Apakah rangkaian yang boleh mengekstrak ciri tepi imej?

Rangkaian yang boleh mengekstrak ciri tepi gambar ialah lapisan lilitan tujuan operasi lilitan adalah untuk mengekstrak ciri input yang berbeza Lapisan lilitan pertama mungkin hanya dapat mengekstrak beberapa bahagian rendah. ciri aras seperti tepi, garisan dan aras Sudut, lebih banyak lapisan rangkaian boleh mengekstrak ciri yang lebih kompleks secara berulang daripada ciri aras rendah.

Persekitaran pengendalian artikel ini: sistem Windows 7, komputer DELL G3

Apakah rangkaian yang boleh mengekstrak ciri kelebihan imej?

Rangkaian yang boleh mengekstrak ciri tepi imej ialah lapisan konvolusi.

Setiap lapisan konvolusi (lapisan konvolusi) dalam rangkaian saraf konvolusi terdiri daripada beberapa unit konvolusi, dan parameter setiap unit konvolusi dioptimumkan melalui algoritma perambatan belakang. Tujuan operasi lilitan adalah untuk mengekstrak ciri input yang berbeza Lapisan lilitan pertama mungkin hanya dapat mengekstrak beberapa ciri peringkat rendah seperti tepi, garisan dan sudut Lebih banyak lapisan rangkaian boleh mengekstrak ciri yang lebih kompleks secara berulang ciri peringkat rendah.

Convolutional Neural Network

Convolutional Neural Network (CNN) ialah rangkaian neural suapan yang neuron tiruannya boleh bertindak balas kepada sebahagian daripada liputan Unit sekeliling dalam julat, prestasi cemerlang untuk pemprosesan imej yang besar.

Rangkaian saraf konvolusi terdiri daripada satu atau lebih lapisan konvolusi dan lapisan bersambung sepenuhnya di bahagian atas (bersamaan dengan rangkaian saraf klasik), serta pemberat dan lapisan pengumpulan yang berkaitan. Struktur ini membolehkan rangkaian saraf konvolusi untuk mengeksploitasi struktur dua dimensi data input. Rangkaian saraf konvolusi boleh memberikan hasil yang lebih baik dalam pengecaman imej dan pertuturan berbanding struktur pembelajaran mendalam yang lain. Model ini juga boleh dilatih menggunakan algoritma perambatan balik. Berbanding dengan rangkaian neural dalam dan suapan yang lain, rangkaian saraf konvolusi memerlukan lebih sedikit parameter untuk dipertimbangkan, menjadikannya struktur pembelajaran mendalam yang menarik.

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Apakah rangkaian yang boleh mengekstrak ciri tepi imej?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!