Rumah > Artikel > Operasi dan penyelenggaraan > [Ringkasan] Beberapa teknologi pecutan imej Docker yang biasa digunakan
Docker ialah teknologi kontena yang popular dan telah menjadi alat yang sangat diperlukan untuk pembangunan dan operasi serta kakitangan penyelenggaraan. Docker Hub ialah gudang imej awam yang disediakan secara rasmi oleh Docker, yang menyimpan berjuta-juta fail imej untuk digunakan oleh pembangun. Oleh kerana Docker Hub ialah sumber awam global, anda mungkin menghadapi masalah prestasi disebabkan kependaman rangkaian atau had lebar jalur semasa memuat turun dan memuat naik imej Docker. Dalam kes ini, untuk meningkatkan kelajuan muat turun imej Docker, kita perlu menggunakan beberapa cara teknikal untuk mempercepatkan proses Tarik Docker.
Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknologi pecutan imej Docker yang biasa digunakan untuk membantu anda menggunakan Docker Hub dengan lebih pantas dan lebih cekap.
1. Pemecut yang disediakan oleh Docker
Docker secara rasmi menyediakan fungsi pecutan imej pendaftaran, yang membolehkan pengguna menarik imej Docker dari tapak cermin domestik dan memindahkannya dengan lebih pantas. Pengguna boleh memilih alamat pemecut yang sesuai mengikut wilayah mereka dan kemudian mengkonfigurasinya kepada klien Docker.
Mula-mula, daftar akaun di tapak web rasmi Docker dan log masuk, kemudian cari "Papan Pemuka" daripada menu navigasi. Pada antara muka "Papan Pemuka", klik butang "Bermula dengan Desktop Docker" untuk memasuki halaman pemasangan.
Dalam halaman pemasangan, pilih sistem "Linux" dan muat turun serta pasang Klien Docker. Selepas pemasangan selesai, buka terminal dan log masuk ke akaun Docker anda
docker login
Selepas itu, anda boleh menjalankan arahan berikut untuk mengkonfigurasi klien Docker untuk menggunakan pemecut imej Docker Hub.
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://<region_id>.mirror.aliyuncs.com"] } EOF
Antaranya,
Jalankan arahan berikut untuk memulakan semula klien Docker untuk membuat perubahan berkuat kuasa
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart docker
2. Pemecut Imej Docker Alibaba Cloud
Pemecut Imej Docker yang disediakan oleh Alibaba. Cloud (Docker Registry Mirror) menyokong berbilang persekitaran seperti awan awam, awan peribadi dan awan hibrid, termasuk gudang cermin domestik dan global. Pengguna boleh mendapatkan alamat pemecut dan menggunakan perkhidmatannya secara percuma.
Selepas mendaftar akaun Alibaba Cloud, lawati "Pemecut Imej" di halaman Perkhidmatan Kontena Awan Alibaba untuk menjana alamat pemecut peribadi. Tambahkan konfigurasi berikut pada medan registry-mirrors bagi fail konfigurasi Docker dan mulakan semula klien Docker untuk menikmati perkhidmatan Alibaba Cloud Docker Mirror Accelerator.
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://<random_id>.mirror.aliyuncs.com"] } EOF
Antaranya,
3. Pemecut imej Docker Hub pihak ketiga
Selain pemecut imej rasmi dan Alibaba Cloud Docker Hub, terdapat banyak pemecut imej pihak ketiga untuk dipilih. Antaranya, yang lebih popular termasuk pemecut DaoCloud, NetEase Rabbit Mirror, Azure China, dll.
Perkhidmatan pemecut yang berbeza menggunakan kaedah yang berbeza, jadi anda perlu menyemak dokumentasi yang sepadan untuk memahami cara menggunakannya. Walau bagaimanapun, kebanyakan pemecut imej akan memberikan maklumat konfigurasi untuk fail konfigurasi Docker Anda boleh menambah maklumat ini pada fail konfigurasi Docker dan memulakan semula perkhidmatan Docker.
Kesimpulan
Docker ialah teknologi yang sangat berguna, tetapi anda mungkin menghadapi masalah prestasi apabila menggunakannya, terutamanya semasa memuat turun dan memuat naik imej Docker. Artikel ini memperkenalkan beberapa teknologi pecutan imej Docker yang biasa digunakan untuk membantu anda menggunakan Docker Hub dengan lebih pantas dan lebih cekap. Jika anda belum mencuba kaedah ini, jangan ragu untuk mencubanya dan nikmati pengalaman yang lebih baik menggunakan Docker.
Atas ialah kandungan terperinci [Ringkasan] Beberapa teknologi pecutan imej Docker yang biasa digunakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!