Jilid Docker: Menguruskan data berterusan dalam bekas

Jumlah docker memastikan data tetap selamat apabila bekas dimulakan semula, dipadam, atau berhijrah. 1. Buat Jilid: Jilid Docker Buat MyData. 2. Jalankan bekas dan mount Volume: Docker Run -IT -V MyData:/App/Data Ubuntu Bash. 3. Penggunaan lanjutan termasuk perkongsian data dan sandaran.

Pengenalan

Pernahkah anda mengalami kegigihan data semasa menggunakan bekas Docker? Jangan risau, hari ini kami akan menyelam ke dalam jumlah Docker, alat yang berkuasa yang membantu anda menguruskan data yang berterusan dalam persekitaran kontena. Dengan artikel ini, anda akan belajar bagaimana menggunakan jumlah Docker untuk memastikan data anda tetap selamat dan kukuh apabila bekas dimulakan, dipadam, atau berhijrah.

Dalam proses meneroka jumlah Docker, kita akan bermula dari konsep asas dan secara beransur -ansur menembusi amalan terbaik dan pengoptimuman prestasi dalam aplikasi praktikal. Sama ada anda seorang pemula atau veteran Docker, anda boleh mendapatkan pandangan dan petua yang berguna daripadanya.

Semak pengetahuan asas

Jumlah docker pada dasarnya direktori yang dipasang ke dalam bekas untuk menyimpan dan menguruskan data. Mereka dipisahkan dari kitaran hayat bekas dan masih boleh wujud selepas bekas dipadam. Jumlah docker memberikan kelonggaran dan kemudahan yang lebih besar daripada menggunakan bekas data atau pengikat yang mengikat.

Dalam Docker, pengurusan data adalah isu utama kerana bekas tidak lama lagi secara lalai dan data tidak hilang dengan penghapusan bekas. Untuk menyelesaikan masalah ini, Docker menyediakan pelbagai penyelesaian ketekunan data, di antaranya jumlah Docker adalah yang paling biasa digunakan dan disyorkan.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan fungsi jumlah docker

Jumlah docker adalah mekanisme penyimpanan bebas kontena yang membolehkan anda berkongsi data antara bekas atau data simpan di luar bekas. Tujuan utama mereka adalah untuk memastikan kegigihan data dan mudah alih, menjadikannya lebih mudah bagi anda untuk menguruskan data dalam persekitaran kontena.

Sebagai contoh, inilah contoh mudah untuk membuat dan menggunakan jumlah docker:

 # Buat kelantangan Docker baru
Jumlah Docker Buat MyData

# Jalankan bekas dan pasangkan kelantangan
Docker Run -it -V MyData:/App/Data Ubuntu Bash

Dalam contoh ini, kami membuat jumlah yang dipanggil mydata dan memasangnya ke direktori /app/data dari bekas Ubuntu. Dengan cara ini, sebarang data dalam direktori ini akan disimpan dalam jumlah mydata , dan data masih akan wujud walaupun bekas itu dipadamkan.

Bagaimana ia berfungsi

Prinsip kerja jilid Docker terutamanya melibatkan aspek berikut:

• Lokasi Penyimpanan : Lokasi penyimpanan sebenar jumlah docker biasanya dalam /var/lib/docker/volumes/ direktori tuan rumah Docker. Setiap volum mempunyai direktori sendiri untuk menyimpan data.
• Pemandu : Jilid Docker boleh menggunakan pemandu yang berbeza (seperti tempatan, NFS, dan lain -lain) untuk menguruskan penyimpanan data. Secara lalai, pemandu local digunakan.
• Pengurusan kitaran hayat : Kitaran hidup Volum Docker adalah bebas daripada bekas. Mereka boleh terus wujud selepas bekas telah dipadam sehingga anda memadamkannya secara manual.

Memahami prinsip -prinsip ini akan membantu anda mengurus dan mengoptimumkan penggunaan jumlah docker. Sebagai contoh, memilih pemacu yang betul dapat meningkatkan prestasi akses data, sambil memahami lokasi penyimpanan dapat membantu operasi sandaran dan pemulihan.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita lihat contoh asas penggunaan jilid Docker:

 # Buat kelantangan
Jumlah Docker Buat MyAppData

# Jalankan bekas dan pasangkan kelantangan
Docker Run -D -Name MyApp -V MyAppData:/App/Data MyApp -image

# Lihat Volume Butiran Docker Volume Memeriksa MyAppData

Dalam contoh ini, kami membuat jumlah yang dipanggil myappdata dan memasangnya ke direktori /app/data dari bekas yang dipanggil myapp . Melalui perintah docker volume inspect , kita dapat melihat butir -butir kelantangan, termasuk titik gunung dan pemandunya.

Penggunaan lanjutan

Dalam senario yang lebih kompleks, anda mungkin perlu menggunakan jumlah Docker untuk membolehkan perkongsian data atau sandaran. Berikut adalah contoh penggunaan lanjutan:

 # Buat dua jilid
Volum Docker Buat SharedData
Volum Docker Buat BackupData

# Jalankan dua bekas dan kongsi kelantangan
Docker Run -D -Nama App1 -V SharedData:/App/Data MyApp -image
Docker Run -D -Nama App2 -V SharedData:/App/Data MyApp -image

# Sandarkan data dengan kerap ke jumlah lain
Docker Run - -rm -v shareddata:/dari -v backupdata:/to ubuntu tar cvf /to/backup.tar/dari

Dalam contoh ini, kami membuat dua kelantangan: shareddata dan backupdata . Kami menjalankan dua bekas app1 dan app2 , yang berkongsi jumlah shareddata . Dengan cara ini, kedua -dua bekas boleh mengakses dan mengubah suai data yang sama. Pada masa yang sama, kami menggunakan bekas sementara untuk menyandarkan data volum shareddata secara kerap ke dalam jumlah backupdata .

Kesilapan biasa dan tip debugging

Apabila menggunakan jumlah Docker, anda mungkin menghadapi beberapa masalah biasa, seperti:

• Isu Kebenaran : Kadang -kadang pengguna dalam bekas mungkin tidak mempunyai kebenaran untuk mengakses kelantangan yang dipasang. Anda boleh menyelesaikan masalah ini dengan menetapkan ID pengguna bekas atau menggunakan bendera --privileged .
• Kerugian Data : Jika jumlah tidak sengaja dipadam, data mungkin hilang. Ia adalah kebiasaan yang baik untuk menyokong data kelantangan secara teratur.
• Isu Prestasi : Dalam beberapa kes, jumlah mungkin tidak dilakukan seperti yang diharapkan. Anda boleh cuba menggunakan pemandu yang berbeza atau mengoptimumkan konfigurasi penyimpanan tuan rumah Docker untuk meningkatkan prestasi.

Apabila menyahpepijat masalah ini, anda boleh menggunakan docker volume inspect dan arahan docker logs untuk melihat butiran kelantangan dan output log bekas.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan penggunaan jumlah Docker dapat meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan dengan ketara. Berikut adalah beberapa cadangan untuk pengoptimuman dan amalan terbaik:

• Pilih Pemandu yang Betul : Pilih pemacu kelantangan yang betul mengikut keperluan anda. Sebagai contoh, jika prestasi tinggi diperlukan, anda boleh mempertimbangkan menggunakan pemandu local ; Jika data diperlukan untuk dikongsi di seluruh tuan rumah, anda boleh menggunakan pemacu nfs .
• Sandaran biasa : Sandaran data kelantangan secara berkala untuk mengelakkan kehilangan data. Anda boleh menggunakan alat sandaran Docker atau menulis skrip tersuai untuk melaksanakannya.
• Mengoptimumkan Konfigurasi Penyimpanan : Mengoptimumkan konfigurasi penyimpanan tuan rumah Docker, seperti menggunakan SSD untuk meningkatkan prestasi I/O, atau menggunakan RAID untuk meningkatkan redundansi data.
• Kod Pembacaan dan Penyelenggaraan : Apabila menggunakan jumlah Docker, pastikan fail dockerfile dan docker-compose.yml anda jelas dan mudah difahami, menjadikannya mudah untuk dikekalkan dan debug.

Dengan pengoptimuman dan amalan terbaik ini, anda boleh memanfaatkan jumlah Docker yang lebih baik untuk menguruskan data berterusan dalam bekas dan meningkatkan kebolehpercayaan dan prestasi aplikasi.

Ringkasnya, jumlah Docker adalah alat yang kuat dan fleksibel yang membantu anda menguruskan data yang berterusan dalam persekitaran kontena. Dengan pengenalan dan contoh artikel ini, anda sepatutnya menguasai cara membuat, menggunakan, dan mengoptimumkan jumlah Docker. Saya harap pengetahuan ini berguna dalam amalan docker anda dan mengucapkan selamat datang ke bekas!

Atas ialah kandungan terperinci Jilid Docker: Menguruskan data berterusan dalam bekas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!