Dalam aspek apakah robot merupakan aplikasi komputer?

Robot ialah aplikasi komputer dalam "kecerdasan buatan". Kecerdasan buatan ialah sains teknikal baharu yang mengkaji dan membangunkan teori, kaedah, teknologi dan sistem aplikasi untuk mensimulasikan, melanjutkan dan mengembangkan kecerdasan manusia Penyelidikan dalam bidang ini termasuk robot, pengecaman bahasa, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan sistem Pakar, dsb.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.

Robot ialah aplikasi komputer dalam "kecerdasan buatan".

Kecerdasan Buatan, disingkatkan sebagai AI dalam bahasa Inggeris, ialah bidang baharu yang mengkaji dan membangunkan teori, kaedah, teknologi dan sistem aplikasi untuk mensimulasikan, meluaskan dan mengembangkan kecerdasan manusia.

Kecerdasan buatan ialah cabang sains komputer yang cuba memahami sifat kecerdasan dan menghasilkan mesin pintar baharu yang boleh bertindak balas dengan cara yang serupa dengan kecerdasan manusia, Penyelidikan dalam bidang ini termasuk robotik, pengecaman bahasa, pengecaman imej, pemprosesan bahasa semula jadi dan sistem pakar, dsb. Sejak kelahiran kecerdasan buatan, teori dan teknologi menjadi semakin matang, dan bidang aplikasi juga terus berkembang Dapat dibayangkan bahawa produk teknologi yang dibawa oleh kecerdasan buatan pada masa hadapan akan menjadi "bekas". kebijaksanaan manusia. Kecerdasan buatan boleh mensimulasikan proses maklumat kesedaran dan pemikiran manusia. Kecerdasan buatan bukanlah kecerdasan manusia, tetapi ia boleh berfikir seperti manusia malah mungkin melebihi kecerdasan manusia.

Kecerdasan buatan ialah sains yang sangat mencabar, dan orang yang terlibat dalam kerja ini mesti memahami pengetahuan komputer, psikologi dan falsafah. Kecerdasan buatan ialah sains yang sangat luas, yang terdiri daripada bidang yang berbeza, seperti pembelajaran mesin, penglihatan komputer, dan lain-lain. Secara umumnya, matlamat utama penyelidikan kecerdasan buatan adalah untuk menjadikan mesin mampu melakukan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Tetapi masa yang berbeza dan orang yang berbeza mempunyai pemahaman yang berbeza tentang "kerja kompleks" ini.

Kecerdasan buatan telah mendapat perhatian yang semakin meluas dalam bidang komputer. Dan ia digunakan dalam robot, pembuatan keputusan ekonomi dan politik, sistem kawalan, dan sistem simulasi.

Nilai penyelidikan kecerdasan buatan

Sebagai contoh, pengiraan saintifik dan kejuruteraan yang berat pada asalnya dilakukan oleh otak manusia Kini komputer bukan sahaja boleh melengkapkan pengiraan sedemikian, tetapi juga Ia boleh dilakukan dengan lebih cepat dan lebih tepat daripada otak manusia Oleh itu, orang kontemporari tidak lagi menganggap pengiraan seperti ini sebagai "tugas kompleks yang memerlukan kecerdasan manusia." perkembangan zaman dan kemajuan teknologi Apa yang berubah ialah matlamat khusus sains kecerdasan buatan akan berkembang secara semula jadi dengan perubahan zaman. Di satu pihak, ia terus mendapat kemajuan baru, dan sebaliknya, ia bertukar kepada matlamat yang lebih bermakna dan sukar.

Biasanya, asas matematik "pembelajaran mesin" ialah "statistik", "teori maklumat" dan "sibernetik". Mata pelajaran bukan matematik lain turut disertakan. Jenis "pembelajaran mesin" ini sangat bergantung pada "pengalaman". Komputer perlu sentiasa memperoleh pengetahuan dan mempelajari strategi daripada pengalaman menyelesaikan sesuatu jenis masalah Apabila menghadapi masalah yang sama, mereka perlu menggunakan pengetahuan pengalaman untuk menyelesaikan masalah dan mengumpul pengalaman baru, sama seperti orang biasa. Kaedah pembelajaran ini boleh kita panggil "pembelajaran berterusan". Tetapi selain belajar daripada pengalaman, manusia juga boleh mencipta, iaitu "leap learning." Ini dipanggil "inspirasi" atau "epiphany" dalam beberapa situasi. Selama ini, perkara yang paling sukar untuk dipelajari oleh komputer ialah "epiphany". Atau dengan kata yang lebih tegas, komputer sukar untuk mempelajari "perubahan kualitatif yang tidak bergantung kepada perubahan kuantitatif" dari segi pembelajaran dan "amalan", dan sukar untuk menukar secara langsung daripada satu "kualiti" kepada yang lain, atau terus daripada satu "konsep" kepada "konsep" yang lain. Kerana itu, "amalan" di sini tidak sama dengan amalan manusia. Proses praktikal manusia merangkumi pengalaman dan penciptaan.

Inilah yang diimpikan oleh penyelidik perisikan.

Pada tahun 2013, S.C WANG, seorang penyelidik data di Pusat Data Dijin, telah membangunkan kaedah analisis data baharu, yang menghasilkan kaedah baharu untuk mengkaji sifat fungsi. Penulis mendapati kaedah analisis data baru menyediakan cara untuk komputer belajar "mencipta". Pada dasarnya, kaedah ini menyediakan cara yang agak berkesan untuk memodelkan "kreativiti" manusia. Pendekatan ini diberikan oleh matematik dan merupakan "kebolehan" yang tidak boleh dimiliki oleh orang biasa tetapi komputer boleh. Sejak itu, komputer bukan sahaja pandai mengira, tetapi juga pandai mencipta kerana pengiraannya yang baik. Saintis komputer harus tegas melucutkan komputer "kreatif" daripada keupayaan operasi mereka yang terlalu komprehensif, jika tidak, komputer akan benar-benar "menangkap" manusia suatu hari nanti.

Apabila mengimbas kembali proses deduksi dan matematik kaedah baharu, penulis meluaskan pemahamannya tentang pemikiran dan matematik. Matematik adalah ringkas, jelas, boleh dipercayai dan dimodelkan dengan baik. Dalam sejarah perkembangan matematik, kreativiti sarjana matematik bersinar di mana-mana. Kreativiti ini dipersembahkan dalam bentuk pelbagai teorem atau kesimpulan matematik, dan ciri terbesar teorem matematik ialah ia adalah struktur logik yang mengandungi maklumat yang kaya berdasarkan beberapa konsep asas dan aksiom dan dinyatakan dalam bahasa bercorak. Harus dikatakan bahawa matematik adalah subjek yang paling ringkas dan langsung mencerminkan (sekurang-kurangnya satu jenis) model kreativiti.

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Dalam aspek apakah robot merupakan aplikasi komputer?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!