Top 30 Soalan Temubual MySQL - Analytics Vidhya

Panduan ini melengkapkan anda untuk wawancara MySQL anda dengan meliputi 30 soalan yang merangkumi tahap pemula, pertengahan, dan lanjutan. MySQL, alat penting dalam pengurusan data dan analisis, diterokai melalui konsep teori dan contoh pertanyaan praktikal. Menguasai soalan -soalan ini akan menguatkan pemahaman anda tentang prinsip MySQL teras dan aplikasi mereka.

Kawasan utama dilindungi:

• Konsep dan ciri MySQL teras.
• Manipulasi data yang cekap dan pengambilan semula menggunakan pertanyaan.
• Pengoptimuman pangkalan data dan teknik keselamatan untuk prestasi yang dipertingkatkan.
• Amalan terbaik untuk pengurusan pangkalan data dan kawalan keistimewaan pengguna.
• Teknik SQL lanjutan untuk menyelesaikan cabaran data yang kompleks.

Soalan Temuduga MySQL (30):

Pemula:

1. Apa itu mysql? MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka (RDBMS) yang menggunakan bahasa pertanyaan berstruktur (SQL) untuk pengurusan dan manipulasi pangkalan data. Ia menyokong akses pelbagai pengguna dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web.

2. Jenis Data MySQL: MySQL menyokong pelbagai jenis data termasuk integer (int, float, double), jenis tarikh dan masa (tarikh, masa, datetime), rentetan (char, varchar, teks), dan banyak lagi.

3. Kunci utama: Pengenal pasti unik untuk setiap rekod dalam jadual, memastikan tiada penyertaan pendua dan memberikan identiti baris yang unik.

4. Kunci Asing: Bidang (atau set medan) dalam satu jadual yang merujuk kepada kunci utama yang lain, mengekalkan integriti rujukan antara jadual.

5. Buat Jadual departments : CREATE TABLE departments (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));

6. Tambah kunci asing: ALTER TABLE employees ADD CONSTRAINT fk_department FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id);

7. Indeks: Struktur data mempercepat pengambilan data dari jadual. Mereka boleh digunakan untuk satu atau lebih lajur, memberi kesan yang ketara kepada kelajuan pertanyaan.

8. Bergabung dan jenis mereka: Bergabung menggabungkan data dari pelbagai jadual. Jenis termasuk gabungan dalaman, gabungan kiri, gabungan kanan, dan gabungan luar penuh.

9. SUBQUERIES: Pertanyaan bersarang dalam pertanyaan lain, yang membolehkan operasi dipentaskan di mana pertanyaan utama menggunakan hasil subquery.

10. Pengoptimuman pertanyaan: Teknik termasuk pengindeksan yang betul, mengelakkan SELECT * , Efektif Join Penggunaan, Analisis Pertanyaan, dan Pengoptimuman Model Data Fizikal.

11. EXPLAIN pernyataan: Memberi pandangan tentang bagaimana MySQL memproses pertanyaan, membantu dalam pengoptimuman.

Pertengahan:

12. Caching pertanyaan: Sama seperti caching kandungan; Ia menyimpan hasil pertanyaan dalam memori untuk pengambilan lebih cepat.

13. Menganalisis prestasi SELECT dengan EXPLAIN : EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000;

14. Mengamankan pangkalan data MySQL: Gunakan kata laluan yang kuat, menguruskan keistimewaan pengguna dengan berkesan, menyulitkan data, kerap mengemas kini MySQL, dan menggunakan SSL/TLS untuk sambungan.

15. Suntikan SQL dan Pencegahan: Suntikan SQL membolehkan penyerang menyuntik kod SQL yang berniat jahat. Pencegahan melibatkan pertanyaan parameter, pengesahan input, dan melarikan diri dari aksara khas.

16. Amalan Terbaik untuk Pengurusan Pengguna: Prinsip keistimewaan paling kurang, ulasan keistimewaan pengguna biasa, kata laluan yang kuat, dan mengelakkan akaun root untuk tugas rutin.

17. Penyataan yang disediakan untuk mengelakkan suntikan SQL: (Contoh yang disediakan dalam teks asal)

18. Amalan terbaik untuk Pengurusan Pengguna (diulang): (Sama seperti Q16)

19. Mengimport dan Mengeksport Data: Gunakan LOAD DATA INFILE atau mysqlimport untuk import, dan SELECT INTO OUTFILE atau mysqldump untuk eksport.

20. Data eksport ke CSV: (Contoh yang disediakan dalam teks asal)

Lanjutan:

21. MySQL Workbench: Alat grafik untuk reka bentuk, pemodelan, dan pengurusan pangkalan data visual.

22. MySQL vs MariaDB: MariaDB adalah garpu MySQL, yang menawarkan sintaks yang sama tetapi dengan ciri -ciri tambahan, penambahbaikan prestasi, dan enjin penyimpanan alternatif.

23. Replikasi: Menyalin data dari pelayan induk ke satu atau lebih pelayan hamba untuk mengimbangi beban, sandaran, atau ketersediaan yang tinggi.

24. Pandangan: Jadual maya berdasarkan pernyataan SELECT SQL, memudahkan pertanyaan kompleks, menguatkuasakan peraturan perniagaan, dan meningkatkan keselamatan.

25. Buat pandangan yang menunjukkan nama pekerja dan jabatan: (contoh yang disediakan dalam teks asal)

26. Pengendalian Transaksi: Menggunakan START TRANSACTION , COMMIT , dan ROLLBACK untuk menguruskan perubahan pangkalan data secara atom (sifat asid).

27. Mulakan transaksi, masukkan data, dan komit: (Contoh yang disediakan dalam teks asal)

28. Gabungkan Keputusan dengan UNION : (Contoh yang disediakan dalam teks asal)

29. Cari gaji kedua tertinggi: (Contoh yang disediakan dalam teks asal)

30. Pencetus MySQL: Objek pangkalan data secara automatik dilaksanakan sebagai tindak balas kepada peristiwa di atas meja atau pandangan (contohnya, pengauditan, pengesahan data).

31. CHAR vs VARCHAR : CHAR adalah panjang tetap, VARCHAR adalah panjang berubah-ubah.

32. Kemas kini Nama Jabatan: (Contoh yang disediakan dalam teks asal)

33. Lakukan INNER JOIN : (Contoh yang disediakan dalam teks asal)

34. DELETE , TRUNCATE , dan DROP : DELETE menghilangkan baris secara kondusif (belakang boleh dilancarkan), TRUNCATE mengeluarkan semua baris (tidak boleh dilancarkan belakang), DROP menghilangkan keseluruhan jadual.

Tanggapan yang diperluaskan ini memberikan lebih terperinci dan kejelasan sambil mengekalkan maklumat dan imej asal. Ingatlah untuk berlatih menulis pertanyaan anda sendiri dan meneroka senario yang berbeza untuk menyediakan sepenuhnya wawancara anda.

Atas ialah kandungan terperinci Top 30 Soalan Temubual MySQL - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!