程序有两种执行方式,解释执行和编译执行。
PYTHON是一种脚本语言,是解释执行的,不需要经过编译,所以很方便快捷,且能够很好地跨平台,写一些小工具小程序特别合适。
而C++则是一种需要编译后运行语言,在特定的机器上编译后在特定的机上运行,运行效率高,安全稳定。但编译后的程序一般是不跨平台的。
学习一种编程语言不能看它热不热。而是要看它在某个领域的作用。就像汇编,虽然现在不热了,但是它在某些行业内还是很吃香的。PYTHON确实很强大,但在三五年内,不会作为一种主流的编程语言。至少在Windows程序开发领域内不会。
建议将C++作为主要的学习方向,将PYTHON作为一种辅助工具。当然,都能学通则更好了。
python在游戏开发中充当脚本的角色,比如说一款网页游戏需要一个新的功能,这样就可以使用python 进行二次开发,很简单。C++在游戏开发中充当内核的作用,因为它的执行速度是最快的。至于学什么要看自己的兴趣,因为编程的思想都是一样的,解决问题的能力是时间和工作的经历的累积。脚本语言就是python和ruby但是ruby是日本的。
简短概述
解释执行:
由解释器根据输入的数据当场执行而不生成任何的目标程序
编译执行:
先将源代码编译成目标语言(如:机器语言)之后通过连接程序连接到生成的目标程序进行执行
语法上的区别:
1、缩进
在Python中对于“缩进”的要求比较严格。在Python,用不同级别的缩进表示不同级别的代码块。如下代码:
a = 1 if a == 1: b = 5 b = b + a else: b = 6 b = b + 2
而在C++中,用大括号对 {} 来标示代码块。
2、全局变量
在Python中,不能在函数定义的内部直接修改全局变量的值,否则直接报错。如下代码:
def f(x): print a a = a / 2 return a + x a = 3 f(5)
在程序文件中,会发现提示这样的错误:local variable 'a' referenced before assignment。可以看到,函数f(x)中的变量 a 被当做局部变量,而不是外面的全局变量了。如果改成如下代码,则不会报错:
def f(x): print a return a +
a = 3 f(5)
可以看到,在函数内部是可以访问到全局变量的,但直接修改就不行。如果想要修改,可以使用global 标识 a 为全局变量,代码如下:
def f(x): global a print a a = a / 2 return a + x a = 3 f(5)
3、for语句的格式
在Python中,for 语句的格式如下:
for iter_var in iterable_object: suite_to_repear
可以看到,在Python中,是使用可迭代对象(如字符串、列表、元组、字典、文件等)来构成循环的。
4、关键字参数的使用
在Python中,可以使用“关键字”参数,来打乱函数的原始定义中的传参顺序,如下代码:
def fun(sh,ch): return 2*sh + ch print fun(ch = 1, sh = 5)
更多Python相关技术文章,请访问Python教程栏目进行学习!
Atas ialah kandungan terperinci c++和python的区别有哪些. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma