Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Generatif AI meningkatkan produktiviti perkhidmatan pelanggan dengan ketara, memotong separuh masa onboarding

Generatif AI meningkatkan produktiviti perkhidmatan pelanggan dengan ketara, memotong separuh masa onboarding

WBOY
WBOYke hadapan
2023-04-26 13:01:081326semak imbas

报告称生成式 AI 提高客服 14% 生产力,上手时间从 6 个月缩短至 2 个月

Berita pada 25 April, menurut laporan terbaru [PDF] yang dikeluarkan oleh Biro Penyelidikan Ekonomi Kebangsaan (NBER), Kepintaran buatan generatif boleh menjadi berkesan Meningkatkan produktiviti pekerja mempunyai kesan yang paling jelas kepada pekerja di jabatan perkhidmatan pelanggan.

报告称生成式 AI 提高客服 14% 生产力,上手时间从 6 个月缩短至 2 个月

Laporan NBER terutamanya menyiasat syarikat perisian Fortune 500, dan 5,000 kakitangan perkhidmatan pelanggan menggunakan pengubah pra-latihan generatif (GPT) berskala besar berdasarkan Open AI. Versi terkini Model Bahasa (LLM) membina alat untuk membantu mereka dalam memenuhi tanggungjawab mereka.

报告称生成式 AI 提高客服 14% 生产力,上手时间从 6 个月缩短至 2 个月

LLM memantau sembang pelanggan dalam masa nyata dan memberikan cadangan kepada ejen tentang cara membalas. Menurut akhbar itu, ini membolehkan ejen bertindak balas dengan lebih pantas, menjawab lebih banyak sembang setiap jam dan menyelesaikan isu sembang dengan lebih berjaya.

Metrik yang digunakan dalam laporan ialah bilangan isu pelanggan yang diselesaikan setiap jam dan mendapati AI generatif boleh menjadikan pekerja lebih produktif dengan purata 14%.

报告称生成式 AI 提高客服 14% 生产力,上手时间从 6 个月缩短至 2 个月

IT House memetik laporan itu sebagai berkata bahawa kecerdasan buatan generatif telah memendekkan masa untuk bermula dengan perkhidmatan pelanggan Pekerja yang telah bekerja dengannya kecerdasan buatan selama 2 bulan, berprestasi serta pekerja yang telah bekerja selama 6 bulan tetapi tidak menggunakan AI.

Atas ialah kandungan terperinci Generatif AI meningkatkan produktiviti perkhidmatan pelanggan dengan ketara, memotong separuh masa onboarding. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam