Pemanduan autonomi sukar diserang oleh pengurangan dimensi

Sejak 2021, beberapa syarikat pemanduan autonomi L4 yang menyasarkan Robotaxi telah mula membezakan perniagaan baharu, cuba membuat penemuan dalam hasil komersial melalui teknologi.

Fenomena syarikat pemanduan autonomi yang membangunkan fungsi pemanduan berbantu tahap L2 telah dipanggil "serangan pengurangan dimensi" oleh sesetengah orang.

Pada pandangan mereka, syarikat pemanduan autonomi L4 boleh bergantung pada kelebihan algoritma perisian untuk menyediakan kereta pintar dengan fungsi yang lebih kaya dan pengalaman pemanduan, sama seperti makhluk berdimensi tinggi dalam "The Three-Body Problem" dengan mudah. memusnahkan makhluk berdimensi rendah dan kemudahan Beradab.

Walau bagaimanapun, sesetengah orang menolak perkara ini. Mereka percaya bahawa proses untuk syarikat pemanduan autonomi yang mahir dalam algoritma perisian untuk memasuki bidang penyelidikan dan pembangunan fungsi automotif yang menekankan gabungan perisian dan perkakasan mungkin tidak lancar.

Kedua-dua pihak mempunyai pendapat yang berbeza dan sukar untuk dibezakan. Tetapi apa yang pasti ialah syarikat pemanduan autonomi yang memasuki rantaian bekalan automotif yang semakin kompetitif mungkin menyumbang keupayaan teknologi baharu kepada pembangunan kereta pintar.

Adakah jalan yang lancar untuk syarikat pemanduan autonomi L4 untuk memulakan jalan bercabang untuk membangunkan pemanduan berbantu L2?

Pilihan dalam Krisis

Ramai orang percaya bahawa pusat beli-belah adalah seperti medan perang. Dalam perang perniagaan yang tidak berkesudahan, jika syarikat dapat menggunakan seni perang dengan baik, ia mungkin membantu mereka keluar daripada masalah.

Situasi ini juga terpakai kepada beberapa syarikat pemanduan autonomi yang terperangkap dalam kabus pengkomersilan. Mereka sedang mencari serangan mengejut untuk membantu mereka menerobos sekatan.

Sambil berfikir, mereka melihat sistem pemanduan bantuan L2.

Dalam tempoh masa lalu, beberapa syarikat pemanduan autonomi L4 telah menumpukan pada perniagaan Robotaxi di puncak Gunung Everest, mengambilnya sebagai misi mereka untuk merealisasikan operasi skala komersial Robotaxi tanpa pemandu sepenuhnya dan mendaki ke sidang kemuncak pada sebarang kos.

Beberapa tahun kemudian, jarak antara mereka dan titik akhir telah beransur-ansur memendek, tetapi sasaran masih tidak dapat dilihat, dan penggunaan dana telah meningkat apabila skala kenderaan autonomi berkembang.

Contoh sokongan ialah laporan kewangan suku kedua baru-baru ini yang dikeluarkan oleh General Motors, yang mendedahkan bahawa Cruise, syarikat pemanduan autonominya, mengalami kerugian lebih daripada AS$5 juta sehari, dengan kerugian meningkat daripada AS$600 juta dalam tempoh yang sama kepada AS$900 juta.

Armada pandu sendiri pelayaran

Pada masa yang sama, dengan pengkomersialan berskala besar dilihat dan ekonomi semakin sejuk, bekalan pelabur juga semakin berkurangan . Dalam krisis kekurangan makanan dan pakaian, beberapa syarikat tumbang akibat keletihan di jalan raya, manakala yang lain cedera parah akibat kekurangan oksigen dan kesejukan.

Pada masa ini, matlamat utama mereka bukan lagi untuk mendongak ke langit, tetapi untuk terus hidup.

Nasib baik, perubahan dalam pasaran automobil China memberikan syarikat pandu sendiri peluang kelangsungan hidup.

Di satu pihak, Perkembangan pesat kereta pintar di China memerlukan penyepaduan teknologi pemanduan autonomi.

Di bawah sistem pemanduan berbantu pintar yang dipromosikan oleh Tesla dan Xpeng Motors, sama ada kereta yang dikeluarkan secara besar-besaran dilengkapi dengan fungsi pemanduan autonomi peringkat tinggi menjadi salah satu titik jualan terbesar bagi produk tersebut ketinggalan dalam teknologi , Great Wall, Geely, Volkswagen, General Motors dan OEM lain telah menubuhkan jabatan pemanduan autonomi untuk membangunkan fungsi pemanduan autonomi L2+ dan ke atas.

Walau bagaimanapun, pembangunan sistem pemanduan autonomi adalah pilihan untuk beberapa OEM, dan pada masa ini lebih banyak OEM telah menyerahkannya buat sementara waktu kerana keadaan terhad. Untuk mendapatkan lebih banyak perhatian pasaran untuk produk seterusnya secepat mungkin, sama ada ia dikaji sendiri atau tidak, adalah pilihan yang baik untuk mendapatkan kerjasama luar untuk membangunkan sistem pemanduan autonomi yang boleh dihasilkan secara besar-besaran.

Sebaliknya, Dalam konteks perkembangan pesat pasaran kereta pintar, OEM domestik telah mula cenderung untuk menggunakan kaedah kerjasama yang lebih fleksibel, dan kaedah penyampaian penyelesaian yang lengkap pembekal tradisional asing telah beransur-ansur Ia tidak memenuhi keperluan OEM, yang memberi peluang kepada pembekal domestik untuk mengisi jawatan.

Selain itu, kebanyakan pembekal tradisional asing sebelum ini telah menubuhkan pusat R&D teknologi mereka di negara mereka sendiri, yang menyukarkan teknologi mereka untuk memenuhi keperluan pasaran China yang pesat berubah.

Data pemantauan daripada penyelidik Gaogong Intelligent Automotive menunjukkan bahawa pada penghujung suku pertama 2022, bahagian pasaran Bosch dalam pasaran peralatan standard bahagian hadapan kereta penumpang China telah menurun daripada 27.79% pada 2021 kepada 25.61%.

Kekurangan penyetempatan pembekal tradisional asing telah menyebabkan OEM cuba bekerjasama dengan pembekal automotif domestik, yang telah menyumbang kepada pertumbuhan beberapa syarikat Tahap 1 tempatan seperti Moshi Intelligent dan Freetech telah berkembang pesat.

Secara dalaman, sukar untuk mengkomersialkan teknologi pemanduan autonomi L4, jadi kita perlu mencari jalan alternatif secara luaran, permintaan pasaran kukuh dan momentum musuh yang kuat semakin lemah. Nampaknya wajar bagi syarikat pemanduan autonomi untuk membangunkan sistem pemanduan berbantu tahap L2.

Lebih penting lagi, apabila kuasa pengkomputeran kereta pintar meningkat dan bilangan penderia meningkat, kos keseluruhan menurun dengan ketara, menyediakan syarat untuk aplikasi pengeluaran besar-besaran kos rendah sistem pemanduan bantuan pintar.

Di tengah-tengah krisis eksistensi, syarikat pemanduan autonomi L4 mengambil kesempatan daripada situasi itu untuk mengubah haluan dan menemui cara yang mungkin untuk bertahan.

Adakah ia benar-benar serangan pengurangan dimensi?

Sama ada jalan ini lancar atau tidak, tiada siapa yang tahu dan tidak mengapa. Yang penting, sesetengah syarikat memandu sendiri tahu bahawa nampaknya ada secercah harapan untuk bergerak ke hadapan di sepanjang laluan ini.

Adakah ini benar-benar mungkin?

Wang Hua (nama samaran), seorang pengamal pemanduan autonomi, memberitahu Xinzhijia bahawa tiada sambungan yang diperlukan antara sistem pemanduan berbantu sistem tahap L2-L3 dan sistem pemanduan tanpa pemandu sepenuhnya tahap L4-L5 boleh dinaik taraf kepada Pemanduan autonomi, tetapi sistem pemanduan autonomi tidak boleh secara langsung mengurangkan dimensi kepada pemanduan berbantu.

Jika tiada hubungan yang diperlukan antara kedua-dua pihak, apakah kesukaran yang akan dihadapi oleh syarikat pemanduan autonomi L4 apabila membangunkan sistem pemanduan berbantu L2-L3?

Kesukaran teknikal adalah halangan yang tidak boleh dielakkan.

Pertama, Syarikat pemanduan autonomi mempunyai sedikit pengalaman dalam pengeluaran besar-besaran kereta penumpang.

Ramai pembekal ADAS memberitahu Xinzhijia bahawa kebanyakan syarikat pemanduan autonomi L4 tidak mengambil berat tentang kos penyelidikan dan pembangunan teknologi, dan biasanya menggunakan cip kuasa pengkomputeran yang besar dan tidak memberi banyak perhatian kepada laluan teknikal pengeluaran besar-besaran. Jika mereka beralih kepada pemanduan berbantu L2, mungkin sukar untuk "beralih daripada mewah kepada berjimat cermat", contohnya, mereka akan dikekang dalam pembangunan produk. Lebih penting lagi, pengurangan dimensi tidak bermakna bahawa algoritma boleh digunakan semula, dan banyak perkara perlu digulingkan dan dibina semula.

Pada masa lalu, syarikat pemanduan autonomi menggunakan algoritma perisian berdasarkan pembelajaran mendalam sebagai parit untuk bersaing untuk kestabilan dan kemajuan sistem pemanduan autonomi, kurang memberi perhatian kepada cara pra-memasang sistem pemanduan autonomi secara besar-besaran -kereta yang dihasilkan, menyebabkan syarikat memandu sendiri tidak cukup mengetahui tentang pembuatan kereta.

Yin Wei, pengurus kanan Zhiji Software, memberitahu Xinzhijia bahawa kerjasama antara OEM dan syarikat pemanduan autonomi juga boleh dikatakan belajar antara satu sama lain. Apabila syarikat pemanduan autonomi menghadapi masalah apabila berurusan dengan produk kenderaan, mereka akan belajar daripada OEM cara menyelesaikannya; OEM juga akan mempelajari metodologi yang baik daripada syarikat pemanduan autonomi dan mengukuhkan keupayaan pembangunan perisian mereka.

Kedua, Syarikat pemanduan autonomi mempunyai pengumpulan data yang agak tidak mencukupi dalam beberapa senario.

Pengarah teknikal pembekal pemanduan autonomi memberitahu Xinzhijia bahawa pemanduan autonomi dalam senario kelajuan rendah dan senario kelajuan tinggi adalah berbeza pada lapisan aplikasi.

Pemanduan autonomi memerlukan ujian jangka panjang untuk mengumpul data dan kemudian mengulangi sistem Perbezaan antara senario berkelajuan rendah dan senario berkelajuan tinggi membawa kepada data berbeza yang dikumpul oleh pemanduan autonomi dalam dua senario berbeza , kaedah amalan kedua-duanya juga berbeza.

Pada masa lalu, syarikat pemanduan autonomi menumpukan pada pengumpulan pelbagai jenis data dalam senario berkelajuan tinggi, yang mempunyai kebolehgunaan yang lebih luas, manakala syarikat yang mula membangunkan fungsi pemanduan berbantu lebih menumpukan pada senario berkelajuan rendah.

Senario yang sama sekali berbeza, dan sudah tentu datanya juga berbeza sama sekali.

Oleh itu, syarikat pemanduan autonomi L4 tidak mempunyai kelebihan dalam membangunkan fungsi pemandangan berkelajuan rendah seperti tempat letak kenderaan autonomi.

Ketiga, Membangunkan sistem pemanduan autonomi apabila kuasa pengkomputeran sangat berkurangan adalah seperti melakukan dojo dalam cangkerang siput.

Apabila banyak syarikat pandu sendiri mempromosikan responsif kereta pandu sendiri pada masa lalu, mereka sering menyebut kuasa pengkomputeran tinggi mereka Beribu-ribu atau lebih daripada 2,000 Top kuasa pengkomputeran nampaknya telah menjadi peralatan standard untuk diri sendiri. -sistem pemanduan Walau bagaimanapun, kereta yang dihasilkan secara besar-besaran Disebabkan pertimbangan kos, pada masa ini mustahil untuk mengkonfigurasi cip dengan kuasa pengkomputeran yang lebih tinggi.

Bagi syarikat pemanduan autonomi yang biasa membangun di bawah keadaan kuasa pengkomputeran yang besar, cara menyelesaikan pembangunan sistem pemanduan autonomi L2/L3 di bawah kuasa pengkomputeran yang sangat terhad adalah satu cabaran yang besar Zhijia baharu dengan jelas membandingkannya dengan "sukar untuk beralih daripada kemewahan kepada berjimat cermat".

Jalan menuju pengurangan dimensi untuk syarikat pemanduan autonomi adalah panjang dan sukar.

Masalah bukan teknikal syarikat memandu sendiri

Jika syarikat memandu sendiri menyelesaikan masalah teknikal, proses memasukkan sistem pemanduan berbantu ke dalam kereta mungkin tidak mudah.

Pertama sekali, syarikat pemanduan berautonomi perlu merealisasikan pengeluaran besar-besaran kos rendah bagi penyelesaian.

Pada masa lalu, beberapa syarikat pemanduan autonomi telah menumpukan pada teknologi dan cuba mencipta sistem persepsi yang paling boleh dipercayai untuk mencapai pemanduan autonomi melalui sejumlah besar penderia pelbagai jenis Namun, ini telah mengakibatkan kos yang lebih tinggi untuk penyelesaian pemanduan autonomi , penyelesaian pemanduan autonomi yang dikeluarkan oleh banyak syarikat menelan kos ratusan ribu malah berjuta-juta yuan dan tidak boleh digunakan secara besar-besaran.

Jika syarikat pemanduan autonomi cuba mengurangkan kos keseluruhan dan menggunakannya pada model yang dikeluarkan secara besar-besaran, ia perlu mempertimbangkan cara mengurangkan kos perkakasan sambil memenuhi peraturan kenderaan Bagi pembangun sistem pemanduan autonomi yang kurang berkemungkinan berurusan dengan perkakasan, Ia benar-benar tidak mudah.

Selepas syarikat pemanduan autonomi melancarkan penyelesaian pemanduan autonomi pengeluaran besar-besaran kos rendah, sama ada OEM boleh membayar bil juga menjadi persoalan.

"Mana-mana syarikat kereta yang tidak melakukan pemanduan autonomi akan mati." Wang Xiaoqiu, Presiden SAIC, berkata demikian, mencerminkan kepentingan kawalan bebas OEM terhadap teknologi pemanduan autonomi.

Untuk mengawal perisian, OEM asing seperti Ford dan Toyota memperoleh syarikat pemanduan autonomi lebih awal, manakala Volkswagen menubuhkan jabatan pemanduan autonomi.

Yin Wei memberitahu Xinzhijia bahawa Zhiji Auto lebih suka penyelidikan sendiri dan kerjasama sumber terbuka dengan pembekal.

Oleh kerana pengawal domain dan OTA semakin menentukan prestasi kenderaan dan pengalaman pemanduan, OEM menyedari bahawa dalam pembangunan fungsi pemanduan pintar, mereka mesti menyepadukan penyelidikan kendiri dan kerjasama sumber terbuka dengan lebih baik dalam satu pengawal Gabungan.

Ini bermakna jika OEM bekerjasama dengan syarikat pemanduan autonomi luaran, syarikat pemanduan autonomi mungkin tidak menyampaikan set lengkap penyelesaian pemanduan autonomi, tetapi menjalankan pembangunan bersama tersuai untuk fungsi berkaitan.

Apabila syarikat pemanduan autonomi bekerjasama dengan OEM, sama ada mereka boleh menghantar produk mengikut jadual mungkin juga menjadi masalah.

Seorang orang dalam industri memberitahu Xinzhijia bahawa jika kedua-dua pihak hanya bekerjasama sekali atau dua kali, syarikat pemanduan autonomi boleh menyediakan beratus-ratus kenderaan autonomi tersuai kepada OEM dalam tempoh yang singkat, dan fungsi produk sangat Sukar untuk benar-benar memuaskan OEM.

Beliau percaya bahawa produk yang benar-benar matang memerlukan kerjasama jangka panjang antara kedua-dua pihak, kerana produk itu akan mempunyai teknologi pemanduan autonomi, teknologi kawalan wayar dan teknologi perisian baharu, yang memerlukan tempoh pemetaan dan produk yang panjang. menggilap untuk menyelesaikan.

Pada masa ini, walaupun beberapa syarikat pemanduan berautonomi sedang cuba membangunkan produk bersama OEM, kedua-dua pihak pasti akan menghadapi banyak masalah semasa proses kerjasama, yang mungkin melambatkan penghantaran produk.

Mencari laluan pengkomersilan lain untuk syarikat pemanduan autonomi mungkin melibatkan pengurangan dimensi, tetapi proses ini tidak mudah.

Perubahan, tema baharu pemanduan autonomi

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, memandangkan banyak syarikat pemanduan autonomi telah berjaya memperoleh hasil komersial, terdapat khabar angin yang meluas bahawa industri pemanduan autonomi akan memasuki fasa kalah mati.

Sekumpulan syarikat pemanduan autonomi telah terbang, manakala kumpulan lain masih keliru.

Jika fokus pada senario tertentu adalah rahsia perkembangan pesat teknologi pemanduan autonomi pada masa lalu, maka menyingkirkan sempadan menahan diri dan benar-benar mempraktikkan teknologi dalam bentuk yang berbeza mungkin menjadi tema baharu pada masa hadapan.

Syarikat pemanduan autonomi L4 beralih kepada pembangunan fungsi pemanduan berbantu, yang merupakan kuasa baharu memasuki rantaian bekalan automotif dan menyumbang kepada pembangunan industri automotif China.

Walau bagaimanapun, tidak dapat dinafikan bahawa syarikat pemanduan autonomi baru sahaja mula membangunkan pemanduan berbantu, dan masih terdapat banyak kesukaran di hadapan.

Mengharapkan syarikat pemanduan autonomi L4 membuat kemajuan baharu dalam pengeluaran besar-besaran fungsi pemanduan berbantu.

Atas ialah kandungan terperinci Pemanduan autonomi sukar diserang oleh pengurangan dimensi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!