Kepintaran Buatan dalam Pengambilan? Akan ada bias! Tiga amalan cemerlang membantu anda menyelesaikannya dengan mudah!

Penterjemah |. skop penuh kecerdasan buatan (AI) dan keupayaannya. Lagipun, skop kesan dan prospek pembangunan AI masih mendominasi penyelidikan, dan saintis masih berminat untuk mencari kes aplikasi baharu daripada inovasi AI.

Setakat ini, kami telah menemui aplikasi kecerdasan buatan dalam pelbagai situasi. Itu kerana banyak syarikat yang kami lindungi telah meningkatkan penggunaan teknologi AI mereka. Satu contoh ialah Siri, pembantu peribadi interaktif yang membolehkan pelanggan Apple mendapatkan maklumat merentasi pelbagai aplikasi, mengimlak e-mel dan melaksanakan tugas menggunakan telefon iOS, jam tangan pintar, komputer dan TV.

Banyak jenama juga memanfaatkan chatbots untuk menyampaikan pengalaman pelanggan yang sempurna yang bukan sahaja meningkatkan jualan tetapi juga menghapuskan tugasan yang berulang, sekali gus meningkatkan penglibatan pekerja manusia Perbelanjaan.

Walaupun kadar penggunaan alat kecerdasan buatan meningkat, pelaburan oleh syarikatnya juga meningkat. Menurut laporan State of Artificial Intelligence 2022 McKinsey, 52% responden mengesahkan peningkatan 5% dalam belanjawan digital mereka Lebih daripada % digunakan untuk kecerdasan buatan. Pada 2018, bahagian ini adalah 40%.

Peningkatan yang ketara

Dari segi sumber manusia, kecerdasan buatan boleh membantu syarikat meningkatkan kepuasan pekerja dengan peranan semasa mereka dan membantu pekerja menyelesaikan tugas dengan cepat, dengan itu menjimatkan wang Masa dan wang adalah dua faktor yang sangat diperlukan. Di luar ini, perniagaan boleh meningkatkan pengambilan dengan menggunakan perisian berkuasa AI untuk menapis beribu-ribu aplikasi dan mengecilkan segelintir calon yang berpengalaman.

Walau bagaimanapun, terdapat keadaan di mana sistem mengutamakan satu kumpulan atau jantina tertentu berbanding yang lain. Ini adalah trend berbahaya yang, jika dibiarkan, boleh merosakkan imej syarikat dengan ketara dan menafikan manfaat teknologi. Untuk membantu anda menangani berat sebelah dengan berkesan dalam pemprosesan AI, artikel ini menyediakan beberapa panduan. Kecerdasan Buatan dalam Pengambilan: Apa yang Anda Perlu TahuPada masa lalu, orang ramai mencari penyiaran kerja dalam iklan baris di akhbar dan membalas dengan surat tulisan tangan. Pada masa kini, sesiapa sahaja boleh mendapatkan maklumat pekerjaan melalui sejumlah besar saluran di Internet.

Pengambilan adalah keutamaan syarikat. Ini menjelaskan peningkatan penggunaan agensi kakitangan. Menggunakan kecerdasan buatan bukan sahaja memudahkan proses ini tetapi juga memperluaskan kemungkinan untuk automasi domain. Daripada

​​

Tidio

​​

​

​

Tinjauan

​

​ mendapati hampir 67% profesional HR mengakui bahawa inovasi ini memberi kesan positif pada peringkat pengambilan pekerja. Tetapi bagaimanakah "prasangka" datang tanpa diduga? Pada tahun 2014, gergasi e-dagang Amazon memilih untuk memasukkan kecerdasan buatan ke dalam sistem pengambilannya. Walaupun ini sebahagian besarnya dilihat sebagai langkah ke arah yang betul, kerana Amazon adalah penyokong tegar automasi, apabila sesuatu berlaku, usaha itu menjadi sia-sia. Sistem pengambilan lebih mengutamakan calon lelaki berbanding calon perempuan. Mengapa ini berlaku? Laporan daripada Reuters menunjukkan "...Model komputer Amazon dilatih untuk memeriksa pemohon dengan melihat corak dalam resume yang diserahkan kepada syarikat dalam tempoh 10 tahun. Kebanyakan orang Berasal daripada lelaki, ini mencerminkan dominasi lelaki industri teknologi secara keseluruhannya "Bias dalam AI boleh nyata dalam pelbagai cara, dengan jantina, kumpulan, agama dan gabungan lain. tunggu. Tiga Amalan Terbaik untuk Mengurangkan Bias AI dalam Merekrut

Walaupun mungkin tidak mungkin untuk menghapuskan berat sebelah sepenuhnya dalam model AI, terdapat beberapa strategi yang boleh mengurangkannya. kebarangkalian sesuatu kejadian berlaku.

Berikut adalah tiga kaedah yang mesti dikuasai.

1. Sentiasa maklumkan kepada manusia pada setiap masa

Walaupun terdapat kebimbangan bahawa alat pintar akan menggantikan pekerja manusia, kita harus menganggap ini sebagai perkongsian dan bukannya pengambilalihan secara langsung. Juga, tanggapan bahawa alat yang diterajui AI harus beroperasi tanpa pengawasan manusia kerana ia menunjukkan kecekapan yang besar perlu disemak semula.

Menariknya, kerjasama manusia-mesin telah terbukti lebih bernilai. A​​ kajian oleh Harvard Business Review​​ Mendapati bahawa 1,075 syarikat merentas 12 industri mengalami peningkatan dalam kelajuan, penjimatan kos dan keuntungan. Memandangkan fakta ini, syarikat harus memastikan bahawa terdapat pasukan manusia untuk memantau perisian yang digunakan dalam pengambilan secara berterusan. Mereka boleh mengurangkan risiko pilih kasih. Selain itu, pekerja harus diambil daripada kumpulan bakat yang pelbagai supaya setiap kumpulan diwakili, dengan itu mengurangkan diskriminasi.

2. Menjalankan audit tetap model AI

Jika keputusan probabilistik algoritma AI tidak disemak secara berkala, ia boleh menjejaskan usaha anti-berat sebelah syarikat. . Dengan menganjurkan semakan biasa pada algoritma, perniagaan boleh mengenal pasti isu yang menghalang model daripada menyampaikan hasil yang adil. Data yang tidak lengkap atau tidak tepat hendaklah diperbetulkan serta-merta selepas penemuan.

3. Melindungi pembekal perisian merekrut AI dan berat sebelah benci

Sama seperti pengedar kereta, anda akan temui pelbagai pilihan perisian merekrut. Untuk membuat keputusan yang betul, berusaha untuk memahami cara mekanisme yang ditetapkan oleh vendor menangani pelbagai bias.

Anda harus meminta sistem anda diuji dalam pelbagai situasi dan memerhatikan prestasinya. Ketepikan berat sebelah, semak kebolehskalaan perisian, harga dan penjimatan kos. Pembekal yang baik ialah pembekal yang memenuhi semua atau kebanyakan kriteria.

Pandangan tentang masa depan kecerdasan buatan

Pembangunan kecerdasan buatan adalah perkara yang baik untuk kita semua. Daripada membolehkan kereta mengemudi dan meletak kenderaan sendiri (dengan pemandu yang mengawasi secara aktif) kepada mencari dan mengupah calon yang layak dalam masa yang singkat, AI menunjukkan kelebihan dalam merekrut. Walau bagaimanapun, kita harus mengurus teknologi AI dengan sengaja untuk mengelakkan kesilapan yang berkaitan dengan usaha manusia.

Pengenalan Penterjemah

Cui Hao, editor komuniti 51CTO dan arkitek kanan, mempunyai 18 tahun pengalaman pembangunan perisian dan seni bina serta 10 tahun pengalaman seni bina yang diedarkan.

Tajuk asal:

​

​Tiga Amalan Terbaik untuk Menangani Bias AI dalam Pengambilan ​​, Pengarang: Michael Akuchie

Atas ialah kandungan terperinci Kepintaran Buatan dalam Pengambilan? Akan ada bias! Tiga amalan cemerlang membantu anda menyelesaikannya dengan mudah!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!