


Kereta pandu sendiri sepenuhnya Tesla melanggar boneka kanak-kanak tiga kali dan tidak berhenti dan memecut semula selepas perlanggaran
Dan O'Dowd ialah CEO syarikat pembangunan terbenam Green Hills Software Dia melancarkan acara yang dipanggil "The Dawn Project" tahun lepas untuk melarang penggunaan perisian yang tidak selamat dalam sistem selamat Ini termasuk menguji pemanduan autonomi Tesla perisian.
Untuk mensimulasikan reaksi kereta pandu sendiri apabila bertemu dengan kanak-kanak melintas jalan secara realiti, The Dawn Project baru-baru ini menjalankan ujian baharu, dan hasilnya menunjukkan bahawa dilengkapi dengan FSD Beta 10.12.2 memandu sendiri Model 3 perisian akan terkena model humanoid kanak-kanak:
Semasa ujian, Model 3 memukul model dengan kuat, menyebabkan komponen model menjadi Pemisahan:
Pasukan projek menguji 3 kali dan memukul peragawati setiap kali. Ini nampaknya bukan lagi kemalangan, menunjukkan bahawa sistem FSD Model 3 mempunyai bahaya keselamatan.
Mari kita lihat proses khusus ujian.
Proses Pengujian
Untuk menjadikan persekitaran ujian lebih kondusif kepada sistem FSD Tesla, sebagai tambahan kepada model kenderaan dan humanoid, terdapat pembolehubah lain di jalan raya yang mungkin menjejaskan ujian telah dikeluarkan.
Kon trafik standard diletakkan pada kedua-dua belah trek ujian, dan patung bersaiz kanak-kanak diletakkan di tengah-tengah hujung trek ujian, sama seperti kanak-kanak cuba untuk lintas jalan. Semasa ujian, pemandu ujian profesional mula-mula meningkatkan kelajuan kereta kepada 40 batu sejam. Sebaik sahaja kenderaan memasuki trek ujian, ia bertukar kepada mod FSD, dan pemandu tidak lagi mengendalikan stereng, juga tidak memijak pemecut atau brek.
Model 3 FSD Beta 10.12.2 mempunyai kelajuan awal 40 mph apabila memasuki mod FSD. Dalam 3 ujian, Model 3 memukul model humanoid di hadapan Kelajuan apabila perlanggaran berlaku adalah seperti yang ditunjukkan dalam jadual di bawah
Laporan pemandu menunjukkan: Tesla Model 3 FSD Beta 10.12.2 bertindak seperti hilang dalam mod FSD, perlahan sedikit, kemudian memecut semula selepas menumbangkan model humanoid, dan kelajuan pada masa impak adalah kira-kira 25 mph.
Keputusan ini bercanggah dengan dakwaan lama Musk bahawa FSD selamat. Musk tweet pada Januari tahun ini: "Tiada kemalangan yang disebabkan oleh Tesla FSD," yang tidak berlaku. Berpuluh-puluh pemandu telah memfailkan aduan keselamatan dengan Pentadbiran Keselamatan Lalu Lintas Lebuhraya Kebangsaan berhubung kemalangan yang melibatkan FSD, lapor Los Angeles Times.
Bulan lepas, Jabatan Kenderaan Bermotor California (DMV) turut menuduh Tesla secara palsu mempromosikan ciri Autopilot dan FSDnya.
Walaupun FSD mendakwa sebagai autonomi sepenuhnya, ia sebenarnya hanya beroperasi sebagai alat tambah pilihan, dengan fungsi utamanya ialah menukar lorong secara automatik, keluar masuk lebuh raya serta mengenali tanda berhenti dan isyarat lalu lintas. Perisian ini masih dalam ujian beta, tetapi mempunyai lebih daripada 100,000 pelanggan yang telah membelinya, dengan siapa Tesla sedang menguji perisian dalam masa nyata dan cuba mendapatkan sistem AI untuk belajar daripada pemandu berpengalaman.
Atas ialah kandungan terperinci Kereta pandu sendiri sepenuhnya Tesla melanggar boneka kanak-kanak tiga kali dan tidak berhenti dan memecut semula selepas perlanggaran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memanfaatkan kuasa AI di peranti: Membina CLI Chatbot Peribadi Pada masa lalu, konsep pembantu AI peribadi kelihatan seperti fiksyen sains. Bayangkan Alex, seorang peminat teknologi, bermimpi seorang sahabat AI yang pintar, yang tidak bergantung

Pelancaran AI4MH mereka berlaku pada 15 April, 2025, dan Luminary Dr. Tom Insel, M.D., pakar psikiatri yang terkenal dan pakar neurosains, berkhidmat sebagai penceramah kick-off. Dr. Insel terkenal dengan kerja cemerlangnya dalam penyelidikan kesihatan mental dan techno

"Kami mahu memastikan bahawa WNBA kekal sebagai ruang di mana semua orang, pemain, peminat dan rakan kongsi korporat, berasa selamat, dihargai dan diberi kuasa," kata Engelbert, menangani apa yang telah menjadi salah satu cabaran sukan wanita yang paling merosakkan. Anno

Pengenalan Python cemerlang sebagai bahasa pengaturcaraan, terutamanya dalam sains data dan AI generatif. Manipulasi data yang cekap (penyimpanan, pengurusan, dan akses) adalah penting apabila berurusan dengan dataset yang besar. Kami pernah meliputi nombor dan st

Sebelum menyelam, kaveat penting: Prestasi AI adalah spesifik yang tidak ditentukan dan sangat digunakan. Dalam istilah yang lebih mudah, perbatuan anda mungkin berbeza -beza. Jangan ambil artikel ini (atau lain -lain) sebagai perkataan akhir -sebaliknya, uji model ini pada senario anda sendiri

Membina portfolio AI/ML yang menonjol: Panduan untuk Pemula dan Profesional Mewujudkan portfolio yang menarik adalah penting untuk mendapatkan peranan dalam kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML). Panduan ini memberi nasihat untuk membina portfolio

Hasilnya? Pembakaran, ketidakcekapan, dan jurang yang melebar antara pengesanan dan tindakan. Tak satu pun dari ini harus datang sebagai kejutan kepada sesiapa yang bekerja dalam keselamatan siber. Janji Agentic AI telah muncul sebagai titik perubahan yang berpotensi. Kelas baru ini

Impak segera berbanding perkongsian jangka panjang? Dua minggu yang lalu Openai melangkah ke hadapan dengan tawaran jangka pendek yang kuat, memberikan akses kepada pelajar A.S. dan Kanada.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual