sql和oracle语法上的区别有:1、数据类型不同;2、获得当前系统时间的函数不同;3、创建用户的方式不同;4、连接变量和字符串的方式不一样;5、条件语句“if…else…”的语法不同等等。
sql和oracle的语法区别有数据类型不同,获得当前系统时间的函数不同,在oracle没有默认约束,连接变量和字符串的方式不一样,case语句不一样等
数据类型不同
sql server的数据类型:int ,smallint ,char,varchar,nchar,nvarchar,ntext,datetime,smalldatetime,money,decima,float,bit
oracle 的数据类型:number(p,s),char,varchar2,Date,LOB
获得当前系统时间的函数不同
sql server:getdate()
oracle:sysdate
例如:设定日期格式的函数
to_char(sysdate,'yyy-mm-dd');
在oracle中没有默认约束的说法
sql server 中添加默认约束:
alter table talbe_name add DF_table_name default('男') for sex;
oracle 中添加默认值:
alter table table_name modify(sex default('男'));
连接变量和字符串的方式不一样
sql server 中连接:使用“+”连接,例如:
print 'aaaa'+@name;
oracle 中连接:使用“||”连接,例如:
dbms_output.put_line('aaa'||name);//name为变量
oracle没有identity自动增长列,而是使用序列实现增长
sql server 自动增长:在表的主键列中可直接使用identity(1,1)实现增长
oracle 使用序列自动增长:
create sequence se_id start with 1 increment by 1
使用序列实现自动增长:se_id.nextval
条件语句if……else……的语法不同
sql server中:
if 条件 begin ………… end else begin ………… end
oracle中:
if 条件1 then …………; elsif 条件2 then …………; else …………; end if;
case语句的语法不同
sql server中:
select ....case.....(else)....end....语句 select stuno '学号',case when grade>=90 and grade<=100 then '★★★★' when grade>=80 and grade<90 then '★★★' when grade>=70 and grade<80 then '★★' when grade>=60 and grade<70 then '★' else '差' end as '等级' from score go
oracle中:
declare nums number:=&nos;--&nos表示提示传入值 begin case nums when 100 then dbms_output.put_line('满分也,不错'); when 90 then dbms_output.put_line('90分页很不错了'); end case; end;
创建用户的方式不同
sql server中
创建登陆账号:sa-----123456
create Login 登陆名称 with password='登陆密码'
修改登陆账户:
alter Login 登陆名称 with name='新登录名称' and password='新登录密码'
禁用/启用登陆账号
alter Login 登录名称 disable(禁用)/enable(启用)
删除登陆账号
drop Login 登录名称
创建用户:
create user 用户名 for/from Login 登陆名称
修改用户名
alter user 用户名 with name='新用户名'
删除用户名
drop user 用户名
授权限
grant select/update/delete/insert on 表名 to 用户名
oracle中:
创建用户语法
create user 用户名 identified by 密码 default tablespace users temporary tablespace temp quota 10M on users
修改密码
alter user 用户名 identified by 新密码
授予权限
grant create session to 用户名
删除用户
drop user 用户名 cascade;
Atas ialah kandungan terperinci sql和oracle的语法上有什么区别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual