Tempat utama Persidangan Teknologi Kepintaran Buatan Global AISummit adalah menakjubkan, menunjukkan bahawa AI akan membawa masa depan yang lebih baik kepada dunia.

Teknologi AI dilahirkan kurang daripada satu abad yang lalu Selepas mengalami beberapa musim sejuk, ia telah mencapai perkembangan pesat dalam tempoh 20 tahun yang lalu. Dalam tempoh keemasan pembangunan komprehensif dan pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan ini, bagaimana kita harus melihat dekad AI yang akan datang? Apakah inovasi yang akan muncul dalam teknologi AI pada masa hadapan? ​​ "Persidangan Teknologi Kecerdasan Buatan Global AIsummit" anjuran 51CTO ​​ akan mendedahkan jawapan untuk anda.

Pada 6 Ogos, ​​"AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference" ​​ dibuka seperti yang dijadualkan dalam bentuk siaran langsung dalam talian. Di tempat utama pada waktu pagi, Cui Kang, naib presiden dan ketua pengarang 51CTO, Dou Zhicheng, timbalan dekan Hillhouse School of Artificial Intelligence di Renmin University of China, Tian Yuandong, pengurus kanan Meta/Facebook Institut Penyelidikan Kecerdasan Buatan, dan Pan, timbalan dekan Institut Penyelidikan iFlytek HKUST Zhou Zongwei, jurutera kanan dan pengurus kanan di Universiti Tsinghua dan Google, Xiang Liang, orang yang bertanggungjawab ke atas sistem pembelajaran mesin Enjin Gunung Berapi, dan Liu Yi, orang yang bertanggungjawab ke atas algoritma penjanaan teks pengiklanan Bing Microsoft, telah menyediakan berpuluh-puluh ribu peserta dengan perspektif pemimpin teknologi perusahaan Peserta mentafsir status semasa dan trend teknologi kecerdasan buatan, hasil penyelidikan terkini yang perlu diberi perhatian oleh pengamal. , dan kesan teknologi termaju dalam industri.

Mengambil pandangan peringkat tinggi dan menganalisis intipati

Dalam ucapan perasmian di tempat utama, Encik Cui Kang , Naib Presiden dan Ketua Pengarang 51CTO menyatakan Memahami sifat teknologi kecerdasan buatan dan jangkaan untuk persidangan itu. Beliau percaya bahawa dengan pembangunan kecerdasan buatan, ia bukan lagi seperti teknologi bersegmen dalam bidang IT, tetapi lebih seperti teknologi umum. Dalam konteks perkembangan pesat kecerdasan buatan, kita harus menghadapi percanggahan antara teknologi, industri dan pembangun, dan mencari penyelesaian baharu dan petunjuk kes.

Pada masa yang sama, Encik Cui Kang berkata bahawa teknologi AI dan pembangun AI menjadikan dunia tempat yang lebih baik. Saya berharap ​​"Persidangan Teknologi Kecerdasan Buatan Global AIsummit" ​​ dapat merapatkan percanggahan dan jurang antara teknologi, industri dan pembangun, mencari pelaksanaan industri untuk teknologi, dan mencari penemuan teknologi untuk industri laluan kerjaya ke hadapan untuk pembangun, menggalakkan aliran bebas maklumat AI, dan menggalakkan pembangunan bersepadu teknologi, industri dan pembangun.

Prospek untuk teknologi carian pintar generasi akan datang

Sudah lebih dua puluh tahun sejak kelahiran enjin carian. Seni bina tidak banyak berubah. Dengan perkembangan Internet dan popularisasi peranti pintar, permintaan orang ramai terhadap maklumat, terutamanya maklumat yang kompleks, semakin meningkat dari hari ke hari Kaedah carian tradisional secara beransur-ansur tidak dapat memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk maklumat.

Dou Zhicheng, naib presiden China Artificial Intelligence Hillhouse Institute of Artificial Intelligence, berkata dalam ucaptama "Prospek Teknologi Carian Pintar Generasi Seterusnya" bahawa pada masa ini input kata kunci dan mod input senarai dokumen digunakan secara meluas oleh enjin carian telah Tidak lagi sesuai untuk keperluan pemerolehan maklumat semasa. Carian masa depan akan mempunyai lima ciri: perbualan, diperibadikan, berbilang modal, kaya dengan pengetahuan, dan dinyah-indeks Ia akan dapat memproses maklumat berbilang modal dan memproses serta mengembalikan pengetahuan. Di peringkat seni bina, pada masa hadapan, kami pasti akan menerobos model sedia ada dan secara beransur-ansur beralih kepada model baharu dengan model sebagai teras.

Peluang dan cabaran dalam membuat keputusan dalam senario dunia sebenar

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembelajaran mendalam telah membuat pencapaian yang luar biasa dalam memproses input data semula jadi. Walau bagaimanapun, cara menggunakan rangkaian neural dalam untuk memproses data berstruktur dan mencari penyelesaian rangkaian saraf yang menggantikan strategi heuristik manusia untuk masalah pengoptimuman diskret masih menjadi isu teras yang tidak dapat diselesaikan dalam industri.

Dalam perkongsian tema "Peluang dan Cabaran Membuat Keputusan dalam Senario Dunia Nyata", penyelidik kecerdasan buatan Meta/Facebook dan pengurus kanan Tian Yuandong memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan pembelajaran pengukuhan dengan bantuan kerja sebenar kes pasukan kecerdasan buatan Meta/Facebook Pengalaman praktikal dengan kaedah carian dipasangkan dengan rangkaian saraf untuk mencari heuristik untuk masalah pengoptimuman yang kompleks.

Perbincangan tentang trend pembangunan teknologi kecerdasan buatan

Teknologi teras AI terus maju, berkembang ke arah penderiaan dan perisian gabungan pelbagai mod dan penyepaduan perkakasan, teknologi AI Rangkaian aplikasi yang luas telah memberikan pelbagai penyelesaian yang lebih baik kepada pelbagai industri. Jadi pada peringkat ini, apakah cabaran yang masih wujud dalam pembangunan teknologi AI?

Dalam ucaptama "Perbincangan mengenai Trend Pembangunan Teknologi Kepintaran Buatan", Pan Qinghua, timbalan pengarah Institut Penyelidikan iFlytek HKUST, memperkenalkan kepada para hadirin aplikasi teknologi AI dalam pendidikan, penjagaan perubatan, pengangkutan dan bidang lain. Status pembangunan, senario pelaksanaan dan cabaran sedia ada kecerdasan persepsi dan kecerdasan kognitif dibincangkan, dan konsep baharu kecerdasan kognitif 2.0 dan lima trend utama dalam pembangunan kecerdasan buatan dalam tempoh 5 hingga 10 tahun akan datang dicadangkan. . "Apabila AI memperkasakan industri, ia perlu membina sistem yang kompleks dengan kerjasama manusia-mesin dan evolusi berterusan untuk mengubah kaedah pengeluaran secara mendalam. Pada masa hadapan, penggunaan teknologi AI dalam pelbagai industri pasti akan dicapai dengan membina sistem pintar kompleks yang berbeza dalam pelbagai industri. "kata Pan Qinghua.

Sepuluh pandangan yang mempengaruhi reka bentuk cip kecerdasan buatan Google

Dengan kegagalan Undang-undang Moore untuk pemproses komputer sejak beberapa tahun lalu , mesin Pembelajaran dan aplikasi kecerdasan buatan menjadi semakin meluas, memacu pertumbuhan pesat dalam permintaan untuk kuasa pengkomputeran. Di bawah aliran ini, Google mendahului dalam menemui dan mencadangkan penyelesaian berdasarkan pemproses khusus domain.

Jurutera kanan dan pengurus kanan Google Zhou Zongwei memberikan ucaptama mengenai "Sepuluh pandangan yang mempengaruhi reka bentuk cip kecerdasan buatan Google" dan mentafsir sepuluh cerapan yang Google telah peroleh daripada reka bentuk cip kecerdasan buatan dan penggunaan aplikasi kecerdasan buatan dalam sepuluh tahun yang lalu perkara yang perlu difahami, termasuk pengalaman pembangunan aplikasi DNN di Google selama bertahun-tahun, serta ringkasan Google tentang arah aliran pembangunan perkakasan dan seni bina komputer industri. Zhou Zongwei percaya bahawa pembangun dan pengguna cip harus memberi perhatian kepada jumlah sumber yang digunakan oleh cip dalam penggunaan jangka panjang, bukannya hanya mereka bentuk berdasarkan kos dan harga cip. "Pembuatan cip kecerdasan buatan itu sendiri tidak sukar. Kesukaran sebenar ialah evolusi bersama jangka panjang antara perkakasan dan perisian pengkompil aplikasi rangkaian saraf."

Evolusi teknikal kuasa pengkomputeran pembelajaran mesin berskala besar

Sejak populariti pembelajaran mendalam meningkat pada tahun 2014, kuasa pengkomputeran GPU telah meningkat sehingga hari ini Ia telah dipertingkatkan berpuluh kali ganda. Peningkatan kuasa pengkomputeran telah memberi impak yang besar kepada perniagaan Ia telah meningkatkan prestasi pengiklanan yang disyorkan, CV, NLP, dsb., dan juga membuka jalan bagi pelaksanaan model besar.

Dalam ucaptama "Evolusi Teknikal Kuasa Pengkomputeran Pembelajaran Mesin Berskala Besar", Xiang Liang, ketua sistem pembelajaran mesin Enjin Volcano, memperkenalkan pembangunan kuasa pengkomputeran AI dan model berkaitan kuasa pengkomputeran dalam sepuluh tahun yang lalu, serta Penerokaan Enjin Gunung Berapi dalam kuasa pengkomputeran AI. Xiang Liang percaya bahawa apabila kuasa pengkomputeran AI terus bertambah baik, kesesakan fizikal proses pembuatan cip masa depan akan menjadi semakin jelas, dan peningkatan dalam model akan menjadikannya lebih sukar untuk dilaksanakan dalam perniagaan sebenar. Jika anda ingin merealisasikan pelaksanaan kuasa pengkomputeran yang besar, anda perlu mencari beberapa strategi baharu dari segi bekalan kuasa pengkomputeran. Pada masa berikutnya, Xiang Liang mengambil platform pembelajaran mesin Volcano Engine sebagai contoh untuk memperkenalkan hasil penyelidikan terkini pasukannya dalam lapisan penjadualan, rangkaian latihan dan penyimpanan.

Penjanaan teks iklan carian terpelbagai dan padanan masa nyata dalam talian

Dalam proses teks iklan penjanaan, Sistem perlu mempunyai sistem luar talian dan dalam talian, dan model penjanaan perlu mempunyai pra-latihan, penjanaan teks berpandu, penilaian kualiti teks, pembelajaran pengukuhan dan model penjanaan bersegmen lain, sambil memastikan teks dalam talian boleh dipadankan dalam masa nyata .

Dalam ucapan terakhir di tempat utama, "Penjanaan Teks Pengiklanan Carian Terpelbagai dan Padanan Masa Nyata Dalam Talian", Liu Yi, ketua Algoritma Penjanaan Teks Pengiklanan Microsoft Bing, memberikan peserta analisis terperinci tentang teknologi penjanaan teks dalam Microsoft DeepGen. Termasuk model asas yang digunakan, penjanaan pelbagai, dsb. Liu Yi berkata bahawa matlamat DeepGen adalah untuk menyediakan sokongan menyeluruh untuk keseluruhan pengiklanan carian dan penjanaan teks. Dari segi amalan khusus, Microsoft menambah baik RPM dengan menambah baik IY dan CTR, dan di bawah premis ini, memastikan kestabilan QBR sebanyak mungkin. Pada akhir ucapan, Liu Yi menyebut: "Pada masa ini DeepGen telah membawa peningkatan yang besar kepada sistem pengiklanan Bing, dan kami akan terus bekerja keras ke arah ini pada masa hadapan."

Kesimpulan

Penghujungnya juga merupakan titik permulaan yang baharu, ​​Kejayaan mengadakan "AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference" ​​ menetapkan pentas untuk peringkat semasa kecerdasan buatan Hasil penyelidikan teknologi diringkaskan secara komprehensif, dan pada masa yang sama, ia juga menyediakan lebih banyak kemungkinan baharu untuk industri meneroka evolusi masa depan dan pelaksanaan senario teknologi kecerdasan buatan. Acara teknologi dalam bidang kecerdasan buatan ini diharap dapat menjadi satu pencapaian baharu dalam menggalakkan pembangunan teknologi kecerdasan buatan global.

Seperti yang En. Cui Kang, naib presiden dan ketua pengarang 51CTO dan ketua perancang persidangan AISummit, berkata, untuk teknologi kecerdasan buatan, kami berharap AI adalah alat teknologi yang melakukan kebaikan berharap kali ini ​​" Persidangan Teknologi Kecerdasan Buatan Global AISummit"​ dapat menetapkan matlamat baharu untuk masa depan kecerdasan buatan dan memberitahu peserta bahawa teknologi AI dan pembangun AI menjadikan dunia tempat yang lebih baik!

Untuk menonton tayangan semula video, sila pergi ke laman web rasmi persidangan AISummit: ​

​aisummit.51cto.com​
​

Ikuti akaun rasmi [51CTO technology Stack], balas kepada [AI Conference] untuk mendapatkan PPT persidangan

Atas ialah kandungan terperinci Tempat utama Persidangan Teknologi Kepintaran Buatan Global AISummit adalah menakjubkan, menunjukkan bahawa AI akan membawa masa depan yang lebih baik kepada dunia.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!