LEFT JOIN 语法用法与实例
MySQL LEFT JOIN 语法
SQL(MySQL) LEFT JOIN 会取得左表(table1)全部记录,即使右表(table2)并无对应匹配记录。LEFT JOIN 基本语法如下:
... FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition ...
MySQL LEFT JOIN 用法实例
下面是两个原始数据表:
article 文章表:
user 用户表:
我们列出所有的文章及对应的所属用户,即使没有用户的文章也列出。
SELECT ... LEFT JOIN ... ON 语句如下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查询结果如下:
可以看出来,与 INNER JOIN 明显的区别是,左表记录被全部取出,即使右表无对应匹配记录。
提示
这里所谓记录被“全部”取出,是相对于 INNER JOIN 的限制来说的。其实可以在上面的 SQL 语句后面加个 WHERE 条件或者 LIMIT 等关键字以同一般 SQL 语句一样对结果集做一个范围限制。
IS NULL
在上面的例子中,对于右表中没有对应匹配的数据记录,其所有的列都被置为 NULL,因此要查询这部分记录(如在上面例子中体现为查找 aid=4 这类无对应用户的文章记录),可以附加 IS NULL 条件:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid WHERE user.uid IS NULL
RIGHT JOIN 语法用法与实例
MySQL RIGHT JOIN 语法
SQL(MySQL) RIGHT JOIN 会取得右表(table2)全部记录,即使左表(table2)并无对应匹配记录。RIGHT JOIN 基本语法如下:
... FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON condition ...
MySQL RIGHT JOIN 用法实例
下面是两个原始数据表:
article 文章表:
user 用户表:
我们列出所有的用户,以及他们可能拥有的文章。
SELECT ... RIGHT JOIN ... ON 语句如下:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article RIGHT JOIN user ON article.uid = user.uid
返回查询结果如下:
对比 LEFT JOIN 返回的查询结果,RIGHT JOIN 返回的结果与其刚好“相反”。
IS NULL
在上面的例子中,对于左表中没有对应匹配的数据记录,其所有的列都被置为 NULL,因此要查询这部分记录(如在上面例子中体现为查找 username=Jack 这类无对应文章的所有用户),可以附加 IS NULL 条件:
SELECT article.aid,article.title,user.username FROM article LEFT JOIN user ON article.uid = user.uid WHERE article.aid IS NULL
以上就是MySQL表LEFT JOIN左连接与RIGHT JOIN右连接的实例教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular