Mengapa menggunakan pemikiran reka bentuk dalam projek berasaskan AI?

​Penterjemah |. Li Rui

Penilai |.

Memilih kaedah pengurusan projek yang betul adalah penting untuk pembangunan projek perusahaan. Ia akan membantu pembangun mengurangkan ralat, mempercepatkan proses pembangunan dan membantu mengenal pasti masalah dalam kalangan kumpulan sasaran. Hanya selepas mendapat pemahaman yang mendalam tentang keperluan kumpulan sasar boleh pembangun membangunkan penyelesaian kepada masalah mereka. Terdapat banyak kaedah pengurusan projek yang menumpukan pada penemuan masalah, dan pemikiran reka bentuk adalah salah satu daripadanya.

Kecerdasan buatan menjadi bahagian yang lebih penting dan kritikal dalam kehidupan orang ramai. Daripada kereta pandu sendiri kepada pembantu suara seperti Siri atau Alexa, produk dan perkhidmatan berdasarkan kecerdasan buatan ada di mana-mana. Pemikiran reka bentuk AI ialah proses mereka bentuk sistem kecerdasan buatan yang boleh beroperasi dengan cara yang ramping dan berulang dalam persekitaran yang tidak dapat diramalkan dengan sumber yang terhad. Mereka bentuk untuk AI memerlukan kemahiran yang berbeza daripada mereka bentuk untuk jenis teknologi lain kerana AI tidak mengikut peraturan dan tingkah laku yang boleh diramal. Perniagaan perlu memahami lebih lanjut tentang cara AI mempengaruhi proses dan cara melaksanakannya ke dalam projek AI mereka.

Apakah pemikiran reka bentuk?

Pemikiran reka bentuk adalah salah satu kaedah kuno (tetapi masih sangat moden) untuk mencipta proses pembangunan yang sempurna. Pendekatan ini bermula dengan pengguna dan meletakkan pengguna di tengah-tengah keseluruhan pembangunan. Keperluan, emosi, perasaan dan masalah pengguna harus menjadi perkara yang paling penting kepada pasukan pembangunan.

Pada tahun 1960-an, peneroka mula merumuskan idea pertama mereka mengenai pemikiran reka bentuk, yang boleh didapati dalam buku The Experience of Visual Thinking karya L. Bruce Arche. Matlamat mereka adalah untuk menggunakan alat dan amalan terbaik untuk orang kreatif seperti pelukis, penulis atau pereka bentuk dalam pembangunan produk atau perkhidmatan praktikal.

Pemikiran reka bentuk dalam dunia IT agak dilupakan untuk beberapa waktu atau ia bukanlah kaedah yang paling popular di zaman Agile atau Scrum, tetapi popularitinya datang dengan beberapa penambahbaikan yang jelas kepada projek daripada melaksanakan pemikiran reka bentuk. ijazah terus bertambah baik, seperti membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih baik, membantu perusahaan mempunyai pemahaman yang jelas tentang masalah kumpulan sasaran, mengurangkan risiko keseluruhan projek, dsb.

Bagaimana metodologi pemikiran reka bentuk menyesuaikan diri dengan pembangunan projek kecerdasan buatan?

Salah satu cabaran mengaplikasikan pemikiran reka bentuk dalam kecerdasan buatan ialah tiada pendekatan universal. Selepas beberapa tahun mengusahakan projek yang serupa, Nexocode membangunkan proses yang matang dan diuji pertempuran yang menggunakan banyak rangka kerja dan penyelesaian daripada Design Thinking, seperti yang popular dalam komuniti pembangunan perisian, penyelesaian rangka kerja Design Sprint. Sepadukan dan padankan pengetahuan serta pengalaman untuk mencipta peta jalan bagi setiap perniagaan yang ingin berinovasi dengan pembelajaran mesin. Ia bermula dengan bengkel AI Design Sprint yang disesuaikan untuk setiap pelanggan, menumpukan pada penyelidikan peluang AI, prototaip dan menguji kemungkinan pelaksanaan AI. Kami percaya bahawa setiap perniagaan ingin membangunkan projek AI yang berguna untuk memahami sebab, di mana dan bagaimana mereka harus membangunkan projek itu, itulah sebabnya AI Design Sprint memfokuskan pada topik ini. Ini hanyalah permulaan, tetapi apabila pelanggan memutuskan untuk terus membangunkan projek, setiap langkah yang diambil adalah berulang pada reka bentuk.

Apabila menggabungkan pemikiran reka bentuk ke dalam pembangunan AI, pasukan adalah kunci. Oleh itu, mempunyai pasukan pakar AI yang berpengalaman adalah penting. Mereka akan memainkan peranan penting dalam keseluruhan proses dan pengetahuan serta kemahiran mereka akan memberi kesan yang ketara kepada projek.

Mengapa projek pembelajaran mesin memerlukan pendekatan berpusatkan manusia?

Mereka bentuk AI memerlukan kemahiran yang berbeza daripada mereka bentuk jenis teknologi lain kerana AI tidak mengikut peraturan dan tingkah laku yang boleh diramal. Ini bermakna mencipta penyelesaian yang berpusatkan manusia mungkin, mengambil kira keperluan, emosi, perasaan dan pemikiran pengguna yang akan menggunakan teknologi ini setiap hari, dengan mengambil kira semua perkara yang mungkin mereka hadapi semasa menggunakan AI ini- proses berasaskan Masalah produk atau perkhidmatan. Kebolehlaksanaan penyelesaian reka bentuk dan kesannya tidak begitu jelas seperti dalam pembangunan perisian biasa. Projek pembelajaran mesin memerlukan reka bentuk yang baik, beretika dan sumber data yang boleh dipercayai. Setiap projek adalah berbeza, tetapi pengetahuan sains data pengurus projek adalah penting untuk R&D yang berjaya.

Pereka bentuk harus menumpukan pada pemikiran reka bentuk AI untuk mencipta produk dan perkhidmatan AI yang berpusatkan manusia. Itulah sebabnya pereka AI mesti mengikuti proses pemikiran reka bentuk yang sama seperti jenis teknologi lain, tetapi juga mempertimbangkan emosi, perasaan dan pemikiran orang yang menggunakan teknologi ini setiap hari, dengan mengambil kira semua isu, termasuk etika AI, yang mereka gunakan. isu yang mungkin dihadapi semasa melaksanakan penyelesaian kecerdasan buatan tersebut.

(1) Ambil tanggungjawab

Dalam projek kecerdasan buatan, mengambil tanggungjawab adalah penting, kerana produk dan perkhidmatan berdasarkan kecerdasan buatan sudah menjejaskan kehidupan seharian orang ramai.

Apabila menggunakan kecerdasan buatan dalam semua aspek kehidupan manusia, pereka bentuk yang terlibat dalam pemikiran reka bentuk kecerdasan buatan harus mempertimbangkan semua senario yang mungkin sambil mempertimbangkan pelbagai jenis risiko semasa penggunaan sebenar. Sebagai contoh, jika sistem AI membuat keputusan khusus, siapa yang harus bertanggungjawab? Adakah keputusan yang dibuat oleh sistem AI muktamad, atau adakah terdapat kesilapan manusia?

(2) Keupayaan penjelasan

Sistem pembelajaran mendalam berfungsi seperti kotak hitam. Proses membuat keputusan mereka tidak dapat dijelaskan dengan cara yang serupa dengan cara orang boleh membuat keputusan. Pada tahap tertentu, semua penyelesaian AI boleh dan harus dijelaskan. Walau bagaimanapun, pereka AI perlu memahami bahawa AI bukanlah kotak ajaib dan terdapat peraturan untuk cara ia berfungsi, yang bermaksud seseorang mungkin tahu mengapa AI berfungsi seperti yang dilakukan dalam senario tertentu.

(3) Amanah

Produk dan perkhidmatan berdasarkan kecerdasan buatan mungkin tidak mudah dipercayai. Algoritma AI selalunya legap, dan kekurangan AI tafsiran boleh menyebabkan terlalu bergantung pada AI. Pemikiran reka bentuk ialah alat yang membolehkan pembangun membina kepercayaan dalam kecerdasan buatan dengan mereka bentuk sistem yang menyediakan pengguna dengan gelung maklum balas yang jelas supaya mereka memahami apa yang dilakukan oleh algoritma AI.

(4) Interaksi manusia-komputer

Interaksi manusia-komputer adalah perkara baharu dan mesti dibezakan daripada interaksi manusia-komputer standard. Terdapat beberapa amalan terbaik dan cadangan interaksi manusia-komputer. Pendekatan pemikiran reka bentuk ialah rangka kerja yang hebat untuk produk dan perkhidmatan berasaskan AI kerana ia menggalakkan perniagaan untuk memikirkan AI dari perspektif pengguna akhir dan menumpukan pada kemungkinan interaksi.

Dalam kes ini, kelebihan utama pemikiran reka bentuk berbanding kaedah lain ialah ia membolehkan mereka bentuk penyelesaian kecerdasan buatan dengan mempertimbangkan data input, proses algoritma, output dan semua senario yang mungkin di mana kecerdasan buatan boleh digunakan. Ini memberikan pereka bentuk lebih kawalan ke atas proses membuat keputusan AI, menjadikan AI lebih eksplisit daripada bahasa pengaturcaraan.

Fasa Pemikiran Reka Bentuk dalam Kepintaran Buatan

Salah satu perkara yang paling penting untuk difahami apabila bercakap tentang pemikiran reka bentuk ialah fasa ini. Pemikiran reka bentuk adalah satu proses mudah di mana fasa seterusnya membina fasa sebelumnya dan hanya boleh bermula selepas fasa sebelumnya selesai.

(1) Empati

Peringkat ini memfokuskan pada membangunkan empati untuk pengguna syarikat. Ia harus mengumpulkan ramai orang yang mewakili masyarakat yang berbeza, cara berfikir, pengalaman dan kumpulan dan menemui bersama mereka perasaan, fikiran dan jangkaan mereka. Sebagai contoh, bagaimana perniagaan boleh menggunakan produk atau perkhidmatannya untuk meningkatkan kehidupan mereka.

Apa yang perlu diingat ialah pusat proses pembangunan perusahaan sentiasa tertumpu kepada orang ramai dan keperluan mereka. Perusahaan sedang melaksanakan platform AI belakang yang membantu proses pembuatan mereka. Terdapat banyak pihak berkepentingan yang terlibat dalam setiap proses, dan fasa pertama adalah mengenai perasaan dan matlamat dan peluang masa depan. Apabila melaksanakan kecerdasan buatan, peringkat ini menjadi lebih kompleks, kerana beberapa pengetahuan tentang model pembelajaran mesin, rangkaian saraf atau analisis data mungkin diperlukan. Kebolehlaksanaan AI mesti dipertimbangkan pada permulaan projek untuk mengelak daripada memperkenalkan proses pelaksanaan yang kompleks ke dalam penyelesaian sedia ada.

(2) Definisi

Selepas berinteraksi dengan orang yang berbeza, kumpulan sasaran dan cabaran sasarannya boleh ditakrifkan. Pemaju perlu memikirkan peluang untuk menggunakan kecerdasan buatan. Pilih kumpulan dengan keperluan khusus dan sah dan fokus pada masalah mereka untuk melaksanakan penyelesaian AI. Ini membolehkan anda melihat dengan jelas keseluruhan situasi dan memilih isu yang hendak ditangani dalam projek anda. Sekarang adalah masa untuk bertanya soalan, mencari cerapan, dan menggali lebih dalam.

(3) Ideasi

Peringkat ini adalah untuk mencari penyelesaian kepada masalah kumpulan sasaran. Satu pasukan perlu dihimpunkan dan ahli pasukan boleh bercadang idea. Matlamat fasa ini adalah untuk melancarkan kreativiti pasukan dan mencari beberapa cara baharu atau luar biasa untuk menyelesaikan masalah kumpulan sasaran. Pada peringkat ini, adalah mungkin untuk merumuskan algoritma, alat dan teknik AI yang akan digunakan dalam projek.

(4) Prototaip

Selepas sumbang saran ahli pasukan, pilih idea yang paling menarik dan tukarkannya kepada prototaip, seperti produk berdaya maju minimum (MVP), untuk mengumpul pengetahuan secepat mungkin. Tidak perlu membangunkan penyelesaian AI yang komprehensif pada peringkat ini, kerana ini adalah proses yang memakan masa. Matlamat utama pada peringkat ini adalah untuk mempunyai keupayaan untuk belajar. Menggunakan pendekatan pembangunan AI ini, perniagaan akan memilih kaedah terbaik untuk membangunkan perisian yang sempurna.

(5) Pengujian

Ini adalah yang terakhir tetapi mungkin salah satu peringkat yang paling penting kerana ia membantu perniagaan mengenal pasti dan menghapuskan masalah dengan produk. Inilah saat apabila prototaip dibentangkan kepada kumpulan sasaran atau diuji dalam persekitaran yang hampir realistik yang dipilih dalam fasa pertama. Anda boleh melihat reaksi pengguna, cara mereka menggunakan produk yang disediakan oleh syarikat dan emosi mereka. Adakah penyelesaian perniagaan menyelesaikan masalah mereka? Jika mereka tidak menyukainya, sekarang adalah masa untuk memperbaiki.

Kelebihan pemikiran reka bentuk

(1) Memenuhi keperluan pihak berkepentingan

Meningkatkan kepuasan pelanggan dan penggunaan perisian dalaman perniagaan adalah langkah utama dalam setiap projek (termasuk yang berasaskan kecerdasan buatan ) Salah satu kelebihan terpenting dalam melaksanakan pemikiran reka bentuk dalam projek. Pengguna produk yang dibina menggunakan kaedah pemikiran reka bentuk menunjukkan tahap kepuasan yang lebih tinggi apabila menggunakannya. Memandangkan pengguna syarikat sentiasa berada di pusat pembangunan produk, kepuasan pelanggan harus sentiasa menjadi matlamat utamanya.

(2) Tingkatkan ROI pelaburan AI

Masa yang diluangkan oleh perusahaan untuk latihan pemikiran reka bentuk boleh memastikan pelaburan AI jangka panjangnya. Setiap perniagaan mempunyai ciri dan keperluan tersendiri. Inilah sebabnya mengapa pelaksanaan pembelajaran mesin harus dibuat khusus. Pemikiran reka bentuk membantu mengenal pasti titik kesakitan dalam perusahaan dan menentukan kes perniagaan untuk AI, sekali gus membantu mengubah impian AInya menjadi pelaburan yang menguntungkan.

(3) Inovasi

Fasa idea bagi proses pemikiran reka bentuk bertujuan untuk berfikir dengan cara yang tidak standard, iaitu di luar kotak. Pendekatan ini boleh membawa perniagaan mencari penyelesaian kepada masalah yang tidak pernah mereka pertimbangkan. Ini boleh membantu perniagaan mencipta penyelesaian yang sangat inovatif dan menonjol di pasaran.

(4) Kurangkan risiko kegagalan

Apabila syarikat menyiasat kumpulan sasaran dan masalahnya secara terperinci, ia akan membangunkan produk yang memenuhi keperluan mereka, dan produk itu mempunyai peluang yang lebih tinggi untuk kejayaan.

Kesimpulan

Kaedah pemikiran reka bentuk akan wujud untuk jangka masa yang lama, yang juga membuktikan bahawa ia adalah kaedah yang berkesan dan berguna yang boleh digunakan untuk pembangunan produk atau perkhidmatan kecerdasan buatan.

Tetapi ia bukanlah satu tugas yang mudah dan syarikat mungkin menghadapi masalah. Oleh itu, adalah penting untuk mencari rakan kongsi yang boleh dipercayai untuk menyokong pasukannya, dan ini akan bermula dengan mesyuarat strategi dan berakhir dengan fasa ujian dan pembangunan yang berjaya.

Tajuk asal: ​​Menggunakan Pemikiran Reka Bentuk pada Kepintaran Buatan Mengapa Anda Perlu Menggunakannya dalam Projek Berasaskan AI Anda?​​ ​, Pengarang: Dorota Owczarek​

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa menggunakan pemikiran reka bentuk dalam projek berasaskan AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!