Secara purata, satu esei peperiksaan kemasukan kolej yang mendapat markah tinggi dijana dalam satu saat. Bagaimanakah model besar Fei Paddle Wenxin melakukan ini?

Peperiksaan kemasukan kolej kebangsaan sedang dijalankan, dan teknologi AI Baidu juga sedang memulakan "peperiksaan masuk kolej". Pada 7 Jun, orang digital Baidu Du Xiaoxiao berubah menjadi "calon orang digital" selepas peperiksaan kemasukan kolej ujian bahasa Cina dan mencabar penulisan komposisi peperiksaan kemasukan kolej, mencetuskan perbincangan hangat di Internet. Penulisan AI melibatkan banyak teknologi kecerdasan buatan seperti pemprosesan bahasa semula jadi, perlombongan data dan graf pengetahuan Baidu menggunakan model besar Feipiao Wenxin untuk menyokong Du Xiaoxiao dalam menulis esei peperiksaan kemasukan kolej dengan baik dan cepat. Menurut laporan, Du Xiaoxiao mengambil bahagian dalam menjawab esei argumentatif bertajuk "Tangan Cemerlang, Tangan Pakar, dan Tangan Bersama" dalam Jilid I Peperiksaan Masuk Kolej Baharu Kebangsaan Dalam masa 40 saat, dia mencipta lebih daripada 40 artikel berdasarkan topik itu. dengan purata satu artikel yang dihasilkan sesaat, dan memilihnya secara rawak Satu artikel, skornya telah mengejar kira-kira 75% calon peperiksaan kemasukan kolej.

Purata 1 artikel sesaat, dengan markah melebihi 75%. Calon menulis dengan pantas dan baik dalam Model Wenxin

Menggunakan AI pada penciptaan teks, dalam teknologi Ini bukan perkara baru dalam industri. Dengan perkembangan teknologi seperti data besar dan pembelajaran mendalam, AI telah meningkatkan keupayaan penjanaan teksnya dengan banyak. Daripada kilat berita kewangan dan sukan kepada ciptaan sastera seperti puisi dan novel, penulisan AI merangkumi lebih banyak bidang, dan bentuk dan kandungan kreatif menjadi lebih berwarna-warni.

Walau bagaimanapun, berbanding dengan borang kandungan seperti ulasan, ringkasan dan buletin, jelas lebih sukar untuk menggunakan AI untuk menghasilkan esei peperiksaan kemasukan kolej. Penulisan esei peperiksaan kemasukan kolej menimbulkan cabaran yang lebih besar kepada AI dalam tiga aspek: "semakan soalan", "logik" dan "kreativiti". Pada peringkat semakan soalan, esei peperiksaan kemasukan kolej mempunyai banyak tema dan bentuk, ditambah pula dengan tema kandungan yang rumit Setiap kombinasi yang sentiasa berubah adalah ujian muktamad kebolehan pemahaman AI. Pada peringkat logik, esei peperiksaan kemasukan kolej memerlukan lebih daripada 800 patah perkataan Bagaimana untuk memastikan logik dan koheren antara pelbagai serpihan esei panjang adalah satu lagi cabaran besar untuk AI. Akhir sekali, pada tahap kreatif, kebolehbacaan adalah salah satu kriteria pemarkahan yang paling penting untuk esei peperiksaan kemasukan kolej bukan sahaja mestilah relevan dan koheren, tetapi juga pandai memetik klasik, mahir menggunakan retorik, dan juga memperkenalkan yang baharu kepada. elakkan artikel kosong dan membosankan.

Menghadapi cabaran ini, Du Xiaoxiao menyelesaikan penulisan dengan cepat dan baik dengan bantuan dan bimbingan model Wenxin dayung terbang. Shen Yi, yang pernah berkhidmat sebagai ketua pasukan pemarkahan bahasa Cina untuk Peperiksaan Masuk Kolej Beijing, memperoleh 48 mata (daripada 60 mata) untuk esei Du Xiaoxiao. Beliau berkata berdasarkan tahun-tahun sebelumnya, kurang daripada 25% calon memperoleh 48 mata atau lebih dalam komposisi Dalam erti kata lain, markah gubahan Du Xiaoxiao telah melepasi kira-kira 75% calon peperiksaan masuk kolej. Pan Zhoudan, seorang selebriti internet yang telah mengambil bahagian dalam "The Strongest Brain", juga menyatakan "penghargaan"nya terhadap tahap komposisi Du Xiaoxiao.

Ini disebabkan oleh model berbilion dolar ERNIE 3.0 Zeus yang baru dikeluarkan Model Wenxin, yang menyepadukan pengetahuan berkaitan tugasan Model ini mempelajari lebih daripada seratus bentuk yang berbeza berdasarkan pembelajaran data dan pengetahuan yang besar pengetahuan tugasan meningkatkan kesan model dan menunjukkan keupayaan pembelajaran sampel sifar dan sampel kecil yang lebih kukuh pada pelbagai tugasan NLP. Dalam istilah orang awam, model Wenxin adalah seperti "pelajar terbaik" atau "pelajar terbaik" pemahaman dan kebolehan kreatifnya lebih kuat daripada model tradisional. Ia bukan sahaja mempunyai kapasiti pengeluaran pantas "bergantung pada kuda dan menunggu anda", tetapi ia juga mempunyai jaminan kualiti "menulis seperti tuhan".

Dengan sokongan Model Besar Wenxin, kualiti esei peperiksaan kemasukan kolej Du Xiaoxiao telah meningkat dengan ketara berbanding sebelum ini. Pertama sekali, gubahan yang dijana boleh mengikuti tema dengan teliti dan mempunyai niat yang jelas memahami tajuk gubahan yang diberikan dengan baik, menyusun teks di sekeliling tema, menyokong pandangan artikel dan menghasilkan cerapan positif mengenai topik tersebut Dalam teks panjang aksara Cina, Du Xiaoxiao boleh memastikan bahawa kandungan yang dihasilkan mempunyai struktur yang lengkap dan bahasa yang lancar, dan memperkenalkan soalan pada permulaan dan berakhir dengan sambungan konteks yang lancar. Pada masa yang sama, oleh kerana model Wenxin mempunyai rizab pengetahuan yang lebih kukuh, gubahan yang dihasilkan oleh Du Xiaoxiao lebih baik dalam memetik kitab suci dan menggunakan teknik retorik yang sesuai seperti selari dan metafora, yang sangat meningkatkan kebolehbacaan artikel.

Namun, apa yang mengejutkan Shen Yi ialah Du Xiaoxiao membuat kesilapan kecil dalam gubahan - menggunakan perkataan panas Internet YYDS. Sebab "kehilangan mata" sedemikian berlaku adalah kerana Du Xiaoxiao mengkaji beberapa data rangkaian yang popular. Berdasarkan konteks artikel yang dihasilkan, Du Xiaoxiao telah memahami "intipati" YYDS penggunaannya sendiri adalah sesuai, tetapi ia tidak memenuhi piawaian penulisan esei peperiksaan kemasukan kolej. Ia juga mencerminkan bahawa penulisan AI boleh terus belajar dan bertambah baik.

Model Besar Wenxin membantu penciptaan pintar dan mempromosikan era AIGC

Pada tahun lalu, pelaksanaan teknologi AI Baidu telah dipercepatkan, terutamanya AIGC yang baru muncul. AIGC ialah kaedah pengeluaran kandungan jenis baharu selepas UGC dan PGC Ia merujuk kepada pengeluaran kandungan automatik menggunakan teknologi kecerdasan buatan, TTV (Teks ke Video), dll. adalah aplikasi penanda arasnya. Institut Penyelidikan Baidu meramalkan bahawa pada tahun 2022, teknologi AIGC akan memanfaatkan keupayaan teknikal komprehensif merentas mod model besar untuk merangsang kreativiti, meningkatkan kepelbagaian kandungan, mengurangkan kos pengeluaran dan mencapai aplikasi berskala besar.

Kali ini Du Xiaoxiao menulis esei untuk peperiksaan kemasukan kolej, yang merupakan ciptaan AIGC berdasarkan model dayung terbang yang besar. Model besar Wenxin mempunyai ciri-ciri teras "peningkatan pengetahuan" dan boleh menjalankan pembelajaran gabungan daripada pengetahuan berskala besar dan data besar-besaran Ia mempunyai kecekapan pembelajaran yang lebih tinggi dan kesan yang lebih baik, dan mempunyai ciri-ciri serba boleh yang baik dan generalisasi yang kuat.

Selain penulisan pintar, dengan sokongan model besar Wenxin, AI mempunyai pemahaman yang kuat dan keupayaan penjanaan, dan boleh merealisasikan penjanaan karya kreatif secara automatik, termasuk lukisan AI, penulisan lagu AI, penyuntingan AI, dsb. . Pada masa ini, aplikasi kreatif model besar seperti lukisan pintar, dialog pintar, penciptaan pintar, dan penjanaan cerita telah dilancarkan pada Komuniti Kreatif dan Penerokaan Model Besar Wenxin - Komuniti Yanggu "Model Besar Wenxin" untuk memasuki laman web rasmi untuk mengalami ia. Pada masa hadapan, AIGC berdasarkan model besar akan dibuka kepada lebih banyak bidang pengeluaran kandungan.

Kemunculan model besar yang telah dilatih telah meningkatkan lagi kepelbagaian kecerdasan buatan. Model besar mempunyai ciri-ciri kesan yang baik, generalisasi yang kuat, dan tahap standardisasi proses R&D yang tinggi, dan menjadi asas baharu untuk teknologi dan aplikasi kecerdasan buatan. Baidu telah terlibat secara mendalam dalam penyelidikan dan pembangunan model pra-latihan sejak 2019, dan telah mengeluarkan satu siri model Wenxin yang dipertingkatkan secara berturut-turut. Pada Sidang Kemuncak Pembangun Pembelajaran Mendalam WAVE SUMMIT 2022 yang baru sahaja tamat, Model Besar Wenxin telah membawa satu siri peningkatan: 10 model besar baharu telah dikeluarkan, termasuk model besar 100 bilion yang dipertingkatkan pengetahuan yang mengintegrasikan pengetahuan tugas pembelajaran dan pelbagai tugas model pembelajaran bersatu. Model besar visual, model besar bersilang, model besar biokomputer, model besar industri, dll. mencadangkan tiga laluan utama untuk menyokong pelaksanaan industri model besar: membina sistem model besar yang lebih sesuai untuk adegan keperluan, dan menyediakan sokongan proses penuh untuk pelaksanaan aplikasi Alat, platform dan kaedah, membina ekosistem terbuka yang memberi inspirasi kepada inovasi, dsb.

Selain aplikasinya dalam penciptaan pintar, model besar Wenxin juga telah digunakan dalam industri, tenaga, pendidikan, kewangan, komunikasi, media dan industri lain, seperti dalam bidang perindustrian sifar Pemeriksaan kualiti Komponen, pemeriksaan talian penghantaran dalam bidang tenaga, pengekstrakan maklumat kontrak dalam industri kewangan, dan lain-lain, benar-benar boleh membantu syarikat mengurangkan kos, meningkatkan kecekapan, dan merangsang inovasi. Pada masa yang sama, model besar Wenxin juga digunakan sepenuhnya dalam produk Internet seperti carian pintar, aliran maklumat, dan pembesar suara pintar untuk meningkatkan kecekapan dan keberkesanan pemerolehan maklumat, pengetahuan dan perkhidmatan pengguna.

Pada masa ini, Feipiao telah membina sistem perpustakaan model dengan susun atur paling komprehensif dalam industri dan paling sesuai untuk aplikasi industri Sebagai sebahagian daripada "infrastruktur" kecerdasan buatan, model besar meluaskan lagi liputan senario untuk pelaksanaan teknologi kecerdasan buatan Ia memperdalam kedalaman aplikasi industri. Model Besar Wenxin akan terus menurunkan ambang aplikasi, mempromosikan peningkatan pintar industri, dan menjadikan teknologi kecerdasan buatan memberi manfaat kepada semua orang.

Atas ialah kandungan terperinci Secara purata, satu esei peperiksaan kemasukan kolej yang mendapat markah tinggi dijana dalam satu saat. Bagaimanakah model besar Fei Paddle Wenxin melakukan ini?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!