cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlmysql练习之一:数据表的基本操作

mysql练习之一:数据表的基本操作

已经学习了MySQL的各种操作,如创建表、添加各种约束、产看表结构、以及修改和删除表。给出一个实战演练,全面复习一下数据表的基本操作基础。


案例:创建数据库company,按照下面两个表给出的表结构在company数据库中创建两个数据表offices和employees,按照操作过程完成数据表的基本操作。

(免费学习推荐:mysql视频教程

在这里插入图片描述

操作过程如下:

(1):登录MySQL。

mysql -h localhost -u root -p

打开windows命令行,输入登录用户名和密码:

C:\Users\Hudie>mysql -h localhost -u root -p
Enter password: ********Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.Your MySQL connection id is 19Server version: 8.0.16 MySQL Community Server - GPL

Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.mysql>_

登录成功,可以输入SQL语句进行操作。


(2):创建数据库company。

create database company;
mysql> create database company;Query OK, 1 row affected (0.06 sec)

创建成功后,在company数据库中创建数据表,必须先选择该数据库。SQL语句如下:

mysql> use company;Database changed

(3):创建表offices。

create table offices
mysql> create table offices    -> (
    -> officeCode int(10) not null unique,
    -> city varchar(50) not null,
    -> address varchar(50) not null,
    -> country varchar(50) not null,
    -> postalCode varchar(15) not null,
    -> primary key (officeCode)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| offices           |+-------------------+1 row in set (0.00 sec)

(4):创建表enployees。

create table employees
mysql> create table employees    -> (
    -> employeeNumber int(11) not null primary key auto_increment,
    -> lastNamee varchar(50) not null,
    -> firstName varchar(50) not null,
    -> mobile varchar(25) not null,
    -> officeCode int (10) not null,
    -> jobTitle varchar(50) not null,
    -> birth datetime,
    -> noth varchar(25),
    -> sex varchar(5),
    -> constraint office_fk foreign key(officeCode) references offices(officeCode)
    -> );Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| employees         || offices           |+-------------------+2 rows in set (0.01 sec)

创建成功,查看两个表的结构:

mysql> desc offices;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field      | Type        | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| officeCode | int(10)     | NO   | PRI | NULL    |       || city       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       || address    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       || country    | varchar(50) | NO   |     | NULL    |       || postalCode | varchar(15) | NO   |     | NULL    |       |+------------+-------------+------+-----+---------+-------+5 rows in set (0.06 sec)mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || birth          | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | varchar(5)  | YES  |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.01 sec)

(5):将表employees的mobile字段修改到officeCode字段后面。

alter table employees modify mobile varchar(25) after officeCode;
mysql> alter table employees modify mobile varchar(25) after officeCode;Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || birth          | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | varchar(5)  | YES  |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.01 sec)

(6):将表employees的birth字段改名为employee_birth。

alter table employees change birth employee_birth datetime;
mysql> alter table employees change birth employee_birth datetime;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || employee_birth | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | varchar(5)  | YES  |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.00 sec)

(7):修改sex字段,设置数据类型为char(1),非空约束。

alter table employees modify sex char(1) not null;
mysql> alter table employees modify sex char(1) not null;Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || employee_birth | datetime    | YES  |     | NULL    |                || noth           | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || sex            | char(1)     | NO   |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.01 sec)

(8):删除字段noth。

alter table employees drop noth;
mysql> alter table employees drop noth;Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| Field          | Type        | Null | Key | Default | Extra          |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber | int(11)     | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || firstName      | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || officeCode     | int(10)     | NO   | MUL | NULL    |                || mobile         | varchar(25) | YES  |     | NULL    |                || jobTitle       | varchar(50) | NO   |     | NULL    |                || employee_birth | datetime    | YES  |     | NULL    |                || sex            | char(1)     | NO   |     | NULL    |                |+----------------+-------------+------+-----+---------+----------------+8 rows in set (0.01 sec)

(9):增加字段名favoriate_activity,数据类型为varchar(100)

alter table employees add favoriate_activity varchar(100);
mysql> alter table employees add favoriate_activity varchar(100);Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> desc employees;+--------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field              | Type         | Null | Key | Default | Extra          |+--------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+| employeeNumber     | int(11)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment || lastNamee          | varchar(50)  | NO   |     | NULL    |                || firstName          | varchar(50)  | NO   |     | NULL    |                || officeCode         | int(10)      | NO   | MUL | NULL    |                || mobile             | varchar(25)  | YES  |     | NULL    |                || jobTitle           | varchar(50)  | NO   |     | NULL    |                || employee_birth     | datetime     | YES  |     | NULL    |                || sex                | char(1)      | NO   |     | NULL    |                || favoriate_activity | varchar(100) | YES  |     | NULL    |                |+--------------------+--------------+------+-----+---------+----------------+9 rows in set (0.00 sec)

(10):删除主表offices

①删除表的外键约束:alter table employees drop foreign key office_fk;
②删除表offices:drop table offices;

mysql> alter table employees drop foreign key office_fk;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> drop table offices;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| employees         |+-------------------+1 row in set (0.06 sec)

(11):修改表employees存储引擎为MyISAM。

alter table employees ENGINE=MyISAM;
mysql> alter table employees ENGINE=MyISAM;Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> show create table employees \G*************************** 1. row ***************************
       Table: employeesCreate Table: CREATE TABLE `employees` (
  `employeeNumber` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `lastNamee` varchar(50) NOT NULL,
  `firstName` varchar(50) NOT NULL,
  `officeCode` int(10) NOT NULL,
  `mobile` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `jobTitle` varchar(50) NOT NULL,
  `employee_birth` datetime DEFAULT NULL,
  `sex` char(1) NOT NULL,
  `favoriate_activity` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`employeeNumber`),
  KEY `office_fk` (`officeCode`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci1 row in set (0.00 sec)

(12)将表employees名称修改为employees_info。

alter table employees rename employees_info;
mysql> alter table employees rename employees_info;Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> show tables;+-------------------+| Tables_in_company |+-------------------+| employees_info    |+-------------------+1 row in set (0.00 sec)

相关免费学习推荐:mysql数据库(视频)

Atas ialah kandungan terperinci mysql练习之一:数据表的基本操作. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:CSDN. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa