Rumah >Peranti teknologi >AI >Aliran utama mengubah masa depan kecerdasan buatan dan robotik

Aliran utama mengubah masa depan kecerdasan buatan dan robotik

王林
王林ke hadapan
2023-04-12 10:13:121195semak imbas

Aliran utama mengubah masa depan kecerdasan buatan dan robotik

Kecerdasan buatan dan robotik berfungsi dengan baik bersama-sama. Kecerdasan buatan mempunyai potensi untuk menjadikan robot lebih pintar, belajar lebih cepat dan menggunakan awan untuk menghilangkan tekanan dari pelayan fizikal.

Kecerdasan buatan yang digabungkan dengan robot industri atau kolaboratif berpotensi untuk merevolusikan dunia. Ini kerana AI memberi robot kuasa baharu tanpa AI, mereka akan kekal tegar dan bertindak balas terhadap persekitaran mereka.

Sektor perindustrian menghadapi risiko gangguan yang ketara, dan walaupun proses perindustrian sudah diautomasikan secara meluas, kecerdasan buatan boleh membantu meningkatkan robot industri. Walaupun terdapat banyak potensi kegunaan untuk kecerdasan buatan dan robotik, pada masa ini terdapat beberapa aplikasi yang memerlukan perhatian. Mari kita lihat beberapa trend yang mengubah masa depan kecerdasan buatan dan robotik.

Latihan robot

Kecerdasan buatan menjadikan robot lebih mudah untuk dikendalikan, menjadikannya lebih berdaya maju untuk perniagaan kecil dengan mengurangkan kos pemasangan, latihan dan pengaturcaraan berterusan pelaburan. Robot boleh belajar dengan hanya dibimbing, iaitu robot belajar melalui tunjuk cara dan mengekod tindakan yang betul, menjadikannya lebih mudah untuk menguasai kemahiran baharu dan mempelajari lebih lanjut.

Penglihatan 3D

Malah aktiviti paling asas yang dilakukan oleh robot akan bergantung pada penglihatan mesin 3D untuk memasukkan data ke dalam teknologi kecerdasan buatan. Sebagai contoh, objek hanya boleh difahami melalui penglihatan mesin yang mencukupi untuk membina semula imej 3D, dan kecerdasan buatan yang mampu menukar maklumat visual ini kepada pergerakan yang berjaya untuk robot.

Robot awan

Pembelajaran mendalam robotik berdasarkan klasifikasi imej dan pengecaman pertuturan selalunya bergantung pada set data yang besar, termasuk berjuta-juta sampel. Kecerdasan buatan memerlukan lebih banyak data daripada kebanyakan sistem tempatan sebenarnya boleh disimpan. Oleh itu, kemajuan dalam robotik awan adalah perlu untuk pembangunan kecerdasan buatan dan robotik. Robotik awan membolehkan semua robot dalam persekitaran rangkaian berkongsi kecerdasan.

Kecerdasan buatan mempunyai potensi besar apabila mengubah cara robotik beroperasi di dalam dan di luar perniagaan di seluruh dunia. Walaupun kecerdasan buatan masih di peringkat awal, ia dijangka mengubah dan meningkatkan cara robot melakukan

Atas ialah kandungan terperinci Aliran utama mengubah masa depan kecerdasan buatan dan robotik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam