


Mengikut pengalaman saya, semua rangka kerja GUI menggunakan Python (Tkinter, PyQT, dll.) nampaknya agak sukar untuk dimulakan. Jadi mari kita lihat salah satu cara kegemaran dan paling mudah saya untuk membina GUI menggunakan Python!
StreamlitPakej yang saya suka gunakan ialah Streamlit, ciri yang ada padanya sangat bagus. Berikut ialah paparan beberapa GUI bahagian hadapan yang boleh anda bangunkan menggunakan pakej ini:
Jika ada di antara anda menggunakan Melihat RShiny, mereka mempunyai beberapa persamaan. Tetapi saya lebih suka Streamlit kerana ia mempunyai reka bentuk yang agak moden tanpa perlu menghabiskan banyak masa untuk pembangunan bahagian hadapan.
Jika anda ingin membangunkan aplikasi web, pakej ini mungkin sesuai untuk anda. Fungsi terasnya agak asas, dan walaupun pakej ini hampir sempurna untuk saya, ia mungkin tidak sesuai untuk anda.
Pemasangan dan PembangunanKita boleh menggunakan pemasangan pip. Jalankan arahan berikut dalam Terminal/Prompt Perintah:
pip install streamlit
Setelah pemasangan selesai, kita boleh mula menggunakannya!
Membina antara muka pengguna grafikPertama, import pakej berikut:
import streamlit as st import numpy as np import pandas as pd import time
Ini adalah asas yang kami sedang membina Pakej yang diperlukan untuk GUI, seterusnya mari namakan aplikasi kami:
st.title('My first app')
Seterusnya, mari bina jadual:
st.write(pd.DataFrame({ 'first column': [1, 2, 3, 4], 'second column': [10, 20, 30, 40] }))
Pada ketika ini, kami mempunyai GUI yang kelihatan seperti ini:
Streamlit juga mempunyai fungsi terbina dalam yang sangat hebat yang boleh dikemas kini Build GUI dengan mudah. Tanpa menggunakan arahan streamlit yang disebutkan di atas, skrip di bawah akan mengeluarkan hasil yang sama seperti di atas!
df = pd.DataFrame({ ‘first column’: [1, 2, 3, 4], ‘second column’: [10, 20, 30, 40] }) df
Seterusnya, mari kita eksport carta kita sendiri ke dalam GUI ini. Dalam contoh ini, kami menggunakan set data yang berbeza:
chart_data = pd.DataFrame( np.random.randn(20, 3), columns=[‘a’, ‘b’, ‘c’]) st.line_chart(chart_data)
Output ini pada asasnya kelihatan seperti ini dalam GUI:
Anda telah melihat betapa mudahnya membina aplikasi web dengan Streamlit, dan banyak lagi yang boleh anda lakukan dengan program ini. Ini adalah salah satu pakej pembangunan bahagian hadapan kegemaran saya di luar sana, saya harap anda juga menyukainya!
Alamat tapak web rasmi: https://streamlit.io/
Alamat Github: https://github.com/streamlit/streamlitAtas ialah kandungan terperinci Cara paling mudah untuk membina GUI menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.