Gartner: Analisis data membantu membina persamaan baharu untuk nilai perniagaan

Keupayaan analisis data semakin menjadi keupayaan perniagaan, jadi pada tahun 2022, Gartner mencadangkan konsep "membina persamaan baharu untuk nilai perniagaan" sebagai tindak balas kepada aliran analisis data.

Apakah itu "persamaan baharu"? Sun Xin, pengarah penyelidikan kanan di Gartner, berkata bahawa lebih banyak jabatan perusahaan memerlukan analisis data untuk merealisasikan lebih banyak nilai, membawa lebih banyak pemikiran tentang model perniagaan dan membantu perusahaan mencapai transformasi digital dengan lebih baik.

​​

​​

Pengarah Penyelidikan Kanan Gartner Sun Xin

Mengikut konsep ini, tahun ini Gartner Aliran data dan analitik utama yang dikeluarkan oleh peneraju data dan analitik (D&A) dalam perusahaan pada tahun 2022 dibahagikan kepada tiga tema utama: merangsang daya hidup dan kepelbagaian perusahaan, meningkatkan keupayaan orang ramai dan membuat keputusan, dan menginstitusikan kepercayaan.

Merangsang daya hidup dan kepelbagaian perusahaan

Sistem Kepintaran Buatan Adaptif: Gartner mencadangkan inisiatif "kejuruteraan AI", yang dijangka dilaksanakan oleh 2026 Pada tahun 2017, perusahaan menggunakan kaedah kejuruteraan AI untuk melaksanakan sistem kecerdasan buatan adaptif, yang boleh membantu perusahaan mengendalikan lebih banyak model AI, 25% lebih banyak berbanding model tanpa inisiatif ini.

Kepintaran buatan berpusat data: Kepintaran buatan berpusat data akan terus berkembang dan ia akan berkembang menjadi lebih banyak disiplin, jadi perusahaan memerlukan model pengurusan Data yang lebih mantap untuk melengkapkan keupayaan operasi AI.

Tenunan data dipacu metadata: Jika perusahaan boleh menggunakan jalinan data ke dalam metadata dengan lebih baik untuk mengurus sumber data, mereka boleh mengurangkan kerja pengurusan data yang membosankan pada masa lalu dengan berkesan.

Sentiasa kongsi data: Semakin banyak syarikat akan mempertimbangkan untuk berkongsi data dengan cara yang boleh ditadbir, memfokuskan pada cara menemui data yang lebih berkaitan melalui cara automatik, menggunakan cara OpenData terbuka untuk meneroka lebih banyak kemungkinan data anda sendiri.

Memperkasakan orang dan membuat keputusan

Analisis kaya konteks: Untuk menyampaikan cerapan yang relevan kepada pembuat keputusan, pemimpin data dan analitik mesti Menyediakan kaya kontekstual analitik yang dibuat menggunakan komponen modul perniagaan.

Data dan analisis terkumpul modul perniagaan: Teknologi lepas mungkin merupakan satu bentuk perisian kendiri yang kukuh, tetapi teknologi masa hadapan akan menggunakan lebih banyak teknologi yang dipasang untuk melengkapkan aplikasi pembinaan.

Data dan analisis berpusatkan keputusan: Perusahaan memerlukan lebih ramai orang yang boleh membuat cadangan dan rancangan berdasarkan analisis data untuk keputusan korporat di peringkat yang lebih tinggi. Gartner mencadangkan model risikan membuat keputusan untuk membantu perusahaan menguruskan rantaian membuat keputusan daripada perspektif reka bentuk peringkat atas.

Kemahiran dan celik kakitangan yang tidak mencukupi: Perusahaan perlu membenarkan pengguna bercakap tentang hasil perniagaan selepas menggunakan analisis data, supaya dapat mempengaruhi lebih ramai orang.

Penginstitusian kepercayaan

Tadbir Urus Terhubung: Tubuhkan data maya dan tadbir urus analitik merentas organisasi, fungsi perniagaan dan juga lapisan geografi untuk mencapai rentas -hasil tadbir urus perusahaan. Banyak syarikat di China akan mempertimbangkan untuk menubuhkan pejabat "ketua pegawai data" Pejabat itu akan mempunyai jawatankuasa tadbir urus data Jawatankuasa tadbir urus akan bekerjasama dengan beberapa jabatan undang-undang untuk melaksanakan "tadbir urus internet" pada lapisan maya yang lebih tinggi.

Pengurusan risiko AI: Banyak syarikat lebih didorong oleh penyeliaan dan pematuhan serta melakukan beberapa model tadbir urus, jadi mereka pasif sepenuhnya apabila membuat model AI. Gartner berharap perusahaan akan memberi perhatian kepada risiko kepercayaan dan pengurusan keselamatan untuk tadbir urus AI.

Ekosistem pengilang dan serantau: Apabila syarikat membina ekosistem analisis data mereka sendiri, mereka harus memberi lebih perhatian kepada keserasian antara pengeluar.

Peluasan ke tepi: Aktiviti data dan analitis semakin dilakukan pada pelayan peranti dan get laluan yang diedarkan di luar pusat data atau infrastruktur awan awam.

Pada masa kini, perusahaan mempunyai banyak data, tetapi data ini tidak diaktifkan. Perusahaan sering melaksanakan projek dan gelagat analisis data secara pasif, dan tidak mengambil inisiatif untuk mengeluarkan potensi nilai data. Sun Xin percaya bahawa cara untuk membolehkan lebih ramai pengguna membuat keputusan berdasarkan data telah menjadi cabaran bagi perusahaan pada peringkat ini Analisis data pada awan telah menjadi pilihan pertama, perusahaan juga berharap untuk menggunakan beberapa ". alat layan diri" untuk membolehkan pengguna Perniagaan membuat keputusan dengan lebih cepat.

Gartner juga membuat ramalan yang agak berani dalam ramalan tahun ini Semakin banyak aktiviti analisis data akan bermula dengan perisian pejabat digital, analisis data akan diselesaikan dalam perisian pejabat digital analisis data, beberapa tindakan perniagaan boleh diselesaikan dalam perisian pejabat digital, melengkapkan gelung tertutup analisis data.

Atas ialah kandungan terperinci Gartner: Analisis data membantu membina persamaan baharu untuk nilai perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!