


Apabila kami mendengar sesetengah orang mengatakan bahawa perpustakaan xx sangat mudah digunakan, kami sentiasa tidak boleh tidak mahu mencubanya sendiri.
Terdapat beberapa perpustakaan Sebab mengapa ia mudah digunakan ialah ia mempunyai penutupan yang lebih maju untuk sesetengah perpustakaan artikel sebelum ini, sebagai contoh, terdapat sebanyak 90 pakej bergantung?
Berbanding dengan Baldi Keluarga Baidu, Baldi Keluarga adalah lebih baik daripada Baldi Keluarga Baidu...
Tepatnya kerana saya takut mencemarkan persekitaran Python global saya yang biasanya saya gunakan venv untuk menciptanya apabila mencuba pakej baharu, kemudian pasangkannya, dan kemudian bersihkan persekitaran maya.
Adakah anda perasan bahawa keseluruhan proses sebenarnya agak menyusahkan.
Baru semalam, saya menyemak imbas di Github dan menemui pustaka yang boleh menyelesaikan masalah saya yang telah lama wujud.
Pustaka ini dipanggil trypackage, iaitu perpustakaan yang direka untuk menguji perpustakaan.
Apabila anda menggunakan arahan try xx, apakah fungsinya?
- Pasang versi penterjemah Python yang ditentukan
- Cipta persekitaran maya sementara
- Aktifkan persekitaran maya
- Pasang dalam persekitaran maya anda ingin mencuba perpustakaan Python
- Terus masuk ke mod Python Shell
- Import secara automatik perpustakaan yang anda ingin cuba
# 1. Bagaimana untuk memasang
Anda boleh memasangnya dengan hanya satu arahan
python3 -m pip install trypackage
Anda boleh melihat bahawa trypackage hanya bergantung pada perpustakaan baris arahan klik, yang masih sangat ringan
Sebenarnya, ini tidak berlaku, cuba akan mencipta persekitaran maya berdasarkan virtualenv, jadi anda juga perlu memasang virtualenv dan virtualenvwrapper
python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper<.>
# 2. Penggunaan asas
Gunakan permintaan cuba, cuba akan mencipta persekitaran maya, dan kemudian pasang permintaan dalam persekitaran maya Selepas pemasangan selesai , ia secara automatik akan memasuki mod Python Shell dan secara automatik mengimport fail yang ingin anda cuba# 3. Lebih banyak penggunaan
Nyatakan versi python
Persekitaran saya tidak dipasang Python 3.8, melalui parameter -p, anda boleh menentukan Python 3.8 Proses pemasangan adalah terlalu pantas, sehingga saya ragu sama ada ini benar-benar memasang penterjemah Python 3.8.try requests -p /usr/bin/python3.7.1
Tentukan mod berjalan
Cuba mempunyai banyak mod larian langsung1 Apabila anda tidak menyatakannya, mod cangkerang python digunakan secara lalai
<.># 二者等价 try requests try requests --shell python2. Terdapat dua cara untuk menentukan menggunakan ipython
# 二者等价 try requests --ipython try requests --shell ipython
dua ini Setiap mod mempunyai gesaan kod dan fungsi pelengkapan automatik
Kod Bpython. gesaan dan penyiapan Ia sedikit lebih kuat daripada ptpython dan ptipython, tetapi perbezaan lain masih belum dicuba.
Buka
try requests --editor
Nyatakan repositori Github dalam Pakej editor
# 语法示例 try <user>/<repo> # 安装 Github 上的 Kenneth/requests 上的 master 版本 try kennethreitz/requests
Menentukan persekitaran maya sedia ada
try requests --virtualenv ~/.try/sandbox
Persekitaran Maya yang berterusan Secara lalai, persekitaran maya akan dibersihkan secara automatik selepas anda keluar Jika anda mempunyai keperluan khas, anda boleh menentukan parameter --keep untuk mengekalkan persekitaran maya
Nyatakan direktori persekitaran maya 默认情况下,try 会将虚拟环境创建在一个默认的目录中,这个目录比较深,不容易记住,你可以指定 --tmpdir 参数,告诉 try 要将虚拟环境创建在这里,这个参数对于想要持久化虚拟环境的人会很有用。 # 4. 配置文件 try 虽然提供命令行入参的方式来识别用户选项,但对于一些用户来说,更希望能一次性修改 try 的默认选项,而不用每次都指定多个参数。 这时候,可以在你的 APP 目录下新增一个 config.ini 文件,内容模板如下 所谓的 APP 目录,在不同的系统中是不一样的,可以使用如下代码来查看 有了 config.ini,再次 try ,就会发现效果与配置一样的预期一致。 # 5. 总结一下 Try 是一个非常实用的命令行工具,功能可以说完全击中我的痛点,能把这样一个库做出来,真的是创意十足,再一次印证 Python 是懒人第一语言 。。try requests --tmpdir ~/.try
[env]
virtualenv=~/.try/sandbox
python=3.8
shell=ipython
keep=false
always_use_editor=false
tmpdir=~/.try
>>> import click
>>> click.get_app_dir("try")
'/Users/iswbm/Library/Application Support/try'
>>>
Atas ialah kandungan terperinci Artifak lelaki malas! Alat baris arahan Python yang kreatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.