Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Model AI yang besar bersaing untuk berkembang Mengapa gergasi teknologi merancang penggunaan mereka?

Model AI yang besar bersaing untuk berkembang Mengapa gergasi teknologi merancang penggunaan mereka?

王林
王林ke hadapan
2023-04-28 09:43:06955semak imbas

Model AI yang besar bersaing untuk berkembang Mengapa gergasi teknologi merancang penggunaan mereka?

Tidak dinafikan bahawa model besar AI telah menjadi tema utama dalam pembangunan industri kecerdasan buatan semasa. Sejak dilancarkan pada November 2022, konsep ChatGPT terus berkembang, dan gergasi teknologi global telah mula bersaing untuk mengeluarkan produk model AI berskala besar. Kini, trend ini telah merebak ke China dan semakin sengit.

Pada 11 April 2023, Alibaba Cloud secara rasmi mengeluarkan produk model besarnya "Tongyi Qianwen". Model ini mempunyai keupayaan seperti beberapa pusingan dialog, penciptaan copywriting, penaakulan logik dan sokongan berbilang bahasa. Pada masa yang sama, Zhang Yong, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif Kumpulan Alibaba dan Ketua Pegawai Eksekutif Alibaba Cloud Intelligence Group, mengumumkan bahawa pada masa hadapan, semua produk Alibaba akan disambungkan kepada model besar "Tongyi Qianwen" dan menjalani transformasi menyeluruh.

Malah, Alibaba Cloud bukanlah satu-satunya syarikat teknologi yang baru-baru ini memasuki model berskala besar AI, Baidu, Huawei, 360, SenseTime dan syarikat lain juga telah melancarkan model berskala besar AI, dan. ramai daripada mereka telah menerapkannya Dari segi produk, semakin banyak syarikat telah mengumumkan bahawa produk model berskala besar mereka akan diumumkan tidak lama lagi.

Jadi, apakah kegunaan model AI yang besar? Mengapa gergasi teknologi tergesa-gesa untuk menyertai permainan?

Apakah model besar AI?

Model besar AI ialah model bahasa yang besar, yang direka khas untuk memahami, mentafsir dan menjana teks seperti manusia berdasarkan sejumlah besar data input model kecerdasan buatan. Tujuan utamanya adalah untuk melaksanakan pelbagai tugas pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) seperti klasifikasi teks, analisis sentimen, terjemahan mesin, ringkasan, menjawab soalan, penjanaan kandungan, dll.

Difahamkan bahawa model AI yang besar biasanya dilatih menggunakan kaedah yang dipanggil pembelajaran terselia. Pertama, satu set besar input teks dan output sepadannya disalurkan kepada model untuk meramalkan output yang diberikan input baharu. Model besar AI menggunakan algoritma pengoptimuman untuk melaraskan parameter mereka untuk meminimumkan perbezaan antara ramalan mereka dan output sebenar. Data latihan kemudiannya disalurkan kepada model dalam kelompok mini. Model membuat ramalan untuk setiap kelompok dan membetulkan parameternya berdasarkan ralat yang dilihatnya. Proses ini diulang beberapa kali, membolehkan model mempelajari secara beransur-ansur tentang hubungan dan corak dalam data.

Akibatnya, model besar AI mampu memberikan ketepatan yang lebih tinggi dalam ramalan dan melaksanakan tugas yang lebih kompleks dengan lebih pantas daripada model atau algoritma bahasa tradisional. Pada masa yang sama, kerana model itu telah dilatih pada set data yang besar, pembangun memerlukan lebih sedikit kerja untuk melaksanakan teknik sedemikian dalam aplikasi mereka. Dengan peningkatan kelajuan dan ketepatan, model besar AI menyediakan peluang yang luas kepada perniagaan untuk mencipta penyelesaian yang didayakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk kes penggunaan khusus yang boleh meningkatkan pengalaman pelanggan dengan ketara.

Dalam senario apakah model besar AI boleh digunakan?

Tidak keterlaluan untuk mengatakan bahawa sebagai alat yang sangat berkuasa, model besar AI boleh digunakan dalam pelbagai bidang.

Sebagai contoh, dalam runcit, model besar AI boleh meningkatkan pengalaman pelanggan dengan memberikan pengesyoran yang diperibadikan, menjawab pertanyaan pelanggan dan membantu pembelian. Perniagaan boleh menggunakan chatbots untuk berinteraksi dengan pelanggan dalam persekitaran semula jadi, menyediakan sokongan pelanggan, menjawab soalan dan membimbing pelanggan melalui proses pembelian. Model AI yang besar juga boleh digunakan untuk menganalisis data pelanggan untuk memberikan cadangan yang diperibadikan, contohnya dengan menganalisis pembelian lalu dan mencadangkan produk baharu yang mungkin menarik minat mereka.

Dalam kewangan, model besar AI boleh melakukan kerja yang baik dalam menganalisis laporan kewangan, artikel berita dan data kewangan lain untuk membantu penganalisis kewangan membuat keputusan.

Dalam penjagaan kesihatan, model besar menggunakan AI boleh digunakan untuk memantau pesakit dan memberikan makluman masa nyata, menganalisis penyelidikan saintifik untuk membantu mengenal pasti ubat baharu, menganalisis rekod kesihatan elektronik untuk meningkatkan penjagaan pesakit dan menyediakan simulasi interaktif dan maya. interaksi pesakit untuk membantu mendidik.

Dalam pendidikan, guru boleh menggunakan model AI yang besar untuk menganalisis data pelajar dan memberikan pengesyoran yang diperibadikan, semuanya untuk mencadangkan kawasan yang pelajar mungkin memerlukan bantuan tambahan.

Dari segi pemasaran, salah satu cara terbaik untuk menggunakan model AI yang besar dalam pemasaran adalah dengan menjalankan penyelidikan. Model AI yang besar boleh meringkaskan idea dengan cara yang ringkas, jadi anda tidak perlu mencari berpuluh-puluh tapak web untuk mendapatkan jawapan yang anda inginkan. Selain itu, model besar AI juga boleh memberikan cadangan yang diperibadikan dengan menggunakan data pelanggan, dan juga boleh menyediakan perkhidmatan yang lebih baik.

Tidak dinafikan bahawa model besar AI mewakili teknologi transformatif yang boleh membantu perusahaan memperoleh kelebihan strategik, kekal berdaya saing dalam pasaran yang berubah dengan pantas dan menyampaikan nilai perniagaan sebenar kepada pelanggan.

Menurut "Panduan Perbelanjaan Kecerdasan Buatan Global V1 2023" yang dikeluarkan oleh International Data Corporation (IDC), hasil daripada kemajuan berterusan teknologi kecerdasan buatan, ketepatan model telah dipertingkatkan dengan ketara, dan perisian AI berada dalam proses pemprosesan data besar-besaran dan berdimensi tinggi, kecekapan yang lebih tinggi dalam data yang kompleks. Dari segi penglihatan komputer, model AI yang besar boleh mengenali imej dan video dengan lebih baik dan mencapai ketepatan pengecaman yang lebih tinggi. IDC meramalkan bahawa perbelanjaan perisian AI akan meningkat kepada AS$7.69 bilion pada 2026, mencakupi kira-kira 29% daripada jumlah saiz pasaran, peningkatan sebanyak 10 mata peratusan daripada 2021.

Dapat dilihat bahawa apabila lebih banyak model AI baharu terus muncul, ia akan membawa ruang imaginasi yang besar dan peluang pasaran kepada industri kecerdasan buatan.

Tulis di penghujung:

Pada masa ini, membangunkan ekonomi digital telah menjadi konsensus global. Sebagai teknologi baru yang strategik, kecerdasan buatan semakin menjadi daya penggerak teras untuk peningkatan industri dan peningkatan produktiviti. Kemunculan ChatGPT telah menyedarkan orang ramai tentang kepentingan model AI yang besar untuk pembangunan kecerdasan buatan.

Kini, pertempuran untuk model AI besar telah bermula, dan pelbagai gergasi sedang bersiap sedia untuk memasuki permainan. Kita tidak tahu siapa yang akan menonjol pada masa hadapan, tetapi apa yang pasti ialah dengan pembangunan berterusan model AI yang besar, pempopularan besar-besaran teknologi kecerdasan buatan akan dipercepatkan, membolehkan masyarakat manusia benar-benar bergerak ke era pintar. .

Atas ialah kandungan terperinci Model AI yang besar bersaing untuk berkembang Mengapa gergasi teknologi merancang penggunaan mereka?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam