Rumah >pangkalan data >Redis >Redis daripada pembinaan persekitaran kepada penggunaan mahir (perkongsian ringkasan)
Artikel ini membawakan anda pengetahuan yang berkaitan tentang Redis terutamanya mengatur isu berkaitan daripada pembinaan persekitaran kepada penggunaan mahir, termasuk tutorial pemasangan nod tunggal Redis dan kegunaan biasa Redis pada arahan, model data Redis, dsb., saya harap ia akan membantu semua orang.
Pembelajaran yang disyorkan: Tutorial video Redis
NOSQL类型 | 主要数据库产品 | 类型特色 |
---|---|---|
K-V键值对存储类型 | Redis、Memcached | 使用key可以快速的查询到value,Memcached可以支持String类型的值value,Redis支持的值的数据类型很多如:Stringsethashsortsetlist等等 |
文档存储类型 | MongoDB、CouchDB | 使用JSON或类JSON的BSON数据结构,存储的内容为文档型,能够实现部分关系型数据库的功能 |
列存储类型 | HBase、Cassandra | 按照列进行数据存储,该类型便于存储结构化和半结构化的数据,可以方便做数据压缩和针对某一列或者某几列的数据查询 |
图存储类型 | Neo4J、FlockDB | 以图形关系存储数据,能够很好的弥补关系型数据库在图形存储时的不足 |
对象存储类型 | Db4o、Versant | 该存储类型的数据库通过类似面向对象的方式操作数据库,通过对象的方式存取数据 |
XML存储类型 | Berkeley DB XML、BaseX | 该类型数据库可以高效的存储XML数据,并且支持XML的内部查询语法,例如;XQuery、XPath |
Redis (Pelayan Kamus Jauh), perkhidmatan kamus jauh, ialah sumber terbuka (protokol BSD) yang ditulis dalam bahasa ANSI C dan berdasarkan memori Ia adalah pangkalan data NOSQL yang menyokong ketekunan dan Nilai Kunci berprestasi tinggi;Redis menyokong pelbagai jenis struktur data, seperti: rentetan, cincangan, senarai (senarai), set, set diisih dan pertanyaan julat, peta bit, hiperloglog dan pertanyaan jejari indeks geospatial, dsb. DanRedis mempunyai set kaya klien yang menyokong bahasa arus perdana, seperti C/C, Python, Erlang, R, C#, Java, PHP, Objective-C, Perl, Ruby, Scala, Go, JavaScript , dsb.;Redis mempunyai replikasi terbina dalam, skrip Lua, pengusiran LRU, urus niaga dan tahap ketekunan cakera yang berbeza, dan menyediakan ketersediaan tinggi melalui pembahagian automatik Redis Sentinel dan Redis Cluster yang boleh kami gunakan; Redis dalam cache (StackOverFlow), pangkalan data, perisian tengah mesej , dsb.
Pautan tapak web rasmi Redis: https://redis.io/
Klik di sini untuk kembalikan Direktori
Persediaan pemasangan: Mesin maya Linux: CentOS7, alatan pengendalian: Xshell, Xftp
Alamat muat turun pakej pemasangan Redis: https://download.redis.io/releases/
Muat turun fail konfigurasi
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
Jana cache
yum makecache
1 Kerana Redis digunakan Ia ditulis dalam bahasa ANSI C, jadi kita perlu memasang kebergantungan gcc dahulu
yum install -y gcc-c++ gcc tcl
2. Gunakan Xftp untuk memuat naik pakej pemasangan termampat Redis ke mesin maya Linux dan nyahmampatnya
Anda boleh menentukan laluan pakej termampat yang dimuat naik atau cipta sendiri direktori muat naik
Xiaobei telah memuat naiknya ke direktori /usr/local/module/, dan kemudian menyahmampatnya ke direktori /usr/local/soft/
tar -xvf redis-3.0.0.tar.gz
3 Masukkan direktori yang dinyahmampat redis-3.0.0 dan susun buat
cd redis-3.0.0
make
Arahan shell berikut digunakan untuk menguji make, ia boleh digunakan atau tidak
make test
Buat direktori pemasangan
这是小北的安装目录 mkdir -p /usr/local/soft/redis
Pemasangan
make PREFIX=/usr/local/soft/redis install
4. Salin fail konfigurasi
cp /usr/local/soft/redis-3.0.0/redis.conf /usr/local/soft/redis/bin/
Konfigurasikan pembolehubah persekitaran
vim /etc/profile
Tambahkan pembolehubah persekitaran
export REDIS_HOME=/usr/local/soft/redis/ export PATH=$REDIS_HOME/bin
Biar perubahan pembolehubah persekitaran berkuat kuasa
source /etc/profile
5 Mulakan Redis
Mulakan di latar belakang<.>
cd /usr/local/soft/redis/bin
nohup redis-server redis.conf &
Untuk menutup arahan redis, anda mesti mendapatkan nombor proses Redis dahulu dan mematikan proses
ps -aux | grep redis
kill -9
6 Sambung ke Redis
Lihat log permulaan:
cat nohup.out
Mulakan Redis di latar belakang
redis-cli
7 Uji menggunakan Redis
Masukkan sekeping data
set key1 value1
Data pertanyaan
get key1Arahan Redis Biasa
(1)设置字符串值 命令使用格式: SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 注意: EX 表示设置过期时间,单位:秒,等同于SETEX key seconds value PX 表示设置过期时间,单位:毫秒,等同于PSETEX key milliseconds value NX 表示键不存在,才能设置,等同于SETNX key value XX 表示键存在时,才能设置 (2)设置多个键的字符串值 使用格式: MSET key value [key value ...](3)当键不存在时,设置字符串值 MSETNX key value [key value ...] 注意:这是原子操作Arahan tamat tempoh
Redis中可以给Key设置一个生存时间(秒或毫秒),当达到这个时长后,这些键值将会被自动删除。
(1)设置多少秒或者毫秒后过期 EXPIRE key seconds PEXPIRE key milliseconds (2)设置在指定Unix时间戳过期 EXPIREAT key timestamp PEXPIREAT key milliseconds-timestamp (3)删除过期 PERSIST key (4)生存时间 Time To Live,指Key的剩余生存时间 (5)查看剩余生存时间 TTL key PTTL key key存在但没有设置TTL,返回-1 key存在,但还在生存期内,返回剩余的秒或者毫秒 key曾经存在,但已经消亡,返回-2(2.8版本之前返回-1)
4、查找键命令
(1)查找键使用格式: KEYS pattern (2)pattern的取值 * 任意长度字符 ? 任意一个字符 [] 字符集合,表示可以是集合中的任意一个
5、操作键命令
(1)查看键的数据类型 TYPE key (2)判断键是否存在 EXISTS key (3)给键重命名 RENAME key newkey RENAMENX key newkey 若键存在就rename (4)删除键 DEL key [key ...]
6、GET命令
(1)获取值 GET key (2)获取多个给定的键的值 MGET key [key ...] (3)返回旧值并设置新值 GETSET key value 如果键不存在,就创建并赋值 (4)获取字符串长度 STRLEN key (5)追加字符串 APPEND key value 如果键存在就追加;如果不存在就等同于SET key value (6)获取子字符串 GETRANGE key start end 索引值从0开始,负数表示从字符串右边向左数起,-1表示最有一个字符 (7)覆盖字符串 SETRANGE key offset value
7、步长命令
注意:只能对整形的数据进行步长操作 (1)步长1的增减 INCR key DECR key 字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作,结果依然转成字符串 (2)步长增减,指定步长长度 INCRBY key decrement DECRBY key decrement 字符串值会被解释成64位有符号的十进制整数来操作,结果依然转成字符串
8、登录不同的库命令
redis-cli --help redis-cli -n 2
9、清除当前库数据命令
FLUSHDB
10、清除所有库中的数据命令
FLUSHALL
位图不是真正的数据类型,它是定义在字符串类型中的,我们知道一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容,其中位上限:2^(9+10+10+3) =2^32b
1、位图常用命令
(1)设置某一位上的值 SETBIT key offset value offset偏移量,从0开始 value不写,默认是0 (2)获取某一位上的值 GETBIT key offset (3)返回指定值0或者1在指定区间上第一次出现的位置 BITPOS key bit [start] [end]
2、位操作命令
对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作,并将结果保存到 dteskey 上
已知a和b的二进制表示: a = 01100001 b = 01100010 都为1才为1 AND=》求逻辑并(与) 1 and 1->1 0 and 0->0 1 and 0->0 bitop and aband a b 有一个为1就为1 OR=》求逻辑或 1 or 1->1 0 or 0->0 1 or 0->1 bitop or abor a b 就是取反(反转)NOT=》求逻辑非 not 0 ->1 not 1->0 bitop not anot a bitop not bnot b 相同为0,相异为1 XOR=》求逻辑异或 0 xor 0->0 1 xor 1->0 1 xor 0->1 bitop xor abxor a b
3、统计指定位区间上值为1的个数
使用格式1: BITCOUNT key [start] [end] 从左向右从0开始,从右向左从-1开始, 注意:官方start、end是位,测试后是字节 使用格式2: BITCOUNT testkey 0 0 表示从索引为0个字节到索引为0个字节,也就是指对第一个字节的统计 注意: BITCOUNT testkey 0 -1 等同于BITCOUNT testkey 我们最常用的格式就是 BITCOUNT testkey
1、Redis的 key 键
Redis的 key 值是二进制安全的,这意味着可以用任何二进制序列作为key值,从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也是有效key值。
Key取值原则:
2、Redis的 Value 值
1、String字符串
字符串是一种最基本的Redis值类型。Redis字符串是二进制安全的,这意味着一个Redis字符串能包含任意类型的数据;并且一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容。
2、 List列表
List列表是基于Linked List实现的,列表中的元素是字符串类型;而列表的头尾增删速度快,中间增删速度慢,正常使用过程中增删元素是常态,列表中元素可以重复出现,并且列表中最多能包含2^32-1个元素;列表的索引,从左至右,从0开始;从右至左,从-1开始
(1)注意: 命令说明: B --》block 块,阻塞 L --》left 左 R --》right 右 X --》exist 存在
(2)左右(或者头尾)压入元素 左(头)压入元素: 格式: LPUSH key value [value ...] 举例: LPUSHX key value 左(头)压入元素: 格式:RPUSH key value [value ...] 举例:RPUSHX key value
(3)左右(或者头尾)弹出元素(取出元素后,原先的位置就没有了) LPOP key RPOP key (4)从一个列表尾部弹出元素压入到另一个列表的头部 RPOPLPUSH source destination (5)返回列表中指定范围元素(返回元素后,原先的位置还有) LRANGE key start stop LRANGE key 0 -1 表示返回所有元素 (6)获取指定位置的元素 LINDEX key index (7)设置指定位置元素的值 LSET key index value (8)获取列表长度(元素个数) LLEN key (9)从列表头部开始删除值等于value的元素count次 LREM key count value count > 0 : 从表头开始向表尾搜索,移除与 value 相等的元素,数量为 count count <h2></h2><p id="623">3、 Hash散列</p><p> <strong>Hash散列是由field和关联的value组成的map键值对,而field和value都是字符串类型,一个hash中最多包含2^32-1键值对。</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">(1)设置单个字段 HSET key field value HSETNX key field value 当在key的filed不存在的情况下执行,那么key不存在会直接创建 (2)设置多个字段 HMSET key field value [field value ...] (3)返回字段个数 HLEN key (4)判断字段是否存在 HEXISTS key field key或者field不存在,返回0 (5)返回字段值 HGET key field (6)返回多个字段值 HMGET key field [field ...] (7)返回所有的键值对 HGETALL key (8)返回所有字段名 HKEYS key (9)返回所有值 HVALS key (10)在字段对应的值上进行整数的增量计算 HINCRBY key field increment (11)在字段对应的值上进行浮点数的增量计算 HINCRBYFLOAT key field increment (12)删除指定的字段 HDEL key field [field ...]
1).使用Hash的优点
2).不适合使用Hash的情况
4、Set集合
Set集合内存储的元素是无序的、去重的,元素是字符串类型,最多包含2^32-1个元素
(1)增加一个或多个元素 SADD key member [member ...] 如果元素已经存在,则自动忽略 (2)移除一个或者多个元素 SREM key member [member ...] 元素不存在,自动忽略 (3)返回集合包含的所有元素 SMEMBERS key 如果集合元素过多,例如百万个,需要遍历,可能会造成服务器阻塞,生产环境应避免使用 (4)检查给定元素是否存在于集合中 SISMEMBER key member (5)集合的无序性 SADD friends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" SADD anotherfriends "java" "hadoop" "tomcat" "hive" "mapreduce" "spark" SMEMBERS friends SMEMBERS anotherfriends 注意: SMEMBERS 有可能返回不同的结果, 如果需要存储有序且不重复的数据使用有序集合,存储有序可重复的使用列表 (6)随机返回集合中指定个数的 SRANDMEMBER key [count] 如果 count 为正数,且小于集合基数, 那么命令返回一个包含 count 个元素的数组,数组中的元素各不相同。 如果 count 大于等于集合基数,那么返回整个集合 如果 count 为负数, 那么命令返回一个数组,数组中的元素可能会重复出现多次,而数组的长度为 count 的绝对值 如果 count 为 0,返回空 如果 count 不指定,随机返回一个元素 (7)返回集合中元素的个数 SCARD key 键的结果会保存信息,集合长度就记录在里面,所以不需要遍历 (8)随机从集合中移除并返回这个被移除的元素 SPOP key (9)把元素从源集合移动到目标集合 SMOVE source destination member (10)求差集 SDIFF key [key ...],从第一个key的集合中去除其他集合和自己的交集部分 SDIFFSTORE destination key [key ...],将差集结果存储在目标key中 (11)求交集 SINTER key [key ...],取所有集合交集部分 SINTERSTORE destination key [key ...],将交集结果存储在目标key中 (12)求并集 SUNION key [key ...],取所有集合并集 SUNIONSTORE destination key [key ...],将并集结果存储在目标key中
5、SortedSet有序集合
SortedSet有序集合与Set集合类似,它是有序的、去重的,元素是字符串类型,每一个元素都关联着一个浮点数分值(Score),并按照分值从小到大的顺序排列集合中的元素。其分值可以相同;最多包含2^32-1个元素。
(1)增加一个或多个元素 ZADD key score member [score member ...] 如果元素已经存在,则使用新的score (2)移除一个或者多个元素 ZREM key member [member ...] 元素不存在,自动忽略 (3)显示分值 ZSCORE key member (4)增加或者减少分值 ZINCRBY key increment member increment为负数就是减少 (5)返回元素的排名(索引) ZRANK key member (6)返回元素的逆序排名 ZREVRANK key member (7)返回指定索引区间元素 ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 如果score相同,则按照字典序lexicographical order 排列 默认按照score从小到大,如果需要score从大到小排列,使用ZREVRANGE (8)返回指定索引区间元素 ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] 如果score相同,则按照字典序lexicographical order 的 逆序 排列 默认按照score从大到小,如果需要score从小到大排列,使用ZRANGE (9)返回指定分值区间元素(升序排序) ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 返回score默认属于[min,max]之间,元素按照score升序排列,若score相同则按照字典排序 LIMIT中offset代表跳过多少个元素,count是返回几个。类似于Mysql 使用小括号,则修改区间为开区间,例如(5、(10、5) -inf 和 +inf 分别表示负无穷和正无穷 (10)返回指定分值区间元素(降序排序) ZREVRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count] 返回score默认属于[min,max]之间,元素按照score降序排列,score相同字典降序 LIMIT中offset代表跳过多少个元素,count是返回几个。类似于Mysql 使用小括号,修改区间为开区间,例如(5、(10、5) -inf和+inf表示负无穷和正无穷 (11)移除指定排名范围的元素 ZREMRANGEBYRANK key start stop (12)移除指定分值范围的元素 ZREMRANGEBYSCORE key min max (13)返回集合中元素个数 ZCARD key (14)返回指定范围中元素的个数 ZCOUNT key min max ZCOUNT fruits 4 7 ZCOUNT fruits (4 7 (15)求并集 ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys必须指定key的数量 WEIGHTS选项,与前面设定的key对应,对应key中每一个score都要乘以这个权重 AGGREGATE选项,指定并集结果的聚合方式 SUM:将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值 MIN:将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值 MAX:将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值 (16)求交集 ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]numkeys指定key的数量,必须 WEIGHTS选项,与前面设定的key对应,对应key中每一个score都要乘以这个权重 AGGREGATE选项,指定并集结果的聚合方式 SUM:将所有集合中某一个元素的score值之和作为结果集中该成员的score值 MIN:将所有集合中某一个元素的score值中最小值作为结果集中该成员的score值 MAX:将所有集合中某一个元素的score值中最大值作为结果集中该成员的score值
Redis持久化是指将数据从掉电易失的内存存放到能够永久存储的设备上
Redis持久化两种方式:RDB(Redis DB) 和 AOF(AppendOnlyFile)
1、Redis持久化-RDB
在默认情况下,Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件中
(1)RDB使用策略
注意:RDB策略会容易造成数据丢失
(2)SAVE命令
在redis 客户端使用 save命令用于将数据持久化的保存到disk(磁盘)中,但执行该命令时会阻塞Redis服务,无法响应客户端请求,也就是在服务器执行save命令期间,Redis服务器不允许执行其它的命令直到save命令执行完,执行save命令会创建新的dump.rdb替代旧文件。
(3)BGSAVE命令
(该命令是在后台执行的,是一个异步命令)
在redis客户端 使用 bgsave命令时,不会阻塞Redis服务,也就是非阻塞,Redis服务正常接收处理客户端请求,并且Redis会folk()一个新的子进程来创建RDB文件,子进程处理完后会向父进程发送一个信号,通知它处理完毕,父进程用新的dump.rdb替代旧文件
(4)SAVE 和 BGSAVE 命令的区别
(5)RDB持久化的优缺点
优点
缺点
2、Redis持久化-AOF
Append only file(AOF),该方式采用追加的方式保存数据,默认保存的文件appendonly.aof;该方式会记录所有的写操作命令,在服务启动的时候使用这些命令就可以还原数据库;调整AOF持久化策略,可以在服务出现故障时,不丢失任何数据,也可以丢失一秒的数据。相对于RDB方式损失要小得多
(1)AOF写入机制
(2) 写入磁盘的策略
在redis.conf文件中的appendfsync选项,这个选项的值可以是always、everysec或者no
运行速度:always的速度慢,everysec和no都很快
(3)AOF重写机制
重写的过程
注意:如果写入操作的时候出现故障导致命令写半截,可以使用redis-check-aof工具修复
(4)AOF重写触发
举例:
auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb 当AOF文件大于64MB时候,可以考虑重写AOF文件 只有当AOF文件的增量大于起始size的100%时, 也就是文件大小翻了一倍时,启动重写
(5)AOF持久化的优缺点
优点
缺点
首先需要在idea中的maven中的依赖配置文件pom.xml中导入jedis的依赖包,这里北使用的3.0版本的redis,那么导入的jedis依赖也是对应版本的;若是其它版本可以在maven仓库中选择对应版本,链接地址:https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupid>redis.clients</groupid> <artifactid>jedis</artifactid> <version>3.0.0</version> </dependency>
idea中建立连接
import redis.clients.jedis.Jedis;/** * jdbc:是一种连接关系型数据的规范 * redis: 是kv结构的非关系型数据库(没有sql语句),使用jedis连接 */public class jedistest { public static void main(String[] args) { //创建redis连接 Jedis jedis = new Jedis("master", 6379); //获取数据 String name = jedis.get("name"); System.out.println(name); }}
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