Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Keadaan semasa kecerdasan buatan pada tahun 2022

Keadaan semasa kecerdasan buatan pada tahun 2022

王林
王林ke hadapan
2023-04-11 22:04:01846semak imbas

Keadaan semasa kecerdasan buatan pada tahun 2022

Mengenai kepintaran buatan, tahun lalu merupakan salah satu kemajuan yang membina, tidak mencolok dan mencolok. Kemajuan dalam pemodelan protein, kitar semula dan penemuan dadah.

Petikan ini datang daripada dua pemodal teroka terkemuka, Nathan Benaich dari Air Street Capital dan Ian Hogarth dari Plural, yang mengeluarkan ringkasan tahunan mereka tentang keadaan AI, dengan memerhatikan bahawa walaupun pelaburan modal teroka AI pada 2022 Merosot, tetapi kerja yang mengagumkan dalam bidang aplikasi pintar yang baru muncul.

Sebagai contoh, anak syarikat AI Alphabet, DeepMind kini menyediakan model protein yang sangat dipertingkatkan untuk penyelidikan saintifik dan pertanian yang baru muncul. "Syarikat itu kini telah menggunakan sistem untuk meramalkan struktur 3D bagi 200 juta protein yang diketahui daripada tumbuhan, bakteria, haiwan dan organisma lain," Benaich dan Hogarth melaporkan. “Tahap penembusan hiliran daripada penemuan dadah kepada sains asas yang didayakan oleh teknologi ini akan mengambil masa bertahun-tahun untuk merealisasikan AlphaFold DB DeepMind, yang pertama kali dikeluarkan pada Julai 2022, mengandungi satu juta struktur protein yang diramalkan.

Pendekatan DeepMind bukan sahaja membantu mempercepatkan penyelidikan dalam bidang ini, tetapi juga memajukan teknologi berasaskan pendaraban matriks, iaitu kecerdasan buatan, pengimejan, dan pada asasnya semua yang berlaku pada telefon kami,” tambah mereka >VC juga melaporkan syarikat pembangunan ubat AI yang besar mempunyai 18 aset klinikal, tanda CE pertama yang dianugerahkan untuk diagnostik pengimejan perubatan autonomi

VC melaporkan plastik juga terdapat kemajuan dalam kitar semula Enzim kejuruteraan pembelajaran mesin yang dibangunkan di Universiti Texas di Austin "boleh merendahkan PET, plastik yang menyumbang 12% daripada sisa pepejal global." Hidrolase PET, dipanggil PETase FAST, lebih teguh kepada suhu dan tahap pH yang berbeza daripada hidrolase sedia ada. FAST PETase mampu merendahkan hampir sepenuhnya 51 produk berbeza dalam masa seminggu. Mereka juga menunjukkan bahawa mereka boleh mensintesis semula PET daripada monomer yang dipulihkan daripada degradasi PETase FAST, yang boleh membuka jalan kepada kitar semula PET gelung tertutup skala industri. ”

Selain itu, Benaich dan Hogarth melaporkan perkembangan berikut:

“AI terbaharu untuk penyelidikan kod sedang pantas dijadikan alat pembangunan komersial oleh syarikat teknologi besar dan syarikat permulaan.
  • Model penyebaran telah mengambil alih dunia penglihatan komputer dengan keupayaan penjanaan teks-ke-imej yang mengagumkan.
  • AI menyerang lebih banyak masalah saintifik, daripada kitar semula plastik, kawalan reaktor gabungan dan penemuan produk semula jadi.
  • Undang-undang Penskalaan Fokus semula pada data: Mungkin skala model bukan sahaja yang anda perlukan. Bergerak ke arah model tunggal untuk memerintah mereka semua.
  • Sumber terbuka model besar yang dipacu komuniti berlaku pada kelajuan yang sangat pantas, membolehkan kolektif bersaing dengan makmal besar.
  • Diinspirasikan oleh neurosains, penyelidikan AI mula kelihatan seperti sains kognitif dalam pendekatannya. "
  • NVIDIA, platform perkakasan terkemuka di sebalik sistem AI, juga telah menyaksikan pertumbuhan yang ketara dalam saiz dan kuasa pemprosesnya, hasil pusat data fiskal 2021 NVIDIA ialah $10.6 bilion, menduduki tempat keempat pada 2021. suku tahun, mereka mengesahkan $3.26 bilion, "yang lebih tinggi daripada penilaian gabungan tiga pemula semikonduktor AI teratas pada asas tahunan," kata Benaich dan Hogarth "NVIDIA mempunyai lebih daripada 3 juta pemaju pada platformnya, dan syarikat itu baru-baru ini Cip H100 generasi pertama dijangka memberikan prestasi latihan 9 kali lebih tinggi daripada A100. ”

Atas ialah kandungan terperinci Keadaan semasa kecerdasan buatan pada tahun 2022. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam