Cloud vs edge AI: Apakah yang terbaik untuk kemudahan anda?

Pengurus bangunan sedang menyepadukan teknologi pintar ke dalam hartanah yang mereka bertanggungjawab pada kadar yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Menurut Juniper Research, bilangan bangunan pintar di seluruh dunia akan meningkat 150% menjelang 2026, daripada 45 juta bangunan tahun ini kepada lebih 115 juta. Terdapat sebab yang baik untuk peningkatan dramatik dalam penggunaan ini. Perisian dan sistem automasi canggih menawarkan pemilik peluang untuk memantau parameter operasi secara berterusan seperti penghunian, kualiti udara dalaman (IAQ) dan penggunaan utiliti untuk membantu mencapai tahap keselamatan dan kecekapan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Walau bagaimanapun, menyepadukan teknologi pintar ke dalam kemudahan boleh meresahkan sesetengah pengurus bangunan. Keputusan yang mesti dibuat apabila mengguna pakai sistem automatik adalah rumit dan mungkin termasuk elemen yang mereka tidak biasa. Tetapi sama seperti mereka telah menguasai HVAC, kawalan pencahayaan dan penyejuk, pengurus bangunan juga boleh belajar tentang Internet Perkara (IoT), rangkaian dan kecerdasan buatan (AI).

Sistem Internet Perkara (AIoT) yang didayakan Kecerdasan Buatan boleh menjadi sangat menakutkan, tetapi ia boleh menjadi salah satu cara paling berkuasa untuk memaksimumkan kecekapan, keselamatan dan kemampanan bangunan. AI boleh digunakan di tepi (Edge AI) atau awan (cloud AI). Kedua-duanya mempunyai kelebihan mereka, bergantung pada matlamat dan keperluan aplikasi, dan pengurus pembinaan yang tahu bila untuk menggunakan setiap (atau gabungan kedua-duanya) mempunyai kelebihan.

Fahami perbezaan antara storan jauh dan storan tempatan

AI ​​yang digunakan hari ini pada asalnya dilahirkan sebagai teknologi pengkomputeran awan. Algoritma pembelajaran mesin di sebalik sistem ini memerlukan kuasa pengkomputeran yang ketara, kedua-duanya untuk melatih algoritma dan untuk menggunakan algoritma tersebut untuk memberikan cerapan—suatu proses yang dipanggil inferens. Sehingga baru-baru ini, infrastruktur tempatan jarang mempunyai sumber untuk melakukan perkara ini dengan cekap, jadi pengendali bangunan terpaksa menjalankan aplikasi AI mereka di luar pusat data.

Walau bagaimanapun, menjalankan aplikasi bangunan pintar di luar pusat data jauh mempunyai hadnya sendiri. Ketersambungan, kos lebar jalur, keselamatan dan kependaman – masa yang diperlukan untuk menghantar data ke awan dan belakang – boleh memberi kesan kepada kecekapan sistem. Jika mesin atau keseluruhan sistem automasi bangunan hampir gagal, penggera dan respons automatik perlu secepat mungkin.

Teknologi pengkomputeran edge generasi baharu mengurangkan masalah ini pada tahap yang besar: infrastruktur yang dipasang di kemudahan mempunyai kuasa pemprosesan yang diperlukan untuk beban kerja intensif pengiraan ini.

Syarikat seperti FogHorn, yang diasaskan tujuh tahun lalu, telah membangunkan teknologi AI canggih yang mencipta kemungkinan baharu untuk mengubah operasi bangunan secara digital. Ini termasuk teknik lanjutan (dipanggil Edgification) untuk mengoptimumkan model AI agar berjalan dengan cekap pada peranti pengkomputeran tepi kos rendah. Johnson Controls memperoleh FogHorn pada awal 2022 dan kini telah menyepadukan teknologi kelebihan ke dalam platform OpenBluenya.

Dengan merapatkan jurang keupayaan tempatan, peranti tepi menyediakan komponen seni bina yang penting untuk mencapai matlamat menjalankan bangunan dengan cekap dan berkesan yang mungkin.

Memilih antara awan dan Edge AI

Dengan kemunculan Edge AI, pengurus pembinaan yang mempertimbangkan untuk melaksanakan teknologi automasi pintar kini hampir tidak dapat dielakkan berhadapan sama ada untuk menggunakan di premis atau Masalah menggunakan AI dalam awan. Bagi mereka yang menghadapi masalah ini, terdapat beberapa peraturan mudah untuk dipertimbangkan.

Edge AI berfungsi paling baik apabila:

• Perlu melaksanakan operasi dalam masa nyata atau hampir masa nyata. Sistem automasi pintar yang mengesan isu operasi dan mengeluarkan makluman atau respons secara automatik cenderung berfungsi dengan baik apabila kelewatan diminimumkan.
• Memerlukan kawalan tempatan sistem. Mematikan mesin atau melaraskan sistem kawalan daripada awan selalunya disertai dengan cabaran keselamatan dan kependaman.
• Terdapat pengehadan pada pemindahan data dan kos penyimpanan. Pertimbangkan, sebagai contoh, sistem pengawasan video di mana imej kesetiaan tinggi daripada berbilang kamera dianalisis oleh model AI penglihatan komputer, aplikasi AI yang popular. Menghantar semua data anda ke dan menyimpannya dalam awan boleh menjadi mahal dengan cepat.

Awan mungkin lebih baik jika:

• Lengkapkan analisis data yang teliti. Pengurus pembinaan selalunya ingin mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang cara mereka beroperasi berdasarkan analisis AI atau menjalankan latihan simulasi pada versi "kembar digital" kemudahan mereka. Analisis data jenis ini lazimnya tidak perlu berlaku dalam masa nyata, jadi ia paling baik dilakukan dalam awan, di mana pengurus boleh memanfaatkan alatan perkakasan dan perisian yang paling berkuasa untuk melakukan kerja pada sebarang skala.

Gabungan kedua-duanya mungkin terbaik apabila:

• Menjalankan berbilang bangunan dan mengaitkan maklumat antara mereka. Awan membenarkan pusat penjelasan data dan pusat arahan terpusat. Dalam amalan, pendekatan hibrid sering digunakan, di mana beberapa pemprosesan awal dalam bangunan individu berlaku melalui AI tepi, dan kemudian AI awan dijalankan pada data agregat daripada berbilang bangunan, mungkin digabungkan dengan sumber data lain.

Ambil langkah pertama ke arah mengguna pakai kecerdasan buatan

Adalah penting untuk diingat bahawa ini adalah keputusan yang pengurus pembinaan tidak perlu buat sendiri – terdapat penyedia teknologi pakar Anda boleh memastikan bahawa AI digunakan di tempat yang paling sesuai untuk memenuhi keperluan unik anda. Pengurus pembinaan tidak perlu menjadi saintis data dan memahami sepenuhnya semua aspek AI dan algoritma pembelajaran mesin yang mendasarinya, tetapi sebaliknya boleh bekerjasama dengan vendor teknologi khusus untuk membiarkan AI menjalankan keajaibannya di sebalik tabir.

Oracle, seperti kebanyakan organisasi yang kini memulakan dasar kembali bekerja secara besar-besaran, melihat kesan daripada wabak itu sebagai detik unik untuk memperkenalkan sistem bangunan pintar. Selepas beberapa tahun penutupan berkaitan pandemik, pekerja berpaut pada tempat kerja fizikal di mana kemudahan berada di hujung jari mereka, alat kerjasama ada di mana-mana, kualiti udara dipantau, kesesakan adalah terhad, dan syarikat mereka berada dalam tenaga Matlamat pembangunan mampan dicapai dari segi penggunaan tenaga dan tenaga, air dan pengurangan sisa. Dengan kadar penghunian bangunan masih pada tahap yang rendah dari segi sejarah, menutup sistem yang tidak perlu dijalankan boleh membantu meningkatkan kecekapan dengan ketara.

Dinamik dan jangkaan tempat kerja yang berubah ini boleh menjadi peluang untuk menilai pelaburan baharu dalam teknologi IoT, rangkaian lanjutan yang menghubungkannya dan sistem kecerdasan buatan yang mengawalnya. Ini juga merupakan peluang untuk mengembangkan tempat kerja untuk membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan penghunian, keperluan pengalaman pekerja, pemilikan tapak dan kritikal kes penggunaannya (mis. makmal penyelidikan lwn. ruang pejabat).

Pengurus pembinaan telah mengutamakan jadual mengikut sejarah semasa membuat keputusan sama ada untuk melabur dalam sistem kawalan automatik. tidak lagi. Pertimbangan utama baharu ialah metrik penggunaan. Mereka tidak boleh mengambil mudah bahawa semua orang akan kembali, dan banyak syarikat menggunakan dasar kerja hibrid.

Mewujudkan ruang yang lebih pintar, selamat dan lebih mampan

Buat pertama kali pejabat perlu bersaing dengan rumah sebagai persekitaran kerja yang menarik dan produktif. Orang ramai ingin berasa yakin kerana mengetahui bahawa kualiti udara dalaman (IAQ) pejabat mereka dipantau, sumber seperti air dan tenaga digunakan dengan cekap, dan bilik yang mereka diami adalah selesa. Sistem AIoT boleh membantu menjadikan bangunan lebih cekap tenaga, lebih sihat, lebih autonomi, lebih selamat dan lebih responsif kepada keperluan penghuninya.

Sebagai tindak balas, pengurus bangunan baharu dan sedia ada sedang mendapatkan sokongan daripada penyedia teknologi pintar untuk membantu mereka memperoleh kemahiran baharu yang diperlukan untuk melaksanakan sistem automasi AIoT dan mengoptimumkan operasi. Pengajaran berharga ialah masa untuk menggunakan AI di premis atau di awan. Sebaik sahaja mereka menentukan sama ada AI tepi atau awan sejajar dengan matlamat bangunan dan keperluan aplikasi mereka, pengurus bangunan termaklum boleh mempercayai bahawa AI akan membantu mereka memastikan udara yang sihat, ruang yang selesa dan operasi yang cekap untuk membantu menggiatkan semula bangunan mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Cloud vs edge AI: Apakah yang terbaik untuk kemudahan anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!