Bagaimanakah kecerdasan buatan mengubah ERP?

Dari masa ke masa, keupayaan sistem ERP terus berkembang. Sistem ERP moden menawarkan input automasi yang lebih mudah, automasi proses perniagaan, dan keupayaan pelaporan dan visualisasi yang sangat baik. Penyepaduan ERP dan kecerdasan buatan pada asasnya akan mengubah cara data dan operasi perusahaan diuruskan. Dengan bantuan sistem ERP, perniagaan tidak perlu menghabiskan masa dan usaha dengan betul mengekod dan memasukkan setiap butiran transaksi untuk menyelesaikan pelbagai aktiviti. Kecerdasan buatan berpotensi untuk membebaskan pekerja daripada banyak tugas yang memerlukan kecerdasan manusia pada masa ini.

1. Apakah itu ERP bersepadu kecerdasan buatan

Institusi penyelidikan mentakrifkan kecerdasan buatan sebagai "keupayaan robot dikawal komputer untuk melaksanakan tugas yang biasanya dikaitkan dengan manusia." Menggunakan perisian dan teknologi kecerdasan buatan pada penyelesaian ERP dipanggil kecerdasan buatan dalam ERP. Chatbot interaktif, automasi proses pintar dan perancangan kewangan yang dipertingkatkan AI adalah semua contoh alatan AI yang digunakan dalam perisian ERP. Sistem ERP dengan keupayaan kecerdasan buatan boleh memberi kesan kepada proses dan operasi harian perniagaan. Perniagaan boleh meningkatkan produktiviti sambil memperkasakan pekerja mereka dengan memperkemas proses harian, menghapuskan kesilapan manusia dan mengurangkan kos operasi. Banyak perniagaan dan fungsi boleh mendapat manfaat daripada aplikasi kecerdasan buatan dalam sistem ERP, termasuk perakaunan, analitik, perlombongan data, automasi jualan dan pengurusan gudang.

2. Bagaimanakah kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh meningkatkan ERP

Untuk mendapatkan kelebihan daya saing, syarikat beralih kepada teknologi pintar dan kecerdasan buatan. Pembuatan pintar dan pembelajaran mesin sudah membantu perniagaan meningkatkan produktiviti, contohnya dalam kewangan dan pengurusan pelanggan. Mari kita lihat bagaimana kecerdasan buatan akan memberi kesan kepada sistem ERP dalam tiga bidang ini.

(1) Pemprosesan data dan risikan perniagaan: Memahami jumlah data yang semakin meningkat adalah salah satu masalah utama yang dihadapi oleh orang ramai. Dengan begitu banyak maklumat yang tersedia tentang pelanggan, tingkah laku mereka dan proses organisasi, mungkin sukar untuk mendapatkan cerapan yang berkaitan daripadanya. Dengan menyepadukan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin ke dalam perisian ERP pengkomputeran awan, anda akan dapat memasukkan data ke dalam algoritma kecerdasan buatan yang berkuasa. Anda kemudiannya akan dapat melihat arah aliran dalam proses dan operasi perniagaan anda yang mungkin tidak jelas.

(2) Automasi proses: Automasi proses perniagaan boleh membantu syarikat menjimatkan masa dan wang. Dalam setiap perniagaan, ada tugas tertentu yang dilakukan berulang kali. Proses rutin ini boleh diautomasikan menggunakan pembelajaran mesin. Selain itu, ini boleh membantu perniagaan menjimatkan banyak masa, perbelanjaan dan sumber manusia. Dengan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin terbina dalam ERP dan perisian pembuatan, sumber manusia boleh diarahkan kepada kerja yang lebih sensitif dan keutamaan.

(3) Pengalaman pengguna: Dengan menyepadukan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin ke dalam ERP perusahaan, ia menjadi lebih mudah untuk membimbing interaksi pengguna dengan pelanggan. Memanfaatkan data pelanggan boleh memberikan cerapan tentang dinamik rantaian bekalan dan permintaan serta membantu memahami arah aliran pembelian. Algoritma kecerdasan buatan lanjutan digabungkan dengan ERP membantu memantau tingkah laku pelanggan, mengukur kekerapan mereka melawat tapak web dan menilai kuasa perbelanjaan pengguna. Jelas sekali bahawa AI ERP memperkemas proses perniagaan yang meningkatkan pengalaman pelanggan dan kepercayaan pengguna. Satu lagi kelebihan teknik ini ialah ia boleh digunakan untuk mengawasi jurang, menyelesaikan masalah dan membetulkan ralat dengan cepat.

(4) Penyelesaian pemasaran yang lebih baik: Penyepaduan ERP bagi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin juga membantu meneroka peluang perniagaan yang belum diterokai. Ia menyediakan maklumat kepada pelanggan tentang corak pembelian mereka, jantina, umur, demografi dan faktor lain. Dengan bantuan sistem ERP yang didayakan AI, perniagaan kini boleh menyediakan perkhidmatan pelanggan yang lebih baik dan berinteraksi dengan pelbagai kumpulan pasaran. Sehingga kini, banyak pasaran telah diabaikan, tetapi pengenalan AI telah meningkatkan keterlihatan pasaran dan membolehkan perniagaan meneroka kemungkinan lain.

3. Apakah faedah ERP bersepadu kecerdasan buatan kepada perusahaan

Perisian ERP dipacu kecerdasan buatan mempunyai faedah lain untuk peningkatan proses perniagaan. Beberapa faedah ini diterokai di bawah.

(1) Pemprosesan data pintar: Perisian ERP ialah kaedah untuk meningkatkan produktiviti dan kecekapan proses perniagaan, tetapi ia tidak boleh memproses data tanpa sebarang campur tangan manusia seperti Sistem kecerdasan buatan data dengan cepat. Dengan menggunakan sistem ERP yang disepadukan dengan kecerdasan buatan, perusahaan boleh mengakses data masa nyata daripada pelbagai jabatan dan membuat penambahan dan penolakan yang sesuai untuk perancangan yang tepat dan berkesan. Ia menghasilkan laporan terperinci tanpa sebarang atau sedikit bantuan manusia.

(2) Penyepaduan dan analisis lanjutan: Teknologi kecerdasan buatan mempunyai keupayaan untuk memproses data besar-besaran. Sistem ERP standard boleh menjana laporan terperinci dengan menilai data sejarah yang mereka miliki pada masa ini, tetapi sistem yang didayakan AI akan pergi lebih jauh. Analisis ramalan boleh digunakan untuk meningkatkan kepastian dalam membuat keputusan. Ini meningkatkan ketangkasan perniagaan sambil membolehkan perusahaan menyelesaikan masalah dari semua sudut.

(3) Meningkatkan ketepatan ramalan: Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menjadi semakin popular sebagai teknologi yang menjanjikan untuk meningkatkan ketepatan ramalan. Sistem ERP dengan keupayaan kecerdasan buatan boleh membantu perniagaan mempertingkatkan prosedur peramalan mereka. Penyelesaian perisian ini direka bentuk untuk merapatkan jurang antara ramalan dan permintaan sebenar, daripada menilai keperluan perniagaan dan keperluan kakitangan kepada aliran tunai dan aktiviti penting lain.

(4) Tingkatkan automasi: Entri data manual akan membawa beban kerja yang besar kepada pekerja syarikat, menggunakan banyak waktu kerja dan terdedah kepada ralat. Dengan menggabungkan sistem ERP dengan kecerdasan buatan, aliran kerja boleh diautomasikan, menjimatkan masa dan meningkatkan kecekapan operasi dengan menghapuskan keperluan untuk interaksi manusia semasa memuat naik data.

(5) Maksimumkan kecekapan proses: Operasi perniagaan dipertingkatkan lagi dengan menambahkan kecerdasan buatan pada sistem ERP. Penyelesaian ERP lanjutan ini memeriksa data terdahulu untuk mengesyorkan proses atau aliran kerja yang paling cekap. Operasi perniagaan dioptimumkan dan setiap kerja diselesaikan dengan cepat dan tanpa ralat, menghasilkan penjimatan masa yang ketara dan peningkatan kecekapan.

(6) Permudahkan akses data: Memandangkan kecerdasan buatan menjadi sebahagian daripada sistem ERP, perniagaan mula mendapat manfaat daripada keupayaan untuk mengekstrak maklumat daripada set data yang besar dan mengubahnya menjadi maklumat yang berguna. Ini akhirnya membawa kepada pilihan dan aktiviti yang memudahkan pengembangan perniagaan.

(7) Pastikan ketangkasan yang lebih baik: Penggunaan ERP yang didayakan AI memperkemas proses perniagaan dan menjadikan perusahaan lebih tangkas. Dengan bantuan penyepaduan AI, proses rutin yang pernah mengambil sebahagian besar masa produktif pekerja dan membawa kepada ketidakcekapan kini diautomatikkan.

(8) Jana laporan perniagaan tersuai: Pengenalan teknologi kecerdasan buatan telah mengubah cara laporan dijana. Sistem ERP bersepadu boleh mengekstrak data perusahaan dan menjana laporan berwawasan dalam format yang diperlukan pengguna. Ini menghapuskan keperluan untuk pengekstrakan data manual, pengiraan dan penyelarasan laporan. Melalui automasi, menjadi lebih mudah untuk mencari maklumat khusus dan, yang paling penting, kualiti pelaporan dipertingkatkan, menambah lebih nilai kepada keputusan analisis untuk pembangunan perniagaan dan meningkatkan ROI.

4. Apakah trend semasa dalam teknologi AI ERP, dan apakah masa depan transformasi digital ini

Menurut laporan penyelidikan pasaran, dianggarkan menjelang 2025, AI? Saiz pasaran ERP akan berkembang kepada AS$190 bilion. Perusahaan harus mengemas kini kepada operasi dan proses sistem ERP terkini kerana transformasi digital ialah ciri baru muncul pada era baharu. Walaupun pembelajaran mesin membantu menyusun semula persekitaran perniagaan dengan memperkenalkan inovasi dan automasi, kecerdasan buatan menjadikan pengurusan tugasan lebih mudah. Kemunculan penyelesaian ERP terkini mencerminkan kecekapan operasi yang perlu dicapai oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam masa terdekat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan mengubah ERP?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!