis, bukan sebaliknya. - Joanna MA

Panduan untuk memanggil alat dengan llama 3.1Panduan untuk memanggil alat dengan llama 3.1Apr 18, 2025 am 09:26 AM

Meta's Llama 3.1: menyelam mendalam ke dalam keupayaan LLM sumber terbuka Meta terus memimpin pertuduhan dalam model bahasa besar sumber terbuka (LLMS). Keluarga llama, yang berkembang dari llama ke llama 2, llama 3, dan sekarang llama 3.1, menunjukkan komitmen untuk

Apakah carta SPC? - Analytics VidhyaApakah carta SPC? - Analytics VidhyaApr 18, 2025 am 09:24 AM

Pengenalan Carta Kawalan Proses Statistik (SPC) adalah alat penting dalam pengurusan kualiti, membolehkan organisasi memantau, mengawal, dan memperbaiki proses mereka. Dengan menggunakan kaedah statistik, carta SPC secara visual mewakili variasi data

Top 30 Soalan Temubual MySQL - Analytics VidhyaTop 30 Soalan Temubual MySQL - Analytics VidhyaApr 18, 2025 am 09:23 AM

Panduan ini melengkapkan anda untuk wawancara MySQL anda dengan meliputi 30 soalan yang merangkumi tahap pemula, pertengahan, dan lanjutan. MySQL, alat penting dalam pengurusan data dan analisis, diterokai melalui konsep teoritis dan contoh pertanyaan praktikal

Pangkalan data bukan relasi dan pangkalan data hubunganPangkalan data bukan relasi dan pangkalan data hubunganApr 18, 2025 am 09:22 AM

Memilih pangkalan data yang betul: Relational vs. Non Relational Bayangkan menguruskan kafe yang sibuk: pesanan yang tidak terhitung, tahap stok yang berubah -ubah, dan menuntut pelanggan. Alat yang cekap adalah penting untuk berjaya. Begitu juga, mengendalikan dataset besar memerlukan c

Top 6 Robot Humanoid pada tahun 2025 - Analytics VidhyaTop 6 Robot Humanoid pada tahun 2025 - Analytics VidhyaApr 18, 2025 am 09:16 AM

Robot Humanoid: Sekilas ke masa depan Selama berabad-abad, konsep robot humanoid-dari mekanisme jam kerja yang rumit untuk ciptaan berkuasa AI yang canggih-telah menangkap imaginasi kita. Contoh awal, seperti mekanik Jacques de Vaucanson

Apa itu Concat dalam SQL? - Analytics VidhyaApa itu Concat dalam SQL? - Analytics VidhyaApr 18, 2025 am 09:10 AM

Fungsi Concat SQL: Panduan Komprehensif untuk Konvensyen String Fungsi Concat Language (SQL) berstruktur adalah alat go-to anda untuk menggabungkan dua atau lebih rentetan ke dalam satu rentetan bersatu tunggal. Ini tidak ternilai untuk pemformatan data dan ma

13 Pemimpin Genai India Teratas untuk diikuti pada tahun 202513 Pemimpin Genai India Teratas untuk diikuti pada tahun 2025Apr 18, 2025 am 09:09 AM

Pemimpin AI Generatif Top 13 India: Membentuk Masa Depan AI Sektor Generatif AI (Genai) yang berkembang di India mengalami pertumbuhan letupan, didorong oleh sokongan kerajaan dan sumbangan pelbagai perusahaan dan permulaan. Artikel ini sp

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa