Adakah AI generatif yang sangat popular sedia untuk aplikasi perusahaan?

Hanya beberapa bulan yang lalu, OpenAI mengeluarkan ChatGPT, yang serta-merta menggemparkan dunia. Hari ini, ia mempunyai lebih daripada 100 juta pengguna aktif, bergantung pada penjanaan kandungan respons seperti manusia dan tepat dari segi tatabahasa. Teknologi serupa juga boleh menjana karya seni dan kod pengaturcaraan berdasarkan penerangan input, dengan hasil yang sama mengagumkan.

Jika respons awal tidak memuaskan, anda boleh terus berinteraksi dengan AI, seperti bertanya soalan tambahan atau melaraskan kandungan imej atau kod melalui tambahan dan penjelasan untuk menjadikan hasil lebih selaras dengan jangkaan anda. Seluruh proses tidak memerlukan pakar domain, artis atau pengaturcara untuk bekerja, ia boleh direalisasikan dengan bercakap.

Tetapi AI generatif juga mempunyai masalahnya sendiri, seperti sumber data yang digunakan untuk melatih model AI asas mungkin menjadi kontroversi, cara data latihan harus diedarkan, kekurangan akses kepada data sumber, berat sebelah dalam model , dan Lebih penting lagi - ketepatan kandungan respons, terutamanya "karut serius".

Tetapi masalah ini tidak menghalang syarikat perisian daripada mencuba AI generatif sama sekali. Perusahaan melihat potensi perniagaan yang besar dan keghairahan pengguna di sebalik ini, dan mereka pastinya tidak mahu ketinggalan.

Salesforce, Forethought dan Thoughtspot semuanya baru-baru ini mengumumkan penyelesaian ujian AI generatif mereka sendiri.

Salesforce melancarkan AI generatif merentas platformnya sendiri, Forethought berharap untuk membina chatbot baharu dan THoughtspot berharap dapat menggunakan AI untuk menambah baik pertanyaan data. Setiap syarikat menambah beberapa tweak algoritma pada teknologi asas untuk mencerminkan keperluan unik platformnya.

Microsoft mengumumkan bahawa Perkhidmatan OpenAI untuk pengguna perusahaan Azure kini dibuka sepenuhnya sebagai perkhidmatan terurus.

Sepanjang 2023, saya percaya lebih banyak syarikat akan menyertai kumpulan itu. Tetapi batasan yang kami nyatakan sebelum ini masih nyata, jadi persoalan baharu timbul: Tidak kira betapa kerennya ia kelihatan di permukaan, dan tidak kira berapa banyak pembangun menegaskan ia masih dalam peringkat awal pembangunannya, adakah AI generatif benar-benar bersedia untuk berkhidmat kepada perusahaan?

Mulakan dengan pengehadan

Pelanggan perusahaan sedang berusaha keras untuk memperkenalkan AI untuk tujuan perniagaan, tetapi masih terdapat terlalu banyak yang tidak diketahui.

Pada masa ini, model asas AI generatif masih dilatih menggunakan data Internet dan tidak memenuhi sepenuhnya pelbagai keperluan pelesenan. Sama ada tapak web, buku atau artikel, koleksi bahan latihan yang meluas ini mempunyai akibat sebenar untuk semua orang, tetapi terutamanya bagi syarikat yang mencipta kandungan untuk tujuan komersial.

Pengasas Salesforce Marc Benioff berkata dalam temu bual sebelumnya bahawa ini sememangnya satu kelemahan yang jelas, tetapi ia tidak menghalang Salesforce daripada melancarkan Einstein GPT.

Ketua Pegawai Eksekutif menekankan pada masa itu: "Kita semua merasakan keupayaan ChatGPT yang menarik, tetapi kita juga dapat melihat batasannya. Ia sebenarnya adalah 'plagiat' muktamad, dan semua yang ia pelajari adalah Ia dicuri daripada orang lain. Jadi sempadannya ialah sempadan kandungan yang boleh dirangkak.”

Lebih penting lagi, banyak kandungan itu tidak boleh dipercayai atau sekurang-kurangnya mengandungi ralat tertentu. OpenAI juga secara terbuka mengakui ini dalam senarai batasan teknikalnya, dengan menulis: "ChatGPT kadangkala memberikan jawapan yang kelihatan munasabah, tetapi tidak betul atau malah salah. Dan masalah ini sukar untuk diselesaikan..."

Deon Nicholas , Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama Forethought, percaya bahawa masalah terbesar yang dihadapi oleh AI generatif ialah jawapan yang salah. "ChatGPT masih tidak dapat menghilangkan 'ilusi', bukan? Tanya soalan tentang perniagaan tertentu, dan jika ia tidak tahu jawapannya, ia hanya akan membuat sesuatu yang kelihatan munasabah tetapi sebenarnya salah sama sekali."

Selain itu, maklumat yang digunakan untuk latihan oleh ChatGPT adalah pada 2021, yang juga menjadi masalah bagi syarikat yang ingin mencipta perniagaan baharu.

Terdapat juga isu berat sebelah, yang memerlukan perhatian yang teliti terhadap model dan data latihan oleh pasukan yang pelbagai untuk benar-benar mengurangkannya. Minggu lalu, Neha Bajwa, ketua pemasaran produk pengalaman pelanggan Microsoft, turut bercakap tentang kepentingan bias AI dalam temu bual.

"Di Microsoft, kami memanggil ini 'AI Bertanggungjawab', yang bermaksud memastikan bahawa tiada berat sebelah dalam data dengan memberi perhatian kepada berat sebelah dan keterangkuman, supaya AI mempunyai perspektif etika yang munasabah dan ciri-ciri bertanggungjawab. Mesti Harap maklum bahawa data meningkatkan berat sebelah ”

Penyelesaian

Tetapi batasan ini tidak boleh diatasi. Baru-baru ini, beberapa pembangun alat AI generatif telah mula mengguna pakai model asas OpenAI dan mengubahnya menjadi teknologi mereka sendiri untuk menyelesaikan beberapa masalah ini. Walaupun ia belum dihapuskan sepenuhnya, usaha dalam bidang ini pasti akan menjadi tumpuan peringkat kerja seterusnya.

Tim O'Reilly, pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif O'Reilly Media, melihat ChatGPT sebagai gelombang ketiga sebenar Internet, tetapi berkata beberapa penalaan halus mungkin diperlukan untuk memenuhi keperluan perniagaan pemilik kandungan .

Ketua Pegawai Eksekutif OpenAI Sam Altman telah menghubungi O'Reilly dan berharap dapat menggunakan katalog buku O'Reilly untuk mendapatkan korpus latihan pengetahuan. Tetapi O'Reilly menyatakan tentangan kerana kaedah ini pada masa ini tidak mempunyai mekanisme pampasan pengarang yang munasabah.

O'Reilly berkata: "Saya berkata, melainkan anda menemui... sejenis kaedah pembayaran, kerana kandungannya mempunyai subjek yang jelas dan orang ramai sanggup membayar untuknya." , Pastikan pengguna membayar untuk mengakses jenis kandungan profesional ini.

"Pembayaran akan diberikan kepada pemilik kandungan sumber. Mungkin kami akan membina model perniagaan untuk ini bagi membolehkan orang ramai mengakses kandungan yang lebih berwibawa ini." Kelebihan terbesar terletak pada meluaskan keluasan keupayaan AI generatif, termasuk teks, seni dan kod. Nicholas percaya bahawa jika model masa depan boleh menjana kod berdasarkan aliran kerja, atau mencipta atau melaraskan kaedah pelaksanaan secara automatik, ia pasti akan menjadi bantuan yang hebat untuk syarikat aplikasi teknologi.

“Saya akan menambah sesuatu yang orang mungkin tidak sedar lagi Model Generatif seperti GPT-3 boleh menjana kod dan sudah tentu boleh digunakan untuk menjana aliran kerja masa nyata, dan hasilnya cukup baik Ia bukan sahaja model AI yang boleh bercakap dan berfikir dengan kita seperti manusia, tetapi juga akan menjadi asas penting untuk banyak tugas - termasuk menjana kod Python, termasuk menjana aliran kerja automatik "

Pengalaman digital dan. Kering Buytaert, CTO Acquia, sebuah syarikat perunding strategi digital, pernah mengasaskan sistem pengurusan kandungan Drupal sumber terbuka. Dalam catatan blognya baru-baru ini, beliau memperkenalkan prospek aplikasi AI generatif dalam pengurusan kandungan dan perniagaan harian.

Dalam temu bual baru-baru ini, Buytaert membandingkan pembangunan teknologi AI dengan pengkomputeran awan. Dengan membuka akses ambang rendah kepada sumber pengkomputeran, pengkomputeran awan secara asasnya telah membentuk semula wajah pengkomputeran perusahaan.

“Apa yang dibina oleh OpenAI bukan sekadar produk, tetapi juga trend pempopularan alatan AI Ia membolehkan ramai orang tanpa ijazah kedoktoran dalam pembelajaran mesin dan AI untuk membina hasil yang praktikal dengan pantas membuatkan Orang ramai kagum . ”

Buytaert mencadangkan agar syarikat sekurang-kurangnya menunjukkan proses pembangunan mereka dan cara model AI mencapai jawapannya. “Mereka mesti menunjukkan keikhlasan supaya mereka dapat menghapuskan kontroversi mengenai model AI yang memakan trafik rangkaian dan mempunyai pelbagai kesan negatif Contohnya, selepas bertanya soalan dan memberi jawapan, kita harus tahu mengapa AI mempercayai sumbernya sendiri, termasuk kembali pautan yang sepadan. ”

Ini hanyalah permulaan, permulaan enjin carian You.com telah mula membuka fungsi berkaitan dalam enjin carian sembangnya. ​

​​

​Walaupun lebih sukar untuk menyelesaikan berat sebelah, Microsoft Bajwa berkata bahawa ia tidak mustahil untuk dicapai dengan usaha bersama semua pihak. "Penyeliaan dan penyeliaan mesti wujud. Teknologi hanya boleh memainkan sebahagian daripada peranan. Akhirnya, usaha mesti dibuat dalam struktur organisasi, proses dan tadbir urus. Di sini jugalah teknologi AI generatif berkuat kuasa. Perusahaan mesti menetapkan dasar yang sepadan untuk khusus menggunakan kaedah, cadangan dan proses ”

Hanya dengan menyelesaikan masalah ini dengan betul boleh perusahaan benar-benar menggunakan AI generatif dengan yakin dan berani. Walaupun prospek menjanjikan, ia tidak boleh dibiarkan begitu sahaja. Walaupun aplikasi jangka pendek boleh memberikan hasil yang cepat, di sebalik semua kelebihan terdapat bahaya tersembunyi. Memandangkan teknologi itu sendiri masih belum matang, adalah yang terbaik untuk AI generatif untuk "berkembang dengan sihat" di bawah syarikat dan penjagaan manusia.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah AI generatif yang sangat popular sedia untuk aplikasi perusahaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!