Mengapa manusia tidak perlu takut digantikan oleh automasi AI

Dengan perniagaan kini menggunakan alatan kecerdasan buatan untuk melakukan segala-galanya daripada menterjemah ucapan kepada membina model pembelajaran bahasa untuk undang-undang besar, ramai pekerja mula bimbang bahawa mereka mungkin akan kehilangan pekerjaan tidak lama lagi.

Walau bagaimanapun, Noah Smith, pengarang tapak web Noahpinion yang popular, berhujah dalam artikel bahawa orang ramai tidak perlu bimbang tentang pekerjaan mereka diautomatikkan lagi.

Smith menulis, “Persepsi automasi yang biasa ialah ia akan mendorong manusia keluar dari kerja—suatu hari nanti anda sedang melakukan kerja yang berharga, esok anda berada dalam bidang kebajikan Namun, ini tidak berlaku telah menggunakan teknologi automasi selama berabad-abad dan sehingga 2023, hampir semua orang yang ingin bekerja masih akan mempunyai pekerjaan ”

Apakah maksud automasi?

Dalam artikelnya, Smith melihat beberapa kajian. mengenai automasi pekerjaan selama ini oleh penyelidik dari Citibank kepada PricewaterhouseCoopers.

Smith menegaskan bahawa dalam kajian ini, istilah "automasi" tidak pernah ditakrifkan dengan jelas, tetapi bersama-sama kesemuanya menggambarkan pelbagai peringkat hipotesis "alternatif". Dalam sesetengah kes, seperti "Anda akan mendapat alatan baharu yang membolehkan anda mengautomasikan bahagian kerja anda yang membosankan, membolehkan anda dinaikkan pangkat ke jawatan yang lebih berharga," malah akan ada faedah baharu.

Ini bermakna sukar untuk membuat kesimpulan menyeluruh tentang maksud automasi bagi mana-mana individu tertentu.

Masalah lain yang ditunjukkan oleh Smith ialah kajian ini tidak menangani bagaimana pasaran buruh secara keseluruhan akan berubah. Dia percaya bahawa "jika satu pekerjaan dimusnahkan oleh automasi dan dua pekerjaan lain yang bergaji lebih tinggi dicipta, pekerja itu adalah pemenang yang jelas, bagaimanapun, penyelidikan mengenai topik ini nampaknya hanya menumpukan pada automasi, yang mungkin menunjukkan bahawa pekerja adalah Yang rugi dalam situasi ini, walaupun tidak begitu.

Menilai "penggantian" selalunya subjektif

Smith juga menyatakan bahawa kajian terdahulu telah menggunakan terlalu banyak subjektiviti apabila menilai risiko pekerjaan untuk diganti.

Dalam kajian oleh Frey dan Osborne (2013), para penyelidik menyatakan bahawa mereka "melabelkan secara subjektif pekerjaan" daripada pangkalan data yang dibangunkan oleh Jabatan Buruh A.S. jika ia "boleh automatik", kemudian mendapat 1 mata , jika tidak, skor 0 mata.

Para penyelidik juga menyatakan bahawa mereka hanya menumpukan pada subset kecil pekerjaan dalam pangkalan data "yang mana kami mempunyai keyakinan tinggi terhadap label berkomputer mereka" untuk mengurangkan lagi risiko "kecondongan subjektif mempengaruhi analisis kami."

Berita baiknya ialah kaedah penyelidikan telah bertambah baik sejak itu, kata Smith.

Kajian Goldman Sachs yang diterbitkan awal bulan ini menilai kesan kecerdasan buatan pada automasi dengan melihat pekerjaan sebagai jumlah tugas yang diterangkan dalam pangkalan data kerajaan, dan bukannya sebagai entiti monolitik.

Smith menyatakan bahawa penyelidik Goldman Sachs juga mengiktiraf bahawa apabila hanya beberapa tugasan diautomasikan, "automasi selalunya berfungsi sebagai peranan pelengkap dan bukannya menggantikan pekerja."

Selain itu, kajian itu menyokong idea bahawa automasi tidak selalu bermakna pemberhentian, dengan menyatakan bahawa "teknologi boleh menggantikan beberapa tugasan, tetapi ia juga boleh menjadikan kita lebih cekap dalam melaksanakan orang lain dan mencipta tugas Baharu dan pekerjaan baharu. ”

Walau bagaimanapun, apabila Forbes melaporkan kajian ini, tajuk utama ialah "Goldman Sachs meramalkan kecerdasan buatan akan menghapuskan atau mengurangkan 300 juta pekerjaan."

Smith menulis, "Ramai orang sudah terbiasa dengan naratif 'robot mengambil kerja kami' sehingga mereka melaporkan setiap hasil yang mereka lihat melalui lensa yang herot.'"

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa manusia tidak perlu takut digantikan oleh automasi AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!