mysql导入不超过2m的解决办法:首先打开php.ini并修改“upload_max_filesize、memory_limit、post_max_size”参数;然后重新启动系统;最后重新执行导入命令即可。
推荐:《mysql视频教程》
mysql导入数据大小设置方法
MySQL导入数据库文件最大限制2048KB和phpmyadmin导入数据最大限制2048KB的解决方法
解决办法:
1、打开php.ini。找到 upload_max_filesize 、 memory_limit 、 post_max_size 这三个参数!
(在默认的情况下,php只允许最大的上传数据为2M,也就是2048KB,而极限的最大使用内存memory_limit也仅为128M,Post的最大也为2M)
2、按您的服务器的实际性能配置进行如下改动:(注意:以下是按我的服务器性能和硬件配置进行的更改..)
upload_max_filesize = 8M (上传最大极限设定为8M,这个应该足够一般的文件WEB上传了)
memory_limit = 512M (因为服务器的内存为2GB,所以这里加到512M不过份吧,呵)
post_max_size = 8M (Post数据最大也设置为8MB,这个跟upload_max一样)
3、改完之后,我重新启动系统,再重新执行导入命令后:
Import has been successfully finished, 399 queries executed.
(显示导入成功,有多少个请求处理成功…)
(备注:改完后当你在到phpMyadmin的导入命令行时,虽然(有时候可能会仍然显示为:最大限制:2048KB/Max: 2,048KiB);但实际上你已经可以导入不超过8M的MySQL数据库.sql导出的备份文件了! 另,改完php.ini后,别忘了重启一下web服务或者是服务器哟!重启后升效!)
就此记录,希望对遇到同样问题的朋友有所帮助~
本地测试php程序的程序,经常需要通过Phpmyadmin导入数据库文件,碰到phpmyadmin导入数据最大限制2048KB出错。
错误提示:You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit。
原来用phpmyadmin导入mysql数据库时,默认mysql数据库最大只能导入2M。
下面给出解决方法:
大多数情况都是修改PHP5文件夹下面的php.ini中的upload_max_filesize,但修改了这个以后,还是提示这个问题;
那么更改如下几处:
修改 PHP.ini
file_uploads on 是否允许通过HTTP上传文件的开关。默认为ON即是开
upload_tmp_dir -- 文件上传至服务器上存储临时文件的地方,如果没指定就会用系统默认的临时文件夹
upload_max_filesize 20m 望文生意,即允许上传文件大小的最大值。默认为2M
post_max_size 30m 指通过表单POST给PHP的所能接收的最大值,包括表单里的所有值。默认为8M
说明
一般地,设置好上述四个参数后,在网络正常的情况下,上传8M的大体积文件,只设置上述四项还一定能行的通。除非你的网络真有100M/S的上传高速,否则你还得继续设置下面的参数,那就是设置它的时间,
max_execution_time 300 每个PHP页面运行的最大时间值(秒),默认30秒
max_input_time 300 每个PHP页面接收数据所需的最大时间,默认60秒
memory_limit 80m 每个PHP页面所吃掉的最大内存,默认8M,如果你机子的内存足够大的话,还可以设置大点儿
设定 POST 数据所允许的最大大小。此设定也影响到文件上传。要上传大文件,该值必须大于 upload_max_filesize。
如果配置脚本中激活了内存限制,memory_limit 也会影响文件上传。通常说,memory_limit 应该比 post_max_size 要大。
附重新启动iis的有效方法:
将以下内容存为iisadmin.bat然后 运行即可重启
@ ECHO ##### IIS重启 #####
@pause
net stop w3svc
net stop iisadmin
net start w3svc
net start iisadmin
MySQL导入导出数据实现方法 一般人用 phpmyadmin 里面的数据库导入,导出功能,非常方便。但是在实际应用中,我发现如下几个问题:
1 数据库超过一定尺寸,比如6M 这时使用导出一般没问题,可以正确的保存到本机硬盘上面,但是导入则不行!原因是:一般的 PHP.INI 里面设置临时文件/上传文件的大小限制为2M,而phpmyadmin使用了上传的方式,造成失败。
2 导出到硬盘的 .SQL 文件在导回时,经常出现由于某些单引号的问题引起失败,造成导入失败,只能用 mysql等应用程序导入了。
我的数据库已经超过10M,所以必须解决这个问题。我的思路:
导出: 用phpmyadmin 保存数据库/表格结构,用脚本读取数据库内容并保存到文件里面!
导入: 用phpmyadmin 恢复数据库/表格结构,用脚本读取文件,然后保存到库里面!
Atas ialah kandungan terperinci mysql导入不超过2m怎么办. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa