Lima cara visi komputer boleh membantu menyelesaikan cabaran perniagaan

Kereta pandu sendiri, pengesanan tanda lalu lintas, pengecaman muka dan daftar keluar sendiri. Apa yang menyatukan semua penyelesaian lanjutan ini ialah penglihatan komputer.

Penglihatan komputer membolehkan komputer mengekstrak maklumat daripada imej mentah dan membuka banyak peluang untuk pendigitalan perniagaan yang lebih cekap.

Mari kita lihat cara penglihatan komputer mengganggu pelbagai industri dan faedah unik yang dibawanya untuk membantu pemilik menyelesaikan cabaran perniagaan yang kritikal.

1. Pengesanan Objek

Pelaksanaan penglihatan komputer tradisional menggunakan analisis input dan output yang mendalam. Aliran kerja tipikal CV sekolah lama bergantung pada teknik pemprosesan imej seperti pengesanan tepi untuk mengenal pasti dan melabel objek dalam imej.

Kemunculan seni bina pembelajaran mendalam dalam sains komputer telah membawa kepada perubahan besar daripada teknik CV klasik (seperti berdasarkan struktur ciri yang ditentukan) kepada analisis rangkaian neural imej dipacu AI, yang membolehkan pengekstrakan dan pengelasan data dalam imej Hampir automatik sepenuhnya. Ringkasnya, AI mengeluarkan pengaturcaraan daripada gambar, menggantikannya dengan pendekatan yang kurang diselia di mana komputer mentafsir data input dan melatih diri mereka untuk mengenali kandungan imej.

Kes Penggunaan

Apabila AI memasuki bidang seperti pengimejan perubatan, komputer menggunakan pengecaman corak unggul untuk mengenal pasti unsur halus dalam imej mentah, seperti kehadiran jumlah surih sel kanser dalam X- sinaran atau MRI. Walaupun tafsiran dan kepakaran manusia masih diperlukan untuk menyemak inferens mesin, lapisan tambahan analisis sepantas kilat membantu menambah kecerdasan manusia dan menyelamatkan nyawa.

Ruang CV bersedia untuk meletup apabila kenderaan autonomi melanda jalan raya di Amerika Syarikat dan banyak negara lain. Kereta pandu sendiri tidak boleh wujud tanpa penglihatan komputer. Oleh kerana komputer dalam kenderaan perlu membuat keputusan pantas tentang kemungkinan halangan di jalan raya, ia bergantung pada set teknik berasaskan CV yang sangat dioptimumkan.

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa dalam bidang seperti perubatan, keselamatan, pembuatan dan banyak lagi, ketelusan tentang cara sistem dipacu AI membuat keputusan adalah penting. Di sinilah AI yang boleh dijelaskan dimainkan. Teknologi ini membolehkan penemuan sistem dijelaskan dengan cara yang boleh difahami oleh manusia dan menunjukkan kebolehpercayaan keputusan khusus yang dibuat oleh algoritma AI.

Gunakan penglihatan komputer untuk menyelesaikan cabaran perniagaan berikut:

• Keselamatan awam (pengenalan kenderaan, pengenalan jenis senjata, lokasi objek yang mencurigakan, dsb.).
• Automasi jualan dan pengurusan inventori (mengenal pasti stok rendah atau item yang salah letak di rak, mengesan rak kosong, melaksanakan kawalan kualiti, pengenalan produk untuk daftar keluar sendiri, dsb.).
• Hapuskan kesilapan manusia dan cegah pengiraan dua kali dalam aliran kerja anda.

2. Pengecaman Aksara Optik (OCR)

Pengecaman Aksara Optik (OCR) ialah pelaksanaan unik penglihatan komputer yang boleh menyelesaikan pelbagai tugas khusus domain. OCR direka untuk mengesan dan mengekstrak huruf, nombor dan aksara lain daripada imej input.

Kes Penggunaan

Google Lens menggunakan OCR untuk membenarkan pelanggan menterjemah bahasa asing daripada foto dan mengekstrak teks daripada imej atau carian Google. Teknologi OCR juga memudahkan untuk mendigitalkan media tradisional, mengekstrak teks daripada imbasan surat khabar, majalah dan buku. Sebelum ini, universiti mengalami kesukaran untuk mendigitalkan dokumen yang lebih kabur seperti teks agama Buddha Tibet, tetapi teknologi OCR moden telah memudahkan untuk mengekstrak teks daripada fail bahasa bukan standard.

Institusi kewangan menggunakan OCR untuk meningkatkan kualiti hidup pelanggan mereka, seperti membenarkan pelanggan mengekstrak Nombor Akaun Bank Antarabangsa (IBAN) mereka daripada dokumen atau mengimbas imej cek supaya mereka tidak perlu pergi ke bank untuk membuat deposit Sesetengah apl boleh mengimbas dan meminjam wang Debit atau kad kredit untuk memasukkan butiran pembayaran, jadi anda tidak perlu membosankan memasukkan semua maklumat pembayaran anda di tetingkap pembayaran.

Kerajaan sering menggunakan OCR untuk mengurangkan masa pemprosesan di sempadan negara atau untuk mengenal pasti dan mendaftar dokumen. Kawasan yang boleh dibaca mesin pada pasport moden dan lesen memandu adalah serasi dengan sistem OCR dalam persekitaran kerajaan dan komersial.

3. Pengecaman Muka

Sama seperti pengecaman objek, pengecaman muka bertujuan untuk mengenal pasti ciri wajah manusia dalam imej menggunakan penglihatan komputer. Kaedah penglihatan komputer klasik menggunakan "ciri seperti Haar" untuk mengira segmen antara ciri muka, tetapi pelaksanaan pengecaman muka moden bergantung pada kecerdasan buatan, sama seperti kecerdasan buatan digunakan untuk pengecaman objek.

Kes Penggunaan

Teknologi pengecaman muka adalah penting untuk aplikasi keselamatan kerana ia membantu menghalang kelemahan aplikasi mudah alih dan web. Pengguna Apple iPhone yang tidak terkira banyaknya bergantung pada teknologi Face ID Apple untuk pengesahan biometrik untuk membuka kunci telefon mereka.

Peruncit telah menggunakan pelaksanaan yang serupa untuk mengenal pasti perompak kedai yang dikenali. Pengimbas langsung menangkap wajah pelanggan daripada aliran kamera keselamatan dan merujuk silang dengan pangkalan data penjenayah yang dikenali. Teknologi yang sama membantu mencari kanak-kanak yang hilang dengan menarik diri daripada pangkalan data penguatkuasaan undang-undang.

Pengecaman muka juga boleh membantu anda dengan tugasan berikut:

• Kawalan keselamatan dan akses.
• Pengesahan.
• Penjejakan pekerja.
• Prosedur pemeriksaan pesakit dalam penjagaan kesihatan.
• Kenal pasti dan jejaki penjenayah.

Perisian pengecaman muka generasi akan datang malah boleh melihat postur, gerak isyarat tangan dan ekspresi muka untuk menentukan sama ada pelanggan mungkin menipu di kasino. Analisis gaya berjalan yang digabungkan dengan perisian keselamatan yang sama juga boleh membantu mengesan penjenayah berdasarkan corak gerak kaki dan langkah mereka yang unik, kerana ramai penjenayah mengelak pengecaman muka dengan memakai topeng.

4. Pemulihan imej dan pembinaan semula pemandangan

Teknologi penglihatan komputer juga boleh memulihkan rakaman dan imej arkib yang teruk, yang boleh menjadi teknologi perniagaan yang kritikal. Tidak seperti kes mudah di mana mengalih keluar hingar daripada foto sudah mencukupi, penglihatan komputer boleh membantu dengan imej yang lebih rosak yang memerlukan perubahan ketara dan analisis terperinci. Bahagian imej yang rosak biasanya diisi menggunakan model generatif yang menilai kandungan siaran foto.

Kes Penggunaan

Selain memulihkan imej dan video, rangkaian saraf moden boleh membina semula pemandangan 3D hanya dengan mengimbas objek dalam foto. Pembinaan semula adegan ialah paradigma penglihatan komputer yang mengubah permainan yang digunakan oleh ahli arkeologi, pakar forensik, saintis alam sekitar dan ramai profesional lain. Projek seperti RetrievalFuse mampu membina pemandangan 3D panoramik daripada imej RGB tunggal.

5. Anggaran pose manusia

Anggaran pose bertujuan untuk mensimulasikan keupayaan visual manusia, terutamanya mengenali pose dan gerak isyarat dalam imej dan video. Beberapa contoh terawal anggaran pose manusia lanjutan muncul dalam filem bajet besar seperti The Lord of the Rings karya Peter Jackson. Memandangkan skala sumber pengkomputeran dari semasa ke semasa, anggaran pose akan dimainkan dalam banyak produk yang berbeza.

Kes Penggunaan

Dalam aplikasi keselamatan, anggaran pose membantu mengenal pasti potensi pengacau dengan menganalisis gaya berjalan di mana pengecaman muka tidak dapat dilaksanakan. Penglihatan komputer boleh membantu mengesan kecurian kedai dalam masa nyata dengan menganalisis postur badan. Sistem ini boleh membezakan antara tingkah laku membeli-belah biasa dan tingkah laku yang mencurigakan, seperti mengambil item dan menyembunyikannya dalam poket atau kot. Apabila tingkah laku yang mencurigakan dikesan, pengurus dimaklumkan dan boleh bertindak balas dengan cepat sebelum pencuri meninggalkan kedai.

Berikut ialah beberapa cara untuk menggunakan anggaran postur dalam perniagaan anda:

• Analisis langkah pemulihan.
• Membangunkan aplikasi bimbingan kecergasan berasaskan AI.
• Kenal pasti kedudukan badan manusia di angkasa untuk menambah baik aplikasi realiti tambahan.
• Animasi watak permainan.
• Analisis aktiviti orang ramai di kedai dan pusat beli-belah.

Walaupun anggaran pose pernah menjadi cabaran pengiraan yang besar, inovasi dalam pengkomputeran awan dan perkakasan telah menjadikan teknologi ini boleh diakses oleh lebih banyak syarikat.

Semuanya mungkin

Pengesanan objek, pengecaman muka, pembinaan semula pemandangan, pemulihan imej dan anggaran pose manusia hanyalah beberapa pelaksanaan teknologi penglihatan komputer yang berbeza. Terima kasih kepada kuasa AI generasi akan datang, tidak kira dalam industri apa perniagaan anda beroperasi, visi komputer boleh memberikan kelebihan unik yang meletakkan syarikat anda di hadapan dalam persaingan. Daripada membina semula model 3D yang mendalam bagi foto tempat kejadian kepada mengenal pasti kecacatan pada produk yang dikeluarkan secara besar-besaran pada rangkaian kilang, penglihatan komputer terus mengubah cara semua orang menjalankan perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci Lima cara visi komputer boleh membantu menyelesaikan cabaran perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!