Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?

ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?

PHPz
PHPzke hadapan
2023-03-31 22:39:061188semak imbas

Dua pesaing terbesar dalam industri AIGC: ChatGPT lwn Google Bard Artikel ini memperkenalkan perbezaan teknikal antara dua enjin kecerdasan buatan ini.

Penterjemah | Huraikan perbezaan teknikal antara kedua-dua enjin kecerdasan buatan ini.

Perbezaan terbesar setakat ini antara Google Bard dan ChatGPT ialah: Bard tahu tentang ChatGPT, tetapi ChatGPT tidak tahu tentang Bard. Walaupun kita boleh bermain-main dengan ChatGPT, Bard masih tidak dapat dicapai oleh kebanyakan kita. ​

ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?

Permulaan pertempuran antara ChatGPT dan Google Bard

CtGPT dan Google Bard kedua-duanya adalah bot sembang kecerdasan buatan. Versi kecerdasan buatan yang dipermudahkan sudah tersedia pada telefon mudah alih Apabila anda menaip "baik", telefon boleh meramalkan bahawa perkataan seterusnya ialah "pagi". ​

ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?ChatGPT pada asalnya dibangunkan oleh OpenAI dan kemudian dibiayai oleh Microsoft untuk $10 bilion yang menarik perhatian (sebagai tambahan kepada pelaburan awal $1 bilion). Google, bagi pihaknya, agak panik bahawa monopoli carian mereka mungkin akan berakhir, jadi ia melancarkan Bard, tetapi versi ini masih mempunyai beberapa kelemahan. Semasa demonstrasi langsung pertamanya, Bard membuat beberapa kesilapan fakta yang memalukan Google. ​

ChatGPT dan Google Bard adalah lebih kompleks daripada fungsi teks ramalan telefon pintar Jika anda ingin memahami perbezaan antara dua robot pintar ini, anda tidak boleh terlepas kandungan berikut. ​

Di sini kami akan menerangkan secara mendalam perbezaan teknikal antara dua enjin kecerdasan buatan. ​

ChatGPT dan Bard: Rahsia tersembunyi?

Kami boleh memahami dengan cepat perbezaan teknikal antara mereka melalui jadual berikut, yang melaluinya anda boleh melihat banyak butiran.

GPT-3.5​ LaMDA, model bahasa untuk aplikasi perbualan​Transformer​

C

hatGPT

B

ard

Model​

Struktur rangkaian saraf​

Transformer​

Data latihan​

Teks rangkaian, terutamanya dataset , yang dipanggil "common​crawl", akan tiba pada pertengahan 2021. ​

1.56 juta perkataan data perbualan awam dan teks rangkaian​

Tujuan​

Menjadi chatbot penjana teks pelbagai guna​

Khusus dalam membantu carian

Parameter ​

175 bilion parameter​

137 bilion parameter​

Pencipta​

OpenAI​

Google​

Kelebihan

- Terbuka kepada semua orang

- Lebih fleksibel dan mampu mengendalikan teks terbuka

- Data latihan setakat 2021​

- Data latihan setakat ini ​

- Dilatih khusus untuk perbualan, jadi apabila anda bercakap dengannya, bunyinya lebih seperti manusia. ​

Kelemahan​

- Dialognya tidak begitu meyakinkan.

- Bukan itu Penalaan halus​

- Belum lagi​

- Mungkin tidak begitu sesuai untuk penciptaan teks umum

Sekarang kita memahami perbezaan antara kedua-duanya melalui jadual di atas, mari kita lihat dengan lebih mendalam pada penunjuk lain.

Apakah itu ChatGPT?

ChatGPT tiba-tiba muncul di atas pentas pada 30 November 2022. Mulai 4 Disember 2022, perkhidmatan itu mempunyai lebih satu juta pengguna harian. Pada Januari 2023, jumlah ini meningkat kepada lebih 100 juta pengguna. ​

Sebab asas popularitinya secara tiba-tiba ialah ia memberikan anda jawapan yang boleh dipercayai kepada banyak topik dengan cara yang hampir seperti manusia, dan sesiapa sahaja yang mempunyai sambungan Internet boleh menggunakannya . ​

ChatGPT telah dicipta oleh OpenAI, sebuah makmal kecerdasan buatan yang terletak di San Francisco yang memfokuskan pada mencipta penyelesaian kecerdasan buatan yang mesra. Chatbot dibangunkan berdasarkan GPT-3.5, model bahasa besar yang boleh terus memberikan respons kepada peminta apabila diberikan teks. ​

ChatGPT menambah beberapa latihan tambahan atas dasar ini - jurulatih manusia menambah baik model melalui interaksi dengan model dan memberi model keupayaan untuk memberikan jawapan berkualiti tinggi melalui "ganjaran". ​

Data Latihan

GPT-3.5 dilatih pada set data teks web yang besar, termasuk set data popular yang dipanggil Common Crawl. Common Crawl mengandungi petabait data web, termasuk data halaman web mentah, pengekstrakan metadata dan pengekstrakan teks. Contohnya, ia termasuk koleksi URL daripada StrataScratch. Tidak gila untuk berfikir bahawa data latihan yang digunakan oleh ChatGPT datang daripada input netizen di ChatGPT? ​

Common Crawl bertanggungjawab untuk 60% daripada data latihan, tetapi GPT-3.5 juga mempunyai sumber data lain. ​

ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?

Apakah itu Google Bard?

Google Bard ialah robot sembang pintar yang dilancarkan oleh Google apabila ChatGPT menjadi sangat popular. Tidak seperti ChatGPT, Bard dikuasakan oleh model Google sendiri, LaMDA. LaMDA ialah singkatan daripada Model Bahasa untuk Aplikasi Perbualan Tidak seperti ChatGPT, ia tidak begitu mengagumkan kerana kebanyakan orang belum mempunyai akses kepadanya. Walaupun Google mempunyai demo Bard yang janggal pada awal Februari, Bard pada masa ini hanya tersedia untuk beberapa orang terpilih. ​

Kelebihan utama Google Bard ialah ia terbuka kepada Internet. Tanya ChatGPT "Siapa presiden sekarang dan ia tidak tahu. Ini kerana data latihan telah dipotong sekitar pertengahan 2021. Bard, sebaliknya, menggunakan maklumat yang terdapat di Internet hari ini. Secara teorinya, Bard sepatutnya dapat menarik daripada data di Internet hari ini dan memberitahu anda siapa presiden sekarang. ​

Mudah untuk melihat cara Bard menonjol daripada ChatGPT dalam beberapa aspek utama. ​

ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?

Data latihan

Pertama sekali, LaMDA dilatih tentang perbualan, khusus untuk perbualan, dan bukannya hanya menghasilkan teks seperti model GPT-n . Walaupun ChatGPT tidak segan silu tentang data latihannya, kami tidak tahu banyak tentang data yang dilatih oleh Bard dan boleh membuat kesimpulan dengan melihat kertas penyelidikan LaMDA. Penyelidik Google mengatakan bahawa 12.5% ​​daripada data latihan berasal daripada Common Crawl, seperti model GPT-n. 12.5% ​​lagi datang dari Wikipedia. Menurut kertas penyelidikan itu, mereka menggunakan 1.56 trilion perkataan "data perbualan awam dan teks dalam talian." ​

Berikut ialah pecahan lengkap: ​

  • 12.5% ​​​​berdasarkan data C4 (turunan daripada data Common Crawl). ​
  • 12.5% ​​​​dari Wikipedia Bahasa Inggeris​
  • 12.5% ​​​​daripada pengaturcaraan tapak web Soal Jawab, tutorial dan dokumen kod lain
  • 6.25% daripada dokumen dalam talian Bahasa Inggeris​
  • 6.25% daripada dokumen dalam talian bukan bahasa Inggeris​
  • 50% data perbualan daripada forum awam​

Daripada maklumat di atas, kita boleh mengetahui data yang digunakan oleh kedua-duanya, jelas ada Wikipedia. Selebihnya data telah disembunyikan dengan jelas dengan sengaja oleh Google, mungkin untuk melindungi Bard (dan LaMDA) daripada ditiru. ​

LaMDA telah dibentuk dengan memperhalusi model bahasa saraf Transformer, seni bina rangkaian saraf sumber terbuka yang asalnya dibangunkan oleh Google. (GPT juga berdasarkan Transformer).

ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?

ChatGPT mempunyai beberapa halangan untuk menghalangnya daripada menjengkelkan atau bercakap kosong, tetapi Google menekankan cara memastikan kualiti untuk menjadikan Bard robot sembang yang lebih baik dan selamat. Bard telah diperhalusi untuk menjadi "berkualiti tinggi, berasas dan selamat". ​

Google mempunyai banyak perkara untuk diperkatakan tentang perkara ini, saya syorkan membaca catatan blog mereka yang berkaitan, tetapi jika anda kekurangan masa, ia boleh dibahagikan kepada aspek berikut: ​

  • Bard harus membalas dengan cara yang bermakna - tiada yang tidak masuk akal, tiada yang bercanggah
  • Bard harus membalas dengan cara yang bernas, cerdik atau tidak dijangka. ​
  • Bard harus mengelakkan apa-apa yang boleh menyebabkan kemudaratan kepada pengguna - darah, prejudis, stereotaip kebencian, dll. ​
  • Bard tidak mengada-adakan

Ia tiada rahsia lagi bahawa Google masih belum memahami keperluan asas kerana pelancaran yang buruk. Tetapi perlu diperhatikan bahawa Google sangat jelas tentang keperluan reka bentuknya, manakala ChatGPT tidak begitu jelas - sekurang-kurangnya buat masa ini. ​

Perbandingan antara ChatGPT dan Google Bard: Mengapa parameter model penting?

ChatGPT mempunyai lebih banyak parameter model daripada Bard - 175 bilion berbanding 137 bilion. Anda boleh menganggap parameter sebagai tombol atau tuas yang model laraskan agar sesuai dengan data yang dilatihnya. Lebih banyak parameter biasanya bermakna model mempunyai lebih banyak keupayaan untuk menangkap perhubungan yang kompleks dalam bahasa, tetapi terdapat juga risiko pemasangan berlebihan. Google Bard mungkin kurang fleksibel daripada ChatGPT, tetapi ia juga mungkin lebih berkuasa kerana kes penggunaan bahasa baharu. ​

ChatGPT dan Google Bard: Apakah persamaan mereka?

Perlu ditekankan bahawa model Bard dan ChatGPT (LaMDA dan GPT-3.5 masing-masing) adalah berdasarkan rangkaian neural pembelajaran mendalam berasaskan Transformer. ​

Contohnya, Transformer boleh membolehkan model terlatih membaca ayat atau perenggan, perhatikan hubungan antara perkataan tersebut, dan kemudian meramalkan perkataan yang difikirkannya akan datang seterusnya - serupa dengan kecerdasan yang dinyatakan sebelum ini. teks ramalan pada telefon mudah alih. ​

Saya tidak akan pergi ke perbincangan itu di sini, tetapi apa yang anda perlu tahu ialah ini bermakna bahawa pada asasnya, Bard dan ChatGPT tidak begitu berbeza antara satu sama lain. ​

ChatGPT lwn. Google Bard: Pemilikan

Walaupun pemilikan bukanlah perbezaan teknikal, ia perlu diingati. ​

Google Bard dibuat dan dimiliki sepenuhnya oleh Google, selain daripada LaMDA, yang turut dicipta oleh Google. ​

ChatGPT dibangunkan oleh OpenAI, sebuah makmal penyelidikan kecerdasan buatan yang berpusat di San Francisco. OpenAI pada asalnya bukan untung, tetapi ia mencipta anak syarikat untung pada 2019. OpenAI juga berada di belakang Dall-E, generasi teks-ke-imej kecerdasan buatan yang mungkin anda pernah mainkan. ​

Walaupun Microsoft telah melabur banyak dalam OpenAI, buat masa ini, ia adalah organisasi penyelidikan bebas.

Mana satu lebih baik, ChatGPT atau Google Bard?

Sukar untuk memberikan jawapan yang adil kepada soalan ini kerana terdapat banyak persamaan antara kedua-duanya, tetapi terdapat juga perbezaan. Pertama, hampir tiada sesiapa yang mempunyai akses kepada Google Bard sekarang. Di samping itu, data latihan ChatGPT telah dipotong hampir dua tahun lalu. ​

Kedua-duanya ialah penjana teks - anda memberikan gesaan dan kedua-dua Google Bard dan ChatGPT boleh menjawabnya. Kedua-duanya mempunyai berbilion parameter untuk memperhalusi model. Kedua-duanya mempunyai sumber data latihan yang bertindih dan dibina pada Transformer, model rangkaian saraf yang sama. ​

Ia juga direka untuk tujuan yang berbeza, Bard akan membantu anda menyemak imbas carian Google dan ia direka untuk menjadi perbualan. ChatGPT boleh menjana keseluruhan catatan blog. Ia direka untuk mengeluarkan teks yang bermakna. ​

Walaupun kita bercakap tentang perbezaan antara ChatGPT dan Google Bard, ia hanya membuktikan sejauh mana teknologi penjanaan teks dipacu kecerdasan buatan telah datang. Walaupun kedua-duanya mempunyai cara untuk pergi, dan kedua-duanya menghadapi kontroversi hak cipta dan etika, kedua-dua penjana adalah bukti kukuh kepada pembangunan model AI moden. ​

Pengenalan Penterjemah

Cui Hao, editor komuniti 51CTO dan arkitek kanan, mempunyai 18 tahun pengalaman pembangunan perisian dan seni bina serta 10 tahun pengalaman seni bina yang diedarkan.

Tajuk asal: ​​ChatGPT vs Google Bard: Perbandingan Perbezaan Teknikal​​, pengarang: Nate Rosidi


Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT dan Google Bard: Mana satu lebih baik dan mana satu lebih teruk?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:51cto.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam