Apakah yang termasuk kecerdasan mesin?

Konotasi kecerdasan mesin termasuk: 1. Asas kognisi otak, yang merupakan sejenis pertimbangan dan pemikiran generatif pembelajaran mesin 2. Persepsi mesin dan pengecaman corak, yang mengiktiraf grafik yang dihadapi dan sebagainya . membuat pertimbangan; data skala Teknik penaakulan.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer DELL G3.

Apakah yang termasuk kecerdasan mesin?

Konotasi kecerdasan mesin merangkumi asas kognisi otak, persepsi mesin dan pengecaman corak, pemprosesan dan pemahaman bahasa semula jadi serta kejuruteraan pengetahuan.

• Asas kognisi otak: Ringkasnya, ia adalah sejenis pemikiran diskriminatif dan generatif pembelajaran mesin. Memahami ciri-ciri objek untuk mengenal pasti objek kemudian menghasilkan objek berdasarkan ciri-ciri ini. Sebagai contoh, jika terdapat bunga, mesin akan menentukan bentuknya, mencari konsep yang sepadan, dan kemudian menggunakan elemen ini untuk menjana semula bunga.

• Persepsi mesin dan pengecaman corak: Mesin pintar tidak akan menunggu manusia untuk "menyuap" datanya, tetapi akan melihat dunia dengan sendirinya dan bertindak balas terhadap perkara yang ditemuinya. Mengenal grafik, dsb. untuk membuat pertimbangan.

• Pemprosesan dan pemahaman bahasa semula jadi: "Bahasa semulajadi" ialah bahasa yang sebenarnya kita gunakan dalam kehidupan sebenar, berbanding bahasa yang digunakan untuk mengendalikan sistem komputer, dsb. Bahasa pengaturcaraan yang dibangunkan dengan sengaja. Membenarkan robot memahami secara langsung bahasa semula jadi adalah asas untuk merealisasikan komunikasi manusia-mesin yang sebenar.

• Kejuruteraan pengetahuan: ialah teknologi yang mengkaji cara untuk menyatakan, memperoleh dan menaakul pengetahuan dalam data berskala besar.

Meluaskan pengetahuan

Penyelidikan kecerdasan mesin mesti mempunyai asas matematik yang kukuh, kerana pada masa hadapan, penyelidikan teori AI mesti digunakan semasa mengkaji mesin aplikasi perisikan. Oleh itu, analisis, algebra, statistik fizikal, eksperimen model matematik, dsb. dalam matematik gunaan, dan matematik gunaan dalam kecerdasan mesin boleh dikatakan sebagai asas asas.

Kepintaran mesin ialah lanjutan daripada automasi generasi baharu, digunakan untuk membantu manusia, mengubah sifat kerja dan menjadikan kerja lebih cekap. Asas kecerdasan mesin adalah pengkomputeran, dan teras adalah mesin yang boleh belajar, yang membawa manusia ke dalam masyarakat pintar. Kepintaran mesin meniru pelbagai kebolehan manusia: "Persepsi" seperti fungsi visual AI dan keupayaan pengecaman imej "Tindakan" membolehkan mesin bertindak seperti manusia, seperti mengendalikan tugas pengendalian objek dalam pelbagai situasi yang berbeza; adalah berdasarkan penyelidikan model rangkaian dan algoritma, menggunakan rangkaian saraf tiruan untuk membentuk sistem aplikasi praktikal Apabila mesin mempunyai IQ manusia dan boleh berfikir dan menangani masalah seperti manusia, ini juga merupakan tahap kecerdasan buatan yang tinggi; Kreativiti sebenarnya adalah keupayaan untuk belajar Jika mesin ingin mempunyai keupayaan untuk belajar dan mencipta seperti manusia, ia juga perlu belajar. Motivasinya adalah untuk membina rangkaian saraf yang boleh mensimulasikan otak manusia untuk pembelajaran analitikal Ia meniru mekanisme otak manusia untuk mentafsir data.

Kecerdasan Buatan ialah satu cabang sains komputer yang cuba memahami sifat kecerdasan dan menghasilkan mesin pintar baharu yang boleh bertindak balas dengan cara yang serupa dengan penyelidikan dalam bidang termasuk robotik, pengecaman bahasa, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan sistem pakar, dsb. Sejak kelahiran kecerdasan buatan, teori dan teknologi menjadi semakin matang, dan bidang aplikasi juga terus berkembang Dapat dibayangkan bahawa produk teknologi yang dibawa oleh kecerdasan buatan pada masa hadapan akan menjadi "bekas" kebijaksanaan manusia. . Kecerdasan buatan boleh mensimulasikan proses maklumat kesedaran dan pemikiran manusia. Kecerdasan buatan bukanlah kecerdasan manusia, tetapi ia boleh berfikir seperti manusia malah mungkin melebihi kecerdasan manusia.

Teknologi kecerdasan buatan juga dipanggil kecerdasan mesin Secara umumnya, kecerdasan buatan merujuk kepada teknologi kecerdasan manusia yang direalisasikan melalui program komputer biasa termasuk pembelajaran mesin, penglihatan mesin, robotik, pemprosesan bahasa semula jadi dan automasi.

Automasi ialah proses menjana kefungsian sistem atau proses secara automatik. Automasi proses robotik, sebagai contoh, boleh diprogramkan untuk melaksanakan volum tinggi, tugas berulang yang biasanya dilakukan oleh manusia. RPA berbeza daripada automasi IT kerana ia boleh menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah.

Pembelajaran mesin ialah sains menjadikan komputer bertindak tanpa pengaturcaraan. Pembelajaran mendalam ialah subset pembelajaran mesin dan dalam istilah yang sangat mudah ia boleh dianggap sebagai automasi analitik ramalan. Terdapat tiga jenis algoritma pembelajaran mesin: pembelajaran terkawal, di mana set data dilabelkan supaya corak dapat dikesan dan digunakan untuk melabelkan set data baharu tanpa penyeliaan, di mana set data tidak dilabel dan disusun berdasarkan persamaan atau perbezaan; pembelajaran pengukuhan, di mana dataset tidak dilabelkan, tetapi selepas melakukan tindakan atau beberapa tindakan, sistem AI diberi maklum balas.

Penglihatan mesin ialah sains untuk menjadikan komputer melihat. Penglihatan mesin menggunakan kamera, penukaran analog-ke-digital, dan pemprosesan isyarat digital untuk menangkap dan menganalisis maklumat visual. Ia sering dibandingkan dengan penglihatan manusia, tetapi penglihatan mesin tidak terikat oleh biologi dan boleh diprogramkan untuk melihat melalui dinding. Ia digunakan dalam pelbagai aplikasi daripada pengecaman tandatangan kepada analisis imej perubatan. Penglihatan komputer, yang memfokuskan pada pemprosesan imej berasaskan mesin, sering dikelirukan dengan penglihatan mesin.

Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah pemprosesan bahasa manusia dan bukannya bahasa komputer melalui program komputer. Salah satu contoh NLP yang lebih lama dan paling terkenal ialah pengesanan spam, yang melihat baris subjek dan teks e-mel dan menentukan sama ada ia adalah spam. Kaedah NLP semasa adalah berdasarkan pembelajaran mesin. Tugas NLP termasuk terjemahan teks, analisis sentimen dan pengecaman pertuturan.

Pengecaman corak ialah satu cabang pembelajaran mesin yang memfokuskan pada mengenal pasti corak dalam data. Perkataan hari ini sudah lapuk.

Robotik ialah bidang kejuruteraan yang tertumpu pada reka bentuk dan pembuatan robot. Robot sering digunakan untuk melaksanakan tugas yang sukar dilakukan atau dilakukan oleh manusia secara konsisten. Ia digunakan pada barisan pemasangan dalam pengeluaran kereta atau oleh NASA untuk menggerakkan objek besar di angkasa. Baru-baru ini, penyelidik menggunakan pembelajaran mesin untuk membina robot yang boleh berinteraksi dalam persekitaran sosial.

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang termasuk kecerdasan mesin?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!