Lima trend utama dalam robot kecerdasan buatan pada tahun 2022

Teknologi robotik telah mencapai kemajuan yang luar biasa dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Bidang seperti automasi proses robotik sedang digunakan dalam lebih banyak perusahaan.

Perisian RPA diperlukan untuk menyepadukan proses perusahaan dengan tindakan robot dan input kecerdasan buatan. Perisian RPA mengautomasikan tugasan yang berulang, intensif buruh dan memakan masa, meminimumkan atau menghapuskan penglibatan manusia untuk memandu lebih pantas, proses yang lebih cekap di seluruh kilang. Daripada berpuluh-puluh pekerja di kilang pembuatan, pakar RPA boleh memprogram dan menjalankan robot untuk melaksanakan tugas-tugas ini. Selalunya, orang lain diperlukan untuk servis, menyelenggara dan membaiki perkakasan. Tetapi kecerdasan buatan membawa keupayaan RPA ke tahap yang lebih tinggi dan lebih tinggi. Berikut ialah beberapa trend teratas dalam bidang robotik AI:

RPA dan Kepintaran Buatan

Trend terkini ialah RPA digabungkan dengan Kepintaran Buatan. Ini adalah elemen penting untuk RPA dapat mengendalikan volum tinggi, tugasan berulang. Dengan mengalihkan tugas-tugas ini daripada manusia kepada robot, mereka boleh dikendalikan dengan sewajarnya, mengurangkan kos buruh, menjadikan aliran kerja lebih cekap dan mempercepatkan proses seperti talian pemasangan.

Ini juga memudahkan keseluruhan bidang robotik. Tetapan industri kini boleh menggabungkan perisian RPA dan sistem automasi kilang, bukannya pasukan yang berbeza menggunakan perisian yang berbeza. Pada masa lalu, pasukan robotik menggunakan bahasa pengaturcaraan khusus untuk mengendalikan bidang seperti kinematik robot berbilang paksi. Juruteknik automasi kilang menggunakan bahasa dan alat yang berbeza, seperti pengawal logik boleh atur cara dan sistem lantai kedai. Kecerdasan buatan membantu untuk mengintegrasikan kedua-dua dunia ini, menambah tahap mobiliti dan autonomi yang lebih tinggi kepada robot. Agar robot pegun dan mudah alih berfungsi bersama dengan lancar, mereka mesti dapat bertukar maklumat dengan tepat.

Operasi Autonomi

Robot semakin cenderung untuk beroperasi di ruang terbuka dan tidak terkawal yang turut didiami oleh manusia. Banyak syarikat bekerja keras untuk membina kenderaan autonomi yang berkuasa dan berdaya maju dari segi ekonomi.

Selain mencipta robot yang boleh digunakan sebagai produk pengguna (selain hiburan), kecerdasan buatan dan robotik juga menghadapi cabaran. AI perlu mempertimbangkan beribu-ribu parameter dan pembolehubah yang berlaku dalam masa nyata. Banyak daripada mereka sentiasa berubah berkali-kali sesaat.

Kecerdasan Buatan Simbolik Neural

Kegilaan AI semasa dicetuskan oleh gabungan data dan pengiraan yang membolehkan rangkaian saraf melaksanakan beberapa tugasan yang sangat mencabar. Walaupun penyelidikan penting masih dijalankan untuk memahami keupayaan penuh rangkaian saraf, kami kini melihat minat yang semakin meningkat dalam:

(1) Memahami batasannya.

(2) Sepadukannya dengan algoritma AI sebenar terbukti lain, termasuk kaedah simbolik dan kebarangkalian.

Pada tahun-tahun akan datang, bidang kaedah neurosimbolik hibrid akan diterokai secara meluas untuk membolehkan aplikasi di luar keupayaan mana-mana satu kaedah dengan sendirinya. Sama seperti kawasan otak manusia yang berbeza beroperasi secara berbeza, sistem AI generasi akan datang mungkin menyepadukan modul pengendalian yang berbeza. Penyelidikan ke arah ini akan berguna terutamanya untuk pembangunan robot perkhidmatan sejagat yang mampu memberikan persepsi yang mantap, komunikasi bahasa semula jadi, perancangan tugas dan gerakan untuk manipulasi objek, dan interaksi manusia-robot semula jadi merentasi pelbagai tugas.

Pemprosesan Tuntutan

Dari masa ke masa, semakin banyak tugasan menjadi automatik dan bukannya pengaturcaraan mudah sahaja. Sebagai contoh, perusahaan menggunakan RPA untuk mengautomasikan tindakan seperti memahami perkara yang terdapat pada skrin, melengkapkan ketukan kekunci, mengenal pasti dan mengekstrak data. Penjagaan kesihatan ialah contoh yang baik, di mana sistem sedemikian digunakan untuk mengesahkan dan memproses tuntutan pesakit.

Pengambilan Korporat

Sesiapa yang menghantar siaran pekerjaan biasanya menerima ratusan atau bahkan ribuan resume. Bot AI boleh digunakan untuk menapis calon ini dan juga mencari calon hebat yang mungkin tidak memenuhi semua keperluan dengan segera. Dengan melatih AI untuk mencatat kelayakan yang serupa dan ciri-ciri lain, adalah mungkin untuk menghasilkan calon yang lebih baik dan memberi tumpuan kepada mereka yang mungkin terlepas.

Oleh itu, RPA akan menjadi trend penting dalam automasi kecerdasan buatan merentas industri pada masa hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Lima trend utama dalam robot kecerdasan buatan pada tahun 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!