Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Perkara yang AI dan kod rendah/tiada kod lakukan dan tidak lakukan

Perkara yang AI dan kod rendah/tiada kod lakukan dan tidak lakukan

王林
王林ke hadapan
2023-04-09 10:51:101718semak imbas

Kod rendah dan tiada kod direka untuk memudahkan penciptaan aplikasi dan perkhidmatan baharu, supaya bukan pengaturcara (iaitu pekerja berpengetahuan yang benar-benar menggunakan aplikasi ini) boleh mencipta alatan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas masing-masing. Pada asasnya, ia berfungsi dengan mencipta kefungsian modular, saling kendali yang boleh dicampur dan dipadankan untuk memenuhi pelbagai keperluan. Jika teknologi ini boleh digabungkan dengan AI untuk membantu membimbing usaha pembangunan, produktiviti tenaga kerja perusahaan boleh dipertingkatkan dengan ketara dalam masa beberapa tahun sahaja.

Perkara yang AI dan kod rendah/tiada kod lakukan dan tidak lakukan

Pengaturcaraan Pintar

Modal teroka telah mula mengalir ke arah ini. Permulaan yang dipanggil Sway AI baru-baru ini melancarkan platform drag-and-drop yang menggunakan model AI sumber terbuka untuk membolehkan pembangunan kod rendah dan tanpa kod untuk pengguna baru, pertengahan dan pakar. Syarikat itu mendakwa ini akan membolehkan organisasi menggunakan alatan baharu, termasuk alatan pintar, ke dalam pengeluaran dengan lebih cepat sambil mempromosikan kerjasama yang lebih besar dalam kalangan pengguna untuk meningkatkan skala dan menyepadukan keupayaan data yang muncul dengan cekap ini. Syarikat itu telah menyesuaikan platform biasanya untuk kes penggunaan khusus dalam penjagaan kesihatan, pengurusan rantaian bekalan dan bidang lain.

Jason Wong dari Gartner berkata bahawa sumbangan AI dalam bidang ini pada asasnya sama seperti dalam bidang lain, iaitu memproses tugasan berulang yang membosankan, dan proses pembangunan termasuk tugas seperti ujian prestasi, jaminan kualiti dan analisis data. Wong secara khusus menegaskan bahawa walaupun aplikasi AI dalam pembangunan tanpa kod dan kod rendah masih di peringkat awal, syarikat besar seperti Microsoft mempunyai minat yang kuat untuk menerapkannya pada bidang seperti analisis platform, penanomaan data dan pembangunan UI, manakala Ini akan membantu mengurangkan kekurangan kemahiran yang kini menghalang banyak projek daripada mencapai status sedia pengeluaran.

Menurut pembangun Anouk Dutrée, terdapat beberapa isu praktikal yang perlu diselesaikan sebelum kita boleh mula mengimpikan rantai pembangunan yang dioptimumkan, dikuasakan AI. Sebagai contoh, mengabstraksi kod ke dalam modul boleh gubah memperkenalkan overhed yang besar, yang memperkenalkan kelewatan ke dalam proses. AI semakin condong ke arah aplikasi mudah alih dan web, di mana kelewatan 100 milisaat boleh menghalau pengguna. Ini tidak sepatutnya menjadi masalah besar untuk aplikasi latar belakang yang cenderung berjalan senyap selama berjam-jam, tetapi ini tidak mungkin menjadi kawasan matang untuk pembangunan kod rendah atau tanpa kod.

Dikekang oleh AI

Memandangkan kebanyakan platform kod rendah pada asasnya berurusan dengan modul yang dipratentukan, ia tidak begitu fleksibel. Walau bagaimanapun, kes penggunaan AI selalunya sangat spesifik dan bergantung pada data yang tersedia dan cara ia disimpan, disesuaikan dan diproses. Oleh itu, anda berkemungkinan besar memerlukan kod tersuai untuk menjadikan model AI berfungsi dengan elemen lain dalam templat kod rendah/tiada kod, yang mungkin berakhir dengan kos yang lebih tinggi daripada platform itu sendiri. Ini juga akan menjejaskan aspek seperti latihan dan penyelenggaraan. Fleksibiliti AI akan dicabar oleh ketegaran relatif kod rendah/tiada kod.

Walau bagaimanapun, menambahkan sedikit pembelajaran mesin pada platform kod rendah dan tanpa kod boleh membantu menambah kefleksibelan dan menambah tingkah laku beretika yang sangat diperlukan. Dattaraj Rao dari Sistem Persisten baru-baru ini telah menyerlahkan cara pembelajaran mesin membolehkan pengguna menjalankan corak praprogram untuk proses seperti kejuruteraan ciri, pembersihan data, pembangunan model dan perbandingan statistik, yang kesemuanya harus membantu mewujudkan proses Ramalan yang telus, boleh dijelaskan dan bertanggungjawab model.

Terdapat sebab yang baik untuk menjangkakan AI dan tanpa kod/kod rendah boleh saling melengkapi dan mengurangkan kelemahan masing-masing dalam banyak bidang aplikasi utama. Memandangkan perniagaan semakin bergantung pada pembangunan produk dan perkhidmatan baharu, kedua-dua teknologi boleh mengalih keluar banyak halangan yang kini menghalang proses itu—dan itu mungkin berlaku sama ada mereka bekerja bersama atau secara bebas.

Tajuk asal: AI dan kod rendah/tiada: Perkara yang boleh dan tidak boleh mereka lakukan bersama ​, Pengarang: Arthur Cole​

Atas ialah kandungan terperinci Perkara yang AI dan kod rendah/tiada kod lakukan dan tidak lakukan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam