Apakah trend teknologi terkini dalam biometrik?
Teknologi biometrik ialah teknologi matang dalam bidang keselamatan fizikal dan inovasi yang sentiasa berada di hadapan. Teknologi biometrik telah menerima rangsangan semasa COVID-19, dengan "tanpa sentuhan" menjadi kata kunci yang sangat berkaitan dengan dunia biometrik. Keperluan keselamatan yang lebih tinggi, seperti "pengesahan dua faktor", juga mendorong permintaan untuk produk biometrik. Jadi, apakah trend teknologi terkini dalam biometrik
Semasa perniagaan bergelut dengan kerumitan undang-undang biometrik baharu, biometrik telah menjadi bahagian penting dalam kawalan akses kerana kad jarak standard tidak lagi Menyediakan perlindungan yang mencukupi untuk kebanyakan perniagaan . Teknologi biometrik yang berfungsi seiring dengan pembaca kad, dalam bentuk cap jari dan pengecaman muka digabungkan dengan Bluetooth dan telefon pintar, semakin popular.
Selain itu, peningkatan pengkomputeran tepi untuk penyelesaian kawalan akses biometrik meningkatkan kecekapan di seluruh perusahaan untuk menjimatkan masa dan kos. Oleh itu, cabaran terbesar bagi perusahaan ialah mengurus dan melindungi pengagregatan titik data berskala besar ini, mengelakkan sistem sedikit demi sedikit dan beralih kepada sistem pengawasan lengkap yang menyepadukan kawalan akses, video, audio dan sebarang Langkah Keselamatan fizikal yang lain.
Teknologi biometrik berpotensi mengubah pengesahan identiti digital untuk pelbagai aplikasi, termasuk mendapatkan akses ke kawasan sensitif, mewujudkan perjalanan pengembara tanpa geseran, mengautomasikan kawalan sempadan, memastikan pengesahan identiti dalam talian, mengesahkan transaksi pembayaran dan banyak lagi.
Biometrik semakin digunakan sebagai kaedah pengesahan berbilang faktor yang termaju dan selamat kerana ciri fizikal lebih sukar untuk dipalsukan daripada kata laluan, PIN atau kad. Selain itu, teknologi biometrik tanpa geseran, seperti pembaca pengecaman muka, boleh menyediakan cara yang lebih selamat dan lebih bersih untuk melaksanakan pengesahan berbilang faktor.
Algoritma kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam digunakan untuk meningkatkan prestasi biometrik dan pengesahan identiti, termasuk penyingkiran berat sebelah dan pengesanan hidup dalam pengecaman muka. Algoritma ini direka bentuk, diuji dan disahkan dengan teliti oleh pihak berkuasa yang diiktiraf seperti NIST untuk memastikan ketepatan dan kecekapan dalam situasi kehidupan sebenar.
Kami melihat semakin banyak produk pengecaman muka yang menggabungkan pelbagai elemen, seperti muka dengan iris, kad dan PIN daripada Princeton Identity dan kad SABR yang akan datang dengan muka dan PIN.
Pembaca berbilang faktor ini meningkatkan keupayaan pengenalan teknologi biometrik ini, meningkatkan prestasi dan persepsi pengguna akhir terhadap fleksibiliti dan keselamatannya.
Satu lagi bidang pembangunan yang menarik ialah pengecaman muka dalam analisis video. Ini semakin berlaku di ruang ini, dan walaupun terdapat keperluan privasi data yang perlu diketahui, ia membuka banyak kemungkinan untuk masa depan.
Dan terdapat peningkatan dalam penggunaan pengesahan berbilang faktor, yang mungkin termasuk biometrik seperti cap jari atau pengecaman muka. Walau bagaimanapun, biometrik boleh disimulasikan, jadi keberkesanan teknologi bergantung pada kualiti pembaca dan pengesanan liveness yang dilaksanakan oleh pengilang.
Pada tahun 2020, Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan (NIST) mengemas kini standard SP800-63B, yang mentakrifkan pensijilan. Pengesahan identiti ialah proses membuktikan bahawa seseorang itu adalah seperti yang mereka katakan.
Pengesahan faktor tunggal seperti kad akses tidak membuktikan sepenuhnya siapa orang itu kerana seseorang mungkin telah mencuri kad itu. Jadi, adakah pembaca cap jari atau pengecaman muka merupakan teknologi yang ideal untuk mana-mana pintu
Dalam SP800-63B, NIST membuat kesimpulan bahawa biometrik tidak disyorkan sebagai pengesahan faktor tunggal untuk pengesahan keselamatan tinggi, Kerana proses mengenal pasti orang dari biometrik adalah statistik, adalah mungkin untuk orang yang berbeza untuk memadankan biometrik orang lain.
Walau bagaimanapun, SP800-63B menunjukkan bahawa biometrik adalah pengesah yang sangat baik atau faktor kedua. Memandangkan pengesahan telah mengenal pasti orang itu, padanan statistik biometrik boleh menjadi lebih hampir dan peluang untuk positif palsu berkurangan.
Ringkasan
Produk dan keupayaan biometrik terus berkembang, walaupun mereka menemui aplikasi baharu dan diperluas dalam pasaran keselamatan fizikal. Asal usul biometrik bermula pada sekurang-kurangnya abad ke-14, apabila China memperkenalkan pengecaman cap jari untuk mengesan peniaga dan anak-anak mereka. Walaupun teknologi biometrik bukanlah sesuatu yang baru, ia adalah "teknologi baharu untuk selama-lamanya" yang sentiasa berkembang untuk memenuhi keperluan keselamatan fizikal dan aplikasi lain.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah trend teknologi terkini dalam biometrik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memanfaatkan kuasa AI di peranti: Membina CLI Chatbot Peribadi Pada masa lalu, konsep pembantu AI peribadi kelihatan seperti fiksyen sains. Bayangkan Alex, seorang peminat teknologi, bermimpi seorang sahabat AI yang pintar, yang tidak bergantung

Pelancaran AI4MH mereka berlaku pada 15 April, 2025, dan Luminary Dr. Tom Insel, M.D., pakar psikiatri yang terkenal dan pakar neurosains, berkhidmat sebagai penceramah kick-off. Dr. Insel terkenal dengan kerja cemerlangnya dalam penyelidikan kesihatan mental dan techno

"Kami mahu memastikan bahawa WNBA kekal sebagai ruang di mana semua orang, pemain, peminat dan rakan kongsi korporat, berasa selamat, dihargai dan diberi kuasa," kata Engelbert, menangani apa yang telah menjadi salah satu cabaran sukan wanita yang paling merosakkan. Anno

Pengenalan Python cemerlang sebagai bahasa pengaturcaraan, terutamanya dalam sains data dan AI generatif. Manipulasi data yang cekap (penyimpanan, pengurusan, dan akses) adalah penting apabila berurusan dengan dataset yang besar. Kami pernah meliputi nombor dan st

Sebelum menyelam, kaveat penting: Prestasi AI adalah spesifik yang tidak ditentukan dan sangat digunakan. Dalam istilah yang lebih mudah, perbatuan anda mungkin berbeza -beza. Jangan ambil artikel ini (atau lain -lain) sebagai perkataan akhir -sebaliknya, uji model ini pada senario anda sendiri

Membina portfolio AI/ML yang menonjol: Panduan untuk Pemula dan Profesional Mewujudkan portfolio yang menarik adalah penting untuk mendapatkan peranan dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Panduan ini memberi nasihat untuk membina portfolio

Hasilnya? Pembakaran, ketidakcekapan, dan jurang yang melebar antara pengesanan dan tindakan. Tak satu pun dari ini harus datang sebagai kejutan kepada sesiapa yang bekerja dalam keselamatan siber. Janji Agentic AI telah muncul sebagai titik perubahan yang berpotensi. Kelas baru ini

Impak segera berbanding perkongsian jangka panjang? Dua minggu yang lalu Openai melangkah ke hadapan dengan tawaran jangka pendek yang kuat, memberikan akses kepada pelajar A.S. dan Kanada.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)