Artikel ini akan membawa anda memahami MVCC, memperkenalkan hubungan antara MVCC dan tahap pengasingan, dari perspektif reka bentuk, bercakap tentang sebab MVCC direka bentuk dan apakah perbezaan antara tahap pengasingan RC dan RR.
Peranan MVCC
MVCC membolehkan kebanyakan enjin transaksi yang menyokong kunci baris tidak lagi hanya menggunakan kunci baris untuk kawalan konkurensi pangkalan data, Sebaliknya , kunci baris pangkalan data digabungkan dengan nombor versi baris, dan bacaan tidak mengunci boleh dicapai dengan hanya overhed kecil. Dengan itu meningkatkan prestasi konkurensi pangkalan data.
MVCC menyelesaikan masalah konflik baca-tulis dengan cara tanpa kunci. Bacaan di sini merujuk kepada petikan yang dibaca. Iaitu, bacaan syot kilat dilaksanakan oleh MVCC! ! !
Apakah itu MVCC
Kawalan konkurensi berbilang versi (MVCC) ialah kawalan serentak tanpa kunci yang menyelesaikan konflik baca-tulis.
Setiap baris rekod mempunyai dua lajur tersembunyi: nombor versi penciptaan dan penuding balik. Terdapat id transaksi selepas transaksi dimulakan. Berbilang urus niaga serentak mengendalikan baris tertentu pada masa yang sama Operasi kemas kini urus niaga yang berbeza pada baris akan menghasilkan berbilang versi, dan kemudian menggunakan penuding balik untuk membentuk rantaian log asal. Bacaan syot kilat MVCC dicapai melalui ID transaksi dan nombor versi penciptaan.
Hubungan antara MVCC dan tahap pengasingan
MVCC adalah untuk menyelesaikan masalah baca-tulis. Dan melalui konfigurasi yang berbeza, masalah pembacaan syot kilat yang tidak boleh berulang selepas transaksi dimulakan juga boleh diselesaikan.
- Bacaan tidak boleh berulang: Sesetengah data yang dibaca dalam transaksi yang sama telah berubah atau beberapa rekod telah dipadamkan.
- Bacaan hantu: Transaksi membaca semula data yang diambil sebelum ini mengikut syarat pertanyaan yang sama, hanya untuk mendapati transaksi lain telah memasukkan data baharu yang memenuhi syarat pertanyaan Fenomena ini dipanggil Bacaan hantu.
Kedua-dua RC dan RR melaksanakan MVCC, tetapi mengapa RR menyelesaikan masalah bacaan tidak boleh berulang dalam RC?
Anda boleh fikir sebab RC menghadapi masalah bacaan tidak boleh berulang adalah kerana pembangun menetapkannya dengan sengaja (menetapkan tahap pengasingan berbilang, pengguna boleh menetapkannya mengikut situasi). Pada asalnya, data telah dihantar ke pangkalan data, jadi tiada masalah apabila RC membacanya? Selain itu, tahap pengasingan pangkalan data Oracle itu sendiri ialah RC.KOMIT BACA (Read-Committed)RC Komited Baca Di bawah tahap pengasingan ini, bacaan konsisten boleh dicapai pada peringkat SQL Setiap pernyataan SQL akan menghasilkan ReadView yang baharu. Ini bermakna transaksi lain telah diserahkan antara dua pertanyaan dan data yang tidak konsisten boleh dibaca.
REPEATABLE-READ (repeatable read)repeatable read RR, selepas ReadView dibuat buat kali pertama, ReadView ini akan dikekalkan sehingga tamat transaksi, iaitu , Keterlihatan tidak berubah semasa pelaksanaan transaksi, membolehkan bacaan berulang dalam transaksi.
MVCC dan kunci celah
MVCC bebas kunci menyelesaikan masalah konflik baca-tulis. Dan menyelesaikan masalah bacaan yang tidak boleh berulang. Ini mencapai dua tahap pengasingan: RC dan RR.
Dankunci jurang pada asasnya masih merupakan kunci, yang akan menyekat pelaksanaan dua transaksi serentak.
Jadi kenapa RR masuk gap lock Adakah ia hanya untuk menyelesaikan masalah bacaan hantu?
注意:只有RR隔离级别才存在间隙锁。
Replikasi induk-hamba pangkalan data mysql bergantung pada binlog. Sebelum mysql5.0, mod binlog hanya mempunyai format pernyataan. Ciri-ciri mod ini: susunan rakaman binlog adalah dalam susunan perintah komit transaksi pangkalan data.
Apabila tiada gap lock, akan berlaku senario berikut: Perpustakaan induk mempunyai dua transaksi ini:
Kemudian pangkalan data utama mempunyai rekod id=3 dalam jadual pada masa ini, tetapi pangkalan data hamba dimasukkan dahulu dan kemudian dipadamkan Dalam pangkalan data hamba, ia Tidak direkodkan.
Ini membawa kepada ketidakkonsistenan dalam data tuan-hamba. Untuk menyelesaikan pepijat ini, kunci jurang diperkenalkan pada tahap RR. [Cadangan berkaitan:
tutorial video mysql
]Atas ialah kandungan terperinci Apakah MVCC dan mengapa kunci jurang direka bentuk?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
