Bagaimana untuk menukar kod Python anda dengan cepat menjadi API

Apabila bercakap tentang pembangunan API, anda mungkin memikirkan Rangka Kerja Django REST, Flask dan FastAPI Ya, ia boleh digunakan untuk menulis API Walau bagaimanapun, rangka kerja yang dikongsi hari ini boleh membolehkan anda menukar fungsi sedia ada kepada API ialah Sanic.

Pengenalan Sanic

Sanic[1], ialah pelayan web Python3.7+ dan rangka kerja web yang direka untuk meningkatkan prestasi. Ia membenarkan penggunaan sintaks async/menunggu yang ditambahkan dalam Python 3.5, yang boleh mengelakkan sekatan dan meningkatkan kelajuan tindak balas dengan berkesan. Sanic komited untuk menyediakan kaedah mudah dan pantas yang mengintegrasikan penciptaan dan permulaan untuk melaksanakan perkhidmatan HTTP yang mudah diubah suai dan dikembangkan Sanic mempunyai fungsi luar biasa yang boleh digunakan untuk menulis, menggunakan dan mengembangkan pengeluaran-. aplikasi Web peringkat. Pada masa ini ia mempunyai 16.3k bintang di Github dan mempunyai sokongan komuniti yang meluas.

mempunyai ciri-ciri berikut:

• Pelayan web yang sangat pantas terbina dalam
• Sedia pengeluaran
• Skala yang sangat tinggi
• Sokong ASGI
• Reka bentuk API yang ringkas dan intuitif
• Dijamin komuniti
• Cara menukar kod sedia ada ke API dengan cepat

Sekarang mari kita lihat, bagaimana Convert kod kepada API, jika terdapat dua fungsi yang sudah ditulis dalam functions.py:

import datetime


def get_datetime():
return datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")


def sum_x_y(x, y):
return x + y

Untuk menukar kepada API, tulis sahaja sanic_app.py yang lain:

from sanic import Sanic, json
from functions import get_datetime, sum_x_y

app = Sanic("CodeToAPI")
HOST = "localhost"
PORT = 8000

@app.route("/getdatetime")
async def getdatetime(request):
return json({"now": get_datetime()})

@app.get('/sumxy')
async def sumxy(request):
parameters = request.args
result = sum_x_y(int(parameters['x'][0]), int(parameters['y'][0]))
return json({'result': result})


if __name__ == "__main__":
app.run(host=HOST, port=PORT, debug=False)

Kemudian, anda hanya perlu melaksanakan python sanic_app.py untuk memulakan perkhidmatan API:

Daripada hasil yang dijalankan, kita boleh tahu bahawa sanic sudah berjalan dalam mod persekitaran pengeluaran, iaitu berbeza daripada rangka kerja web lain Tidak seperti rangka kerja lain yang disertakan dengan pelayan pembangunan terbina dalam dan menyatakan dengan jelas bahawa ia adalah untuk pembangunan sahaja. Keadaan dengan Sanic adalah sebaliknya Pelayan terbina dalam boleh digunakan secara langsung dalam persekitaran pengeluaran.

Anda boleh menggunakan curl untuk ujian antara muka:

❯ curl "http://localhost:8000/getdatetime"
{"now":"2022-07-25 06:34:25"}%❯ curl "http://localhost:8000/sumxy?x=12&y=34"
{"result":46}%

Jika anda menggunakan post dan menggunakan json untuk lulus parameter, ia juga mudah:

@app.post('/sumxy')
async def sumxy(request):
parameters = request.json
print(parameters)
result = sum_x_y(int(parameters['x']), int(parameters['y']))
return json({'result': result})

ujian curl seperti ini:

❯ curl -X 'POST' 'http://localhost:8000/sumxy' -H "Content-Type: application/json" -d '{"x":10,"y":20}'
{"result":30}%

Digunakan dalam lain

Sanic Selain pelayannya sendiri (dalam kebanyakan kes, disyorkan untuk membawa pelayan anda sendiri untuk pengeluaran), ia juga serasi dengan ASGI. Ini bermakna anda boleh menggunakan pelayan ASGI kegemaran anda untuk menjalankan Sanic. Kini terdapat tiga pelayan ASGI arus perdana, Daphne, Uvicorn (inilah yang digunakan FastAPI) dan Hypercorn.

juga boleh digunakan pada Gunicorn:

gunicorn myapp:app --bind 0.0.0.0:1337 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker

Pemprosesan fail statik dan log akses permintaan merekod Jika anda ingin mendapatkan prestasi yang lebih baik, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan Nginx sebagai proksi dan biarkan Nginx melakukannya. Memproses log akses dan fail statik adalah lebih pantas daripada menggunakan Python.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menukar kod Python anda dengan cepat menjadi API. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!