Sejauh manakah pentingnya peranan kecerdasan buatan dalam Industri 4.0?

Konsep Industri 4.0 membuat gelombang dalam industri teknologi, kerana syarikat pembuatan berusaha untuk memanfaatkan kemajuan teknologi untuk menjadikan operasi mereka lebih pantas dan lebih cekap. Sejak diperkenalkan pada 2011, Industri 4.0 telah menjadi kata kunci kepada gelombang proses dan perubahan teknologi yang melanda industri pembuatan.

Ia agak boleh ditukar ganti dengan kilang digital dan pembuatan pintar, dan membuat banyak perubahan berbeza kepada pembuatan tradisional. Khususnya, kilang dan sistem kilang baharu ini lebih cekap kerana ia mempunyai instrumen yang mendalam, mempunyai rangkaian tinggi, automatik secara meluas dan dipacu data sepenuhnya.

Mengapa Kepintaran Buatan merupakan tonggak penting Industri 4.0

Industri 4.0 bergantung pada rangkaian luas teknologi, termasuk robotik/kobot, IoT, percetakan 3D, pembuatan aditif, kembar digital dan analitik. Kilang digital dipenuhi dengan instrumen pintar yang memantau atau mengawal setiap aspek pengeluaran dan dengan data yang sangat terperinci daripada kualiti bahan hingga kemas kini status sub-milisaat pada jentera.

Kecerdasan buatan, termasuk pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan generatif dan diskriminatif, boleh mencipta nilai yang menarik dalam kebanyakan aspek teknikal Industri 4.0. Nilai AI selalunya datang daripada meningkatkan tahap automasi dengan membawa tahap pemahaman seperti manusia kepada perisian.

Ini mengurangkan bilangan tempat dalam proses pembuatan di mana orang ramai menilai maklumat dan membuat keputusan, yang kedua-duanya mengurangkan kos dan meningkatkan produktiviti. Pemahaman kelajuan mesin boleh membimbing operasi robot, contohnya, dengan memperlahankan, mempercepatkan atau mengubah suai tingkah lakunya untuk bertindak balas terhadap perubahan dalam kualiti bahan mentah, atau kelajuan bahagian lain proses.

Selain automasi barisan pengeluaran, kecerdasan buatan masih mempunyai banyak kegunaan dalam jenis persekitaran yang sama. Pertama, ia boleh membantu membina kembar digital, satu lagi teknologi yang mempercepatkan kitaran hayat pembangunan produk.

Kedua, sistem AI membantu memanfaatkan infrastruktur IoT industri, contohnya, dengan menapis maklumat acara untuk menemui dan meramalkan potensi isu pengeluaran berdasarkan data penderia. AI juga boleh membantu analisis data pengeluaran dengan mendedahkan corak yang tidak kelihatan sebelum ini dalam data pengeluaran dan penggunaan dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk mengesyorkan perubahan reka bentuk atau proses.

Kes Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Industri 4.0

Memandangkan kecerdasan buatan boleh membantu sepanjang proses pembuatan, terdapat banyak kes penggunaan dalam persekitaran Industri 4.0. Pada awal kitaran hayat produk, AI generatif boleh membantu dalam fasa reka bentuk serta dalam prototaip objek fizikal melalui pencetakan 3D atau pemesinan dan pembuatan bahan tambahan yang dikawal komputer.

Sistem AI Generatif boleh mengoptimumkan reka bentuk untuk menjadikannya lebih cekap dalam penggunaan bahan. Contohnya, dalam pembuatan pakaian, sistem ini mengawal susun atur pemotongan panel pakaian pada bolt fabrik dengan cara yang meminimumkan pembaziran fabrik.

Dalam jenis kilang lain, sistem AI boleh mengoptimumkan kesederhanaan pembuatan dan pemasangan item kompleks dengan mengurangkan bilangan bahagian yang diperlukan untuk reka bentuk. Selain itu, untuk mempercepatkan pengeluaran, AI boleh mengurangkan bilangan potongan individu yang diperlukan untuk menghasilkan kaki kerusi siap pada laluan pejalan kaki yang bergerak, contohnya.

Kes penggunaan khusus lain yang sedang berada di kilang termasuk:

• Nutella menggunakan AI generatif untuk mereka bentuk berjuta-juta pakej unik untuk produknya
• dalam pencetakan 3D , ADDMAN menggunakan alat pemodelan hibrid digabungkan dengan kecerdasan buatan untuk mereka bentuk dan membuat prototaip bahagian mesin dengan lebih cekap;
• Kilang FANUC menghasilkan alatan mesin kawalan berangka komputer yang boleh belajar daripada kesilapan mereka dan meningkatkan kawalan semasa beroperasi;
• Robot kolaboratif membenarkan manusia bekerja di barisan pengeluaran tanpa kehadiran manusia, terutamanya dalam persekitaran bebas oksigen atau suhu yang sangat panas
• kilang gentian kaca 3D seperti ini berfungsi dengan bertindak balas kepada peristiwa masa nyata Mempercepat dan memperlahankan; barisan pengeluaran atau operasi untuk memantau prestasi mekanikal;
• Kilang seperti BMW menggunakan kamera dan sensor lain untuk memantau kualiti produk dan mengeluarkan item sebaik sahaja kerosakan dikesan untuk menjimatkan tenaga dan bahan.

Kuasa pengkomputeran di tapak dan dalam awan akan terus meningkat, manakala algoritma dan teknologi kecerdasan buatan tidak akan berhenti matang. Pengilang mengetahui perkara ini dan memahami bahawa mereka memerlukan kecekapan dan responsif yang disediakan oleh alat ini untuk bersaing dalam abad ke-21. Apabila pengeluar baharu muncul dan kilang lama dikemas kini, AI akan terus mengembangkan peranannya dalam Industri 4.0.

Atas ialah kandungan terperinci Sejauh manakah pentingnya peranan kecerdasan buatan dalam Industri 4.0?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!