Bagaimana untuk melaksanakan pertanyaan fuzzy jadual dalam nodejs

Dalam aplikasi perusahaan, selalunya perlu melakukan pertanyaan kabur pada data jadual. Sebagai persekitaran berjalan JavaScript sebelah pelayan, keupayaan pemprosesan Node.js yang berkuasa membolehkan kami melakukan pertanyaan kabur dalam data jadual dengan mudah.

Dalam Node.js, anda boleh menggunakan pustaka pihak ketiga untuk memproses data jadual Contohnya, pustaka yang paling biasa digunakan ialah pustaka xlsx, yang boleh membaca data jadual dalam fail Excel dan menyimpannya dalam. format JSON. Di sini kami mengambil pustaka xlsx sebagai contoh untuk melaksanakan pertanyaan kabur jadual.

Mula-mula, pasang perpustakaan xlsx dalam projek Node.js, anda boleh menggunakan arahan npm:

npm install xlsx --save

Selepas pemasangan selesai, kita boleh menggunakan xlsx perpustakaan untuk membaca data Tabular dalam fail Excel. Contohnya, berikut ialah kandungan contoh fail Excel:

Data dalam jadual ini mempunyai tiga lajur: nama, umur dan jantina Kita boleh membacanya melalui pustaka xlsx:

const xlsx = require('xlsx')
const workbook = xlsx.readFile('data.xlsx')
const sheetname = workbook.SheetNames[0]
const worksheet = workbook.Sheets[sheetname]

const data = xlsx.utils.sheet_to_json(worksheet)
console.log(data)

Apabila membaca data fail Excel, anda perlu menggunakan kaedah readFile, yang membaca fail Excel sebagai objek workbook, kemudian membaca data dalam jadual pertama, dan akhirnya menggunakan sheet_to_json kaedah untuk menukar Data dalam format JSON.

Kod di atas akan mengeluarkan data jadual dalam data.xlsx:

[
  { 姓名: '张三', 年龄: 25, 性别: '男' },
  { 姓名: '李四', 年龄: 30, 性别: '女' },
  { 姓名: '王五', 年龄: 28, 性别: '男' },
  { 姓名: '赵六', 年龄: 26, 性别: '女' }
]

Seterusnya, kita boleh menggunakan kaedah filter dalam JavaScript untuk melakukan pertanyaan kabur. Kod berikut ialah contoh pertanyaan kabur berdasarkan lajur nama:

const xlsx = require('xlsx')
const workbook = xlsx.readFile('data.xlsx')
const sheetname = workbook.SheetNames[0]
const worksheet = workbook.Sheets[sheetname]

const data = xlsx.utils.sheet_to_json(worksheet)

const keyword = '李'
const result = data.filter(item => item['姓名'].includes(keyword))
console.log(result)

Dalam kod di atas, pembolehubah keyword pertama kali ditakrifkan untuk menyimpan kata kunci pertanyaan. Kemudian gunakan kaedah filter dalam JavaScript untuk menapis baris yang namanya mengandungi keyword daripada data jadual. Kaedah includes digunakan untuk menentukan sama ada rentetan mengandungi rentetan lain. Akhir sekali, keluarkan hasil pertanyaan.

Menjalankan kod di atas akan menghasilkan keputusan berikut:

[
  { 姓名: '李四', 年龄: 30, 性别: '女' }
]

Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa pertanyaan kabur boleh dilakukan dengan mudah apabila menggunakan Node.js untuk memproses data jadual. Sudah tentu, jika anda perlu menanyakan berbilang lajur data, anda juga boleh menambah berbilang syarat pertimbangan pada kaedah filter. Saya harap kandungan di atas dapat membantu anda menyelesaikan masalah pertanyaan kabur dalam jadual.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan pertanyaan fuzzy jadual dalam nodejs. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!