Bagaimana kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan memberi kesan kepada masa depan penjagaan kesihatan

Sistem penjagaan kesihatan moden kita kini menghadapi cabaran besar yang diburukkan lagi oleh pandemik, peningkatan penyakit berkaitan gaya hidup dan letupan penduduk dunia.

Berita baiknya ialah menggunakan kecerdasan buatan untuk mencipta proses pintar dan aliran kerja boleh menjadikan penjagaan kesihatan lebih murah, lebih berkesan, lebih diperibadikan dan lebih saksama. Sesetengah pakar meramalkan bahawa industri penjagaan kesihatan mungkin merupakan industri yang paling terjejas oleh perubahan besar revolusi perindustrian keempat.

Baru-baru ini, Tom Lawry dari Microsoft AI for Health and Life Sciences berkongsi tentang masa depan penjagaan kesihatan. Berikut ialah beberapa pandangan dan ramalan beliau yang paling penting:

Cabaran Semasa dalam Penjagaan Kesihatan

Ambil Amerika Syarikat, yang pada masa ini membelanjakan lebih banyak untuk penjagaan kesihatan berbanding negara lain di dunia, tetapi individu mereka hasil kesihatan adalah lebih rendah berbanding kebanyakan negara maju yang lain.

Selain itu, keletihan doktor adalah isu besar, terutamanya sejak wabak itu.

Individu merentas generasi juga mahu penjagaan kesihatan diperibadikan mengikut keperluan mereka. Tom Lawry berkata:

“Golongan milenial mahu mendapatkan nasihat penjagaan kesihatan mereka di tempat yang sama mereka memesan makan malam – sofa mereka Sementara itu, kumpulan seperti baby boomer, Mereka mempunyai pendekatan yang sangat berbeza lebih menumpukan pada penyedia penjagaan primer...jadi kami mempunyai keupayaan untuk beralih daripada penjagaan satu saiz yang sesuai untuk semua yang disampaikan menggunakan sistem ini kepada menggunakan data dan kecerdasan buatan untuk benar-benar memperibadikannya dan menjauhi penjagaan itu secara Generasi. Dan kemudian, walaupun dalam setiap generasi — Milenium, Gen Z, dll. — kami mempunyai keupayaan untuk memperkasakan mereka untuk mengakses dan mengurus penjagaan mengikut syarat mereka sendiri ”

Kecerdasan Buatan dalam Penjagaan Kesihatan

Berita baiknya ialah kebanyakan organisasi penjagaan kesihatan yang besar mula menggunakan beberapa bentuk kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, kami masih di peringkat awal untuk mempelajari cara menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan penjagaan kesihatan.

Salah satu kes penggunaan utama ialah ramalan menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Organisasi menggunakan AI untuk meramalkan segala-galanya daripada jumlah bilik kecemasan (untuk mengendalikan kakitangan dan triage dengan lebih baik) kepada meramalkan rawatan yang mungkin paling berkesan untuk wanita yang menghidap kanser payudara.

Pasukan perubatan juga menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi untuk meningkatkan tafsiran imbasan pesakit dengan menambah kerja ahli radiologi manusia.

“Apabila ahli radiologi melihat imbasan, mereka biasanya mencari satu perkara, dan itulah sebabnya anda membuat imej itu Tetapi banyak kali, di latar belakang, terdapat sesuatu yang lain yang boleh dilihat menetapkan, proses bahasa semula jadi digunakan untuk memaklumkan isu-isu kecil ini untuk tindakan susulan yang sebelum ini mungkin diabaikan, jadi ini adalah pendekatan pencegahan untuk cuba menangani isu kesihatan masa hadapan sebelum ia berlaku."

Janji terbesar kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan datang daripada perubahan aliran kerja klinikal. Kecerdasan buatan boleh menambah nilai dengan mengautomasikan atau meningkatkan kerja doktor dan kakitangan. Banyak tugasan berulang akan diautomatikkan sepenuhnya, dan kami juga boleh menggunakan kecerdasan buatan sebagai alat untuk membantu profesional kesihatan bekerja dengan lebih baik dan meningkatkan hasil pesakit.

Organisasi penjagaan kesihatan yang paling berjaya akan dapat memikirkan semula secara asas dan membayangkan semula aliran kerja dan prosedur mereka, menggunakan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk mencipta sistem penjagaan kesihatan yang benar-benar pintar.

Mengapa kami masih belum menunaikan janji AI dalam penjagaan kesihatan

Apabila ditanya mengapa kami tidak menggunakan AI secara berkesan merentas sistem penjagaan kesihatan, dia berkata:

“Ini benar-benar mengenai pemimpin memahami keupayaan AI hari ini dan kemudian memikirkan cara menerapkannya untuk menambah nilai Nilai AI tidak datang daripada teknologi Ia datang daripada landskap klinikal yang berubah proses operasi. Kecerdasan buatan hanya menambah nilai dalam satu atau dua cara: ia menambah nilai dengan mengautomasikan cara kerja dilakukan atau dengan mempertingkatkan cara kerja dilakukan oleh mesin pintar. Tetapi bahagian terbesar penjagaan kesihatan hari ini ialah pembesaran... Idea pembesaran ialah, “Bagaimanakah kita meletakkan kecerdasan buatan di belakang manusia untuk menjadikan mereka lebih baik dalam perkara yang mereka ambil berat? ”

” Ini benar-benar mengenai pemimpin yang memahami keupayaan AI hari ini dan kemudian memikirkan cara menerapkannya untuk menambah nilai Nilai AI tidak datang daripada perubahan aliran kerja klinikal dan proses operasi hanya menambah nilai dalam satu atau dua cara: Ia menambah nilai dengan mengautomasikan cara kerja dilakukan atau dengan mempertingkatkan cara kerja dilakukan. Automasi bermaksud bahawa tugasan yang sangat berulang yang dilakukan oleh manusia hari ini akan dilakukan oleh mesin pintar pada hari ini atau pada masa hadapan. Bahagian yang paling penting dalam penjagaan kesihatan ialah idea, 'Bagaimanakah kita meletakkan kecerdasan buatan di belakang manusia untuk menjadikan mereka lebih baik dalam perkara yang mereka ambil berat, pemimpin kanan tidak semestinya perlu memahami cara AI berfungsi, mereka hanya perlu memahaminya? kuasa dan cara ia boleh membantu mereka menyampaikan penjagaan peribadi kepada orang ramai dengan lebih cekap dan penuh belas kasihan.

Sebagai contoh, kerajaan Singapura pada masa ini memanfaatkan pembelajaran mesin dan algoritma mendalam untuk membantu mengurus kesihatan mereka yang menghidap pra-diabetes. Kerajaan telah melombong data kira-kira 5 juta rakyat untuk mengenal pasti penghidap pradiabetes dan kemudian merekrut orang untuk menjadi sukarelawan untuk program di mana mereka menerima petua peribadi setiap hari tentang perkara yang boleh mereka lakukan untuk menjaga kesihatan mereka dan Menurunkan gula darah mereka. Nasihat yang diperibadikan ini sangat berjaya dalam memperlahankan perkembangan peserta daripada pradiabetes kepada diabetes.

Pekerja penjagaan kesihatan tidak mempunyai sebab untuk takut dengan kecerdasan buatan

Kecerdasan buatan akan memberi kesan kepada pekerjaan ramai dalam industri penjagaan kesihatan, tetapi tidak perlu risau: mesin tidak akan menggantikan penyedia penjagaan kesihatan dalam masa terdekat .

"Kepintaran buatan yang mahir ialah pengecaman corak," kata Tom. "Ia sangat baik dalam menyaring sejumlah besar data untuk mencari perkara yang manusia tidak dapat mencari atau akan mengambil masa bertahun-tahun untuk mencari. Manusia, sebaliknya, sangat baik dalam kecerdasan, akal fikiran, empati dan kreativiti, semuanya adalah penting apabila anda berfikir tentang proses penjagaan yang Kritikal ”

Untuk dapat menyesuaikan diri dengan trend masa depan dan mengintegrasikan AI ke dalam sistem penjagaan kesihatan, doktor hanya perlu menyedari kuasa teknologi baharu ini. dunia sedang berubah. Membina sistem penjagaan kesihatan pintar bukan tentang mengambil alih kerja, ia tentang menjadikan doktor lebih baik dalam pekerjaan mereka sambil meningkatkan pengalaman pesakit.

Ini jelas merupakan situasi menang-menang.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan memberi kesan kepada masa depan penjagaan kesihatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!