Apakah rupa teknologi gudang masa hadapan?

Pengurusan gudang telah mengalami perubahan ketara sepanjang dekad yang lalu. Pandemik COVID-19, akses pengguna yang lebih besar kepada teknologi dan permintaan yang lebih luas untuk penghantaran bermakna keuntungan bagi syarikat seperti Amazon meningkat $12 bilion berbanding anggaran pra-pandemik.

Tetapi untuk memenuhi permintaan yang semakin meningkat untuk gudang bukanlah mudah. Jumlah dan halaju pesanan yang tinggi memerlukan penyelesaian bersepadu secara digital pada setiap peringkat. Bantuan murah hati daripada kecerdasan buatan juga diperlukan untuk memastikan pesanan semua orang tiba tepat pada masanya dan dalam keadaan yang dijangkakan.

Nasib baik, masa depan teknologi gudang sebahagian besarnya seiring dengan permintaan. Teknologi baharu yang menarik seperti forklift autonomi boleh mengurangkan risiko, meningkatkan kecekapan dan membantu pengurus gudang melaksanakan teknologi masa depan.

Masa Depan Latihan Teknologi Gudang

Pemimpin perniagaan akan dapat melaksanakan masa depan teknologi gudang jika pekerja dilatih dengan secukupnya untuk menggunakan, membetulkan dan menambah baik teknologi yang ada pada mereka. Pada pandangan pertama, ini mungkin kelihatan mudah—pekerja dalam pengurusan rantaian bekalan telah dilatih sebelum ini—tetapi belajar untuk memanfaatkan sepenuhnya teknologi gudang masa hadapan mungkin memerlukan pendekatan yang sama sekali berbeza untuk pendidikan dan latihan.

Walaupun generasi pekerja gudang terdahulu mungkin telah dapat mempelajari perdagangan mereka semasa bekerja, gelombang pekerja seterusnya mungkin mempelajari alatan perdagangan mereka di dalam bilik darjah. Itu kerana masa depan teknologi gudang lebih berkaitan dengan penggunaan kecerdasan buatan (AI) dan pengaturcaraan berbanding dengan pengurusan inventori manual dan semakan inventori.

Akses yang lebih besar kepada kursus STEM diperlukan untuk membolehkan lonjakan kemahiran. Nasib baik, inisiatif untuk menyediakan kursus STEM ke luar bandar Amerika semakin mendapat perhatian. Akses internet yang lebih baik bermakna pelajar luar bandar berumur 5 hingga 17 tahun boleh memanfaatkan pembelajaran jarak jauh. Peningkatan akses kepada STEM meletakkan pekerja masa depan dalam kedudukan yang kukuh untuk membangun dan melaksanakan masa depan teknologi gudang.

Kepintaran Buatan

Kepintaran buatan telah merevolusikan setiap peringkat pengurusan rantaian bekalan. Pakar rantaian bekalan kini boleh menggunakan sejumlah besar data mentah untuk meramal dan bertindak balas terhadap insiden yang disebabkan oleh wabak, kemalangan dan peristiwa global.

Selain itu, teknologi kecerdasan buatan telah meningkatkan lagi kecekapan operasi gudang jauh melebihi apa yang dibayangkan 20 tahun lalu. Peningkatan kecerdasan buatan dalam pengurusan gudang adalah perkembangan semula jadi untuk industri. Kecerdasan buatan kini memainkan peranan penting dalam automasi gudang, membantu organisasi, produktiviti, ketepatan dan keselamatan pekerja.

Beralih kepada perkhidmatan automatik mungkin kelihatan menyusahkan pada mulanya. Tetapi, seperti yang ditemui oleh banyak kerani gudang dan pengurus pengedaran, kebanyakan bahan dan peralatan sedia ada boleh didokumentasikan dengan mudah menggunakan kecerdasan buatan. Rak palet, rak dan mezanin menegak boleh diproses menggunakan kecerdasan buatan dan program pembelajaran mesin (ML) yang memproses data pada kelajuan yang jauh melebihi keupayaan kognitif manusia.

Robotik

Pengurusan gudang dahulunya merupakan industri yang agak praktikal, memerlukan pekerja memindahkan dan memuatkan barang secara manual.

Kini, lebih banyak pengangkatan berat dilakukan oleh teknologi robotik berikutan "Industri 4.0". Robotik hari ini boleh menggunakan data deria baharu untuk meniru penglihatan manusia dan memilih pakej yang betul pada masa yang sesuai. Yang penting, robot ini, seperti dron, boleh mengimbas dan masuk ke tempat yang sukar dijangkau dengan lebih pantas daripada manusia.

Teknologi robotik masih memerlukan pengawasan manusia untuk mengelakkan kerosakan dan mengelakkan kegagalan daripada menjejaskan semua operasi, jadi masih banyak kemajuan yang perlu dicapai. Walau bagaimanapun, apabila kecerdasan buatan berkembang, kesilapan akan menjadi semakin mudah untuk diramal dan dicegah.

Cegah Kesilapan

Masa depan yang dikuasai oleh kecerdasan buatan adalah menjanjikan dan menakutkan. Walaupun teknologi seperti robotik dan kecerdasan buatan sudah tentu akan meningkatkan kecekapan keseluruhan pengurusan gudang dan rantaian bekalan, satu persoalan selalu timbul: Bagaimana jika berlaku masalah?

Kebanyakan kebimbangan tentang AI dan teknologi baharu adalah tidak berasas – syarikat gudang multinasional tidak membuat keputusan berdasarkan kehendak atau data yang tidak lengkap. Walau bagaimanapun, syarikat pengurusan gudang tidak seharusnya membiarkan gangguan secara kebetulan dan harus mengambil semua langkah yang munasabah untuk memastikan gangguan rangkaian tidak berlaku.

Gudang yang menggunakan automasi dan kecerdasan buatan boleh mengurangkan risiko gangguan rangkaian melalui analisis dalaman dan luaran yang kerap bagi semua perkakasan dan perisian. Analisis dalaman biasanya mudah dicapai (semak penghala, pelayan dan bekalan kuasa), tetapi analisis luaran (ISP, gerbang Internet, perkhidmatan awan, DN) boleh menjadi lebih rumit.

Bekerja dengan pembekal yang boleh dipercayai ialah cara paling mudah untuk memastikan rangkaian luaran anda kekal dalam talian. Perkhidmatan berasaskan awan berbilang negara seperti yang ditawarkan oleh Google dan Microsoft mengalami lebih sedikit gangguan dan menawarkan lebih banyak diagnostik dan sokongan gred perusahaan yang boleh membantu syarikat kembali beroperasi dan berjalan secepat mungkin.

Kesimpulan

Masa depan teknologi gudang bergantung sebahagian besarnya kepada pembangunan kecerdasan buatan. Program pembelajaran mesin membolehkan robot yang diterajui AI beroperasi dengan lebih ketepatan dan kecekapan. Ini menunjukkan masa depan yang menjanjikan di mana kos gudang berkurangan dan kelajuan pemilihan, penyemakan inventori dan penghantaran meningkat.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah rupa teknologi gudang masa hadapan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!