Projek misteri Google terdedah! AI yang boleh menulis kod dan membetulkan pepijat membuatkan pengekod menggeletar

Seberapa tertekannya menjadi seorang pengaturcara?

Apa pun, khabar angin baru-baru ini membuat pengkode gementar.

Dikatakan bahawa Google sedang membangunkan projek baharu rahsia untuk mengajar AI menulis kod.

Dikatakan bahawa selepas mempelajarinya, AI bukan sahaja boleh menulis kod, tetapi juga membetulkan pepijat.

Apabila menulis kod, anda harus membiarkan kod melakukannya sendiri

Dikhabarkan bahawa projek rahsia Google ini akan menggunakan pembelajaran mesin untuk melatih kod dan biarkan mereka mengekod sendiri , membetulkan pepijat sendiri dan mengemas kini sendiri.

Projek ini menunjukkan bahawa Google selangkah lebih dekat dengan kecerdasan buatan generatif.

AI hari ini menjadi lebih dan lebih berkuasa. Mereka boleh membuat imej, video dan menulis kod.

Jika AI ini terus berkembang, adakah pengekod masih diperlukan pada masa hadapan?

Menurut orang yang biasa dengan perkara itu, projek ini pada asalnya dibangunkan oleh jabatan pendaratan bulan Alphabet, jabatan X, dengan nama kod Pitchfork.

Musim panas ini telah dialihkan ke Google Labs.

Seperti yang kita semua tahu, Google Labs menghargai "pelaburan jangka panjang", termasuk projek VR dan AR.

Kini, Pitchfork telah menjadi pekerja "Pasukan Bantuan Pembangun AI" di bawah Google Labs.

Menurut maklumat dalaman, peranan Pitchfork adalah untuk "mengajar kod untuk menulis dan menulis semula sendiri."

Ia boleh mempelajari gaya pengaturcaraan yang berbeza dan menulis kod mengikut gaya ini.

Kini, pasukan sedang meneroka kes penggunaan yang berbeza untuk membantu pembangun.

Seorang pekerja Google berkata bahawa niat asal membangunkan Pitchfork adalah untuk membina alat untuk mengemas kini pangkalan kod Python Google kepada versi baharu.

Bagaimana untuk beralih daripada satu versi ke versi seterusnya tanpa mengupah jurutera perisian tambahan?

Pitchfork wujud.

Ketua pasukan Hatalsky berkata bahawa dari semasa ke semasa, matlamat projek Pitchfork secara beransur-ansur menjadi untuk membina sistem universal.

Sejak akhir tahun lepas, Pitchfor telah dapat mengurangkan kos untuk X.

AlphaCode: mengalahkan 72% pengaturcara

Malah, pengaturcaraan AI bukanlah baharu.

Pada Februari 2022, DeepMind, anak syarikat Alphabet yang lain dan syarikat saudara Google, melancarkan sistem yang dipanggil "AlphaCode" yang boleh menggunakan kecerdasan buatan untuk menjana kod.

Menurut DeepMind, AlphaCode boleh menyaingi manusia.

DeepMind menguji AlphaCode menggunakan 10 pertandingan sedia ada yang dihoskan pada platform pertandingan pengaturcaraan Codeforces, dan menduduki tempat teratas 54.3% secara keseluruhan, bermakna ia mengalahkan 46% peserta.

DeepMind mendakwa bahawa apabila diuji menggunakan platform pertandingan pengaturcaraan Codeforces, AlphaCode menyelesaikan 34.2% masalah dalam 1 juta sampel.

Selain itu, antara pengguna yang telah menyertai pertandingan dalam tempoh 6 bulan yang lalu, data AlphaCode berada dalam kedudukan 28% teratas, yang boleh dikatakan “menewaskan 72% pengaturcara manusia” ”!

Pada masa itu, DeepMind menegaskan bahawa walaupun AlphaCode pada masa ini hanya sesuai untuk bidang pengaturcaraan kompetitif, jelas sekali keupayaan masa depannya tidak akan berhenti di situ.

Ia membuka pintu kepada penciptaan alatan yang akan menjadikan pengaturcaraan lebih mudah diakses dan satu hari nanti automatik sepenuhnya.

Copilot: Penolong yang baik untuk pengaturcara

Melangkah ke hadapan, pada tahun 2021, GitHub dan OpenAI bersama-sama melancarkan artifak pengaturcaraan AI-GitHub Copilot.

Apabila anda memasukkan kod, Copilot akan secara automatik menggesa coretan kod yang mungkin muncul seterusnya dalam program, sama seperti orang yang telah dilatih untuk bercakap dalam Python atau JavaScript Autocomplete bot.

Copilot boleh mengisi blok kod yang diperlukan, selagi ia tidak terlalu rumit atau kreatif, yang sangat berguna untuk pengaturcaraan yang sama dengan kerja manual.

Selain itu, Copilot juga telah mengoptimumkan fungsi kerjasama dalam talian antara berbilang pengaturcara Oleh itu, ia merupakan salah satu projek awal yang paling berjaya dalam AI generatif.

Pada 22 Jun 2022, Copilot dilancarkan secara rasmi untuk bahagian C, berharga AS$10/bulan atau AS$100/tahun, dan percuma kepada pengguna pelajar dan penyelenggara open popular projek sumber.

Copilot kini digunakan oleh beribu-ribu pembangun.

Sehingga 40% kod yang ditulis dalam sedozen bahasa paling popular bergantung padanya untuk menjana.

GitHub meramalkan bahawa pembangun akan menggunakan Copilot untuk menulis sehingga 80% kod mereka dalam tempoh lima tahun.

Ketua Pegawai Teknologi Microsoft Kevin Scott juga berkata: "Kami yakin bahawa GitHub Copilot boleh digunakan untuk beribu-ribu jenis kerja yang berbeza

Bagaimanapun, disebabkan dakwaan pelanggaran, kurang daripada 5 bulan selepas dibebaskan, Copilot telah disaman oleh pengaturcara yang marah di mahkamah, menuntut AS$9 bilion.

Codex: AI pengaturcaraan automatik masa nyata

OpenAI mempelopori penjanaan teks.

Dari 2019, OpenAI mula menggunakan algoritma yang dipanggil GPT-2, yang menyebabkan sensasi dalam industri pada penghujung tahun 2021, OpenAI melancarkan versi GPT-2 yang dinaik taraf; GPT-3 Tersedia kepada sesiapa sahaja.

GPT-3 mempunyai 175 bilion parameter, iaitu 100 kali ganda daripada model generasi sebelumnya GPT-2 Ia juga meningkatkan rekod parameter sebelumnya bagi model NLP serupa sebanyak 10 kali.

Dalam bidang penjanaan imej, OpenAI secara rasmi mengumumkan DALL-E pada Januari 2021, yang boleh menjana imej asal untuk gesaan teks.

Pada April 2022, DALL-E 2 telah dikeluarkan, yang mampu menghasilkan imej yang lebih kompleks.

Pada 30 Jun 2021, OpenAI dan GitHub bersama-sama mengeluarkan "artifak penyiapan kod AI" GitHub Copilot dengan membawa model Codex mereka sendiri.

Namun, pada masa itu, Codex tidak mendedahkan terlalu banyak butiran dan sentiasa mengekalkan rasa misteri.

Pada 10 Ogos tahun lepas, OpenAI akhirnya melancarkan versi Codex yang dipertingkatkan dan turut mengeluarkan versi beta peribadi berdasarkan APInya sendiri.

Berbanding dengan versi sebelumnya, versi Codex yang dipertingkatkan bukan sahaja boleh mentafsir arahan bahasa semula jadi yang mudah, tetapi juga mencipta dan melengkapkan kod secara automatik, menjadikannya lebih fleksibel dan maju.

Sebagai contoh, dalam permainan angkasa lepas OpenAI "permainan angkasa", pengguna memasukkan arahan bahasa semula jadi "Make it be smallish", dan sistem Codex akan menjana kod kawalan untuk dibuat secara automatik kapal angkasa dalam gambar Saiznya dikecilkan.

Selain itu, terdapat alat ajaib yang boleh menulis artikel lembut sendiri - Jasper.

"Jasper" ialah platform kandungan AI yang dilengkapi dengan teknologi penjanaan teks GPT-3, yang boleh membantu manusia menembusi halangan kreatif dan menjana teks secara automatik untuk kegunaan syarikat pada kelajuan 10 kali ganda. , untuk pemasaran, blog, e-mel dan banyak lagi.

Hanya pada bulan Oktober, Jasper mengumumkan bahawa ia telah mengumpulkan AS$125 juta dalam pembiayaan, dengan penilaian semasa sebanyak AS$1.5 bilion, dan mendakwa bahawa ia dijangka membawa masuk AS$75 juta dalam pendapatan tahun ini.

Dari tahun lepas hingga tahun ini, AI generatif telah meletup

Untuk menyebut perkataan paling hangat dalam industri sekarang, " kecerdasan buatan generatif" "Pintar" pasti salah satu daripadanya.

Dalam istilah teknikal, "kecerdasan buatan generatif" merujuk kepada algoritma pembelajaran mesin tanpa diawasi dan separa penyeliaan yang membolehkan komputer menggunakan fail teks, audio dan video, imej dan juga kod untuk mencipta kandungan baharu.

Karya seni, teks dan kod yang dijana oleh AI berdasarkan gesaan pengguna memukau manusia berkali-kali.

Gartner menyenaraikan AI generatif sebagai teknologi yang boleh membawa revolusi produktiviti dalam "2022 Emerging Technologies and Trends Impact Radar Report" satu.

Menurut ramalan Gartner, AI generatif akan menjana 10% daripada semua data menjelang 2025 (kini kurang daripada 1%) dan menyasarkan 20% daripada semua data ujian untuk kes penggunaan pengguna.

Dan, menjelang 2025, 50% daripada penemuan dan pembangunan ubat akan menggunakan AI generatif.

Syarikat biofarmaseutikal besar yang melabur dalam kecerdasan buatan

Dan menjelang 2027 Dalam 2019, 30% pengeluar akan menggunakan AI generatif untuk meningkatkan kecekapan pembangunan produk.

Kini, AI generatif telah mencetuskan "gold rush" di Silicon Valley.

Dalam catatan blog baru-baru ini, firma modal teroka Sequoia Capital menghuraikan potensi kecerdasan buatan generatif dalam bidang seperti sintesis pertuturan, penyuntingan video, biologi dan kimia.

Pada akhir artikel, syarikat membuat kesimpulan bahawa pada masa hadapan, semua imej, serta beberapa teks dan algoritma, akan dijana menggunakan AI.

Adakah manusia akan kehilangan pekerjaan kerana AI?

Adalah dapat dijangka bahawa dengan ledakan kecerdasan buatan generatif, semakin banyak model pengaturcaraan AI yang lebih maju akan muncul satu demi satu pada masa hadapan, memerah ruang hidup pengaturcara.

Jadi, adakah pengaturcara manusia akan menganggur kerana perkembangan teknologi AI?

Konsensus industri ialah jika mereka mahu menggantikan manusia, "pengaturcara AI" masih mempunyai banyak masalah untuk diselesaikan.

Ini terutamanya ditunjukkan dalam dua aspek: "prospek pengkomersialan" dan "etika kawal selia".

Joanne Chen, rakan kongsi di Foundation Capital dan pelabur awal di Jasper, berkata masih sukar untuk menukar alat AI generatif menjadi syarikat yang berharga.

Tidak lama dahulu, Kite, "artifak pengaturcaraan AI", mengumumkan bahawa ia akan menghentikan pembangunan, dan ia tidak aktif sepenuhnya selepas hanya 8 tahun beroperasi.

Dalam blog terakhir yang disiarkan di tapak web rasmi Kite, pengasas Adam Smith berkata, "Kami mempunyai 500,000 pengguna aktif bulanan, tetapi hampir tidak menjana pendapatan."

Dia percaya bahawa hanya membuat pembangun menulis kod 18% lebih pantas tidak cukup sensasi untuk mereka, dan juga tidak cukup untuk mereka membelanjakan wang untuk perkhidmatan tambah nilai.

Prospek pengkomersilan produk tidak cukup jelas, yang mungkin juga merupakan masalah biasa bagi kebanyakan perisian bantuan AI berbayar.

"Etika dan hak cipta" adalah satu lagi halangan yang menghalang teknologi AI generatif daripada memasuki kehidupan orang ramai.

Awal bulan ini, saman tindakan kelas telah difailkan terhadap GitHub, menuduhnya menggunakan alat Copilot untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk menyalin kod sumber terbuka dan mengabaikan privasi perisian.

Sesetengah pembangun turut mengadu bahawa kod yang dicadangkan oleh Copilot kelihatan seperti hasil kerja mereka sendiri.

Walaupun GitHub mengatakan bahawa dalam kes yang jarang berlaku, alat boleh menjana kod yang disalin, versi semasa cuba menapis dan menyekat cadangan yang sepadan dengan kod sedia ada dalam repositori awam GitHub. Tetapi ia masih menimbulkan kebimbangan yang besar di kalangan sesetengah dalam komuniti pengaturcara.

Chen juga berkata bahawa kegilaan terhadap AI generatif boleh bermakna kekurangan peraturan dan membenarkannya digunakan untuk "sesetengah tujuan yang tidak menyenangkan atau berbahaya." Seperti membuat video yang menyebarkan maklumat yang salah.

Jadi dari segi kemungkinan pelancaran Google Pitchfork, sementara projek itu masih di peringkat awal, masih terdapat isu etika yang sukar untuk dipertimbangkan tentang cara melatih model ini, seperti berat sebelah dan isu hak cipta yang berpotensi.

Jadi, adakah pengaturcara "membunuh" diri mereka sendiri?

Atas ialah kandungan terperinci Projek misteri Google terdedah! AI yang boleh menulis kod dan membetulkan pepijat membuatkan pengekod menggeletar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!