Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Bagaimanakah kecerdasan buatan boleh meningkatkan pertahanan perisian tebusan perusahaan pada tahun 2022?

Bagaimanakah kecerdasan buatan boleh meningkatkan pertahanan perisian tebusan perusahaan pada tahun 2022?

WBOY
WBOYke hadapan
2023-04-08 20:41:041598semak imbas

Perisian tebusan menjadi ancaman serius kepada individu dan perniagaan, tetapi kecerdasan buatan boleh membantu mengurangkannya.

Serangan perisian tebusan yang dikendalikan manusia membenarkan pelaku ancaman menggunakan kaedah tertentu untuk masuk ke peranti anda. Mereka bergantung pada aktiviti papan kekunci langsung untuk mendapatkan kemasukan ke rangkaian anda.

AI boleh melindungi anda sekiranya berlaku serangan ini dan serangan lain. Memandangkan keputusan adalah didorong oleh data, anda kurang berkemungkinan menjadi mangsa serangan. Keputusan ini adalah berdasarkan eksperimen dan penyelidikan yang meluas untuk meningkatkan kecekapan tanpa mengubah pengalaman pelanggan.

Dengan AI, skor risiko peranti tidak bergantung pada satu metrik. Sebaliknya, ia dipengaruhi oleh pelbagai ciri dan corak. Mereka akan memaklumkan anda apabila serangan akan berlaku.

Walaupun penyerang menggunakan fail yang tidak diketahui atau jinak, sistem kecerdasan buatan memastikan proses atau fail tidak dimulakan. Berikut ialah beberapa cara kecerdasan buatan akan meningkatkan pertahanan perisian tebusan anda pada tahun 2021.

Bagaimanakah kecerdasan buatan boleh meningkatkan pertahanan perisian tebusan perusahaan pada tahun 2022?

1. Ramalkan sama ada peranti berisiko

Penyingkiran ransomware adalah bagus, tetapi mencegah serangan adalah lebih baik. Jika peranti anda diserang, terdapat beberapa petunjuk yang perlu diberi perhatian. Walaupun mereka tidak begitu bermakna dalam pengasingan, lama kelamaan mereka boleh menjadi sangat bermakna.

Perlindungan berkuasa AI menilai peranti anda apabila isyarat baharu dikesan. Oleh itu, skor risiko sentiasa diselaraskan dengan sewajarnya. Isyarat yang perlu diberi perhatian termasuk pertemuan perisian hasad, kebocoran tingkah laku dan ancaman.

Jika peranti tersilap dinilai sebagai "tidak berisiko" sedangkan ia sebenarnya berisiko, penyerang mungkin terlibat dalam aktiviti yang sukar ditangkap dengan teknik pengesanan. Sebaliknya, jika peranti ditentukan sebagai risiko dan tidak, pengalaman pelanggan akan menderita.

Teknologi kecerdasan buatan telah menemui keseimbangan yang sempurna. Anda boleh menentukan sama ada peranti berisiko tanpa memberi kesan kepada pengalaman pelanggan.

2. Kenal pasti dan sekat penyalahgunaan fail dan proses yang sah

Serangan perisian tebusan yang dikendalikan manusia mempunyai fasa papan kekunci secara langsung. Semasa peringkat ini, penyerang mengeksploitasi fail dan proses yang sah.

Sebagai contoh, penghitungan rangkaian secara semula jadi adalah tingkah laku yang jinak. Walau bagaimanapun, memerhatikannya pada peranti yang dijangkiti boleh membuktikan bahawa penyerang telah melakukan aktiviti peninjauan.

Perlindungan mudah suai direka untuk menghalang tingkah laku penghitungan rangkaian. Ia memutuskan rantaian serangan dan menghalang serangan selanjutnya.

3. Pemperibadian dan perlindungan pemandangan

Mekanisme penyekatan pada awan sangat sensitif kepada pengiraan skor risiko masa nyata. Ini bermakna sistem boleh membuat keputusan termaklum. Ia boleh menyebabkan keadaan atau pemandangan terhalang dalam peranti anda.

Penyesuaian perlindungan terbina dalam kecerdasan buatan memastikan setiap peranti mempunyai tahap perlindungan yang unik. Sebagai contoh, proses A mungkin dibenarkan pada satu peranti tetapi disekat pada peranti lain. Semuanya bergantung pada skor risiko.

Ciri pemperibadian amat berguna untuk pelanggan. Mereka kurang berkemungkinan mendapat negatif palsu atau positif palsu. Tidak seperti model ML yang dilatih pada set data, setiap peranti mendapat tahap perlindungan yang diperlukan.

4. Hentikan muatan perisian tebusan

Sesetengah serangan tidak dikesan atau disekat sehingga ia melepasi peringkat pertengahan. Dengan perlindungan adaptif dikuasakan AI, anda masih boleh mendapatkan banyak nilai daripada muatan perisian tebusan terakhir anda.

Jika peranti telah terjejas, sistem perlindungan dipacu AI akan secara automatik menggunakan mod serangan untuk menyekat muatan perisian tebusan. Mereka akan menghalang data dan fail penting daripada disulitkan. Penyerang tidak mungkin menuntut wang tebusan.

Cuba untuk meningkatkan pertahanan perisian tebusan anda pada 2022? Pertimbangkan untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan usaha anda. Ia berfungsi dengan meramalkan sama ada peranti anda berisiko, menghentikan muatan perisian tebusan dan menyediakan perlindungan diperibadikan. Mencegah serangan ini adalah lebih mudah untuk perniagaan anda daripada menangani serangan sebenar. Serangan perisian tebusan yang berjaya boleh memakan masa dan data anda.

Kesimpulan

Perisian tebusan telah menjadi masalah yang sangat serius sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Berita baiknya ialah kemajuan dalam kecerdasan buatan membantu syarikat melindungi diri mereka sendiri. Anda tidak seharusnya mengabaikan kepentingan menggunakan AI sebagai barisan pertahanan pertama anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan boleh meningkatkan pertahanan perisian tebusan perusahaan pada tahun 2022?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam