本篇文章给大家带来的内容是关于python中pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
已有xlsx文件如下:
1. 读取前n行所有数据
# coding: utf-8 import pandas as pd # 1. 读取前n行所有数据 df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet data1 = df.head(7) # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构 data2 = df.values #list形式,读取表格所有数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出
2. 读取特定行,特定列
# coding: utf-8 import pandas as pd # 2. 读取特定行,特定列 df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet data1 = df.ix[0].values #读取第一行所有数据,0表示第一行,不包含表头 data2 = df.ix[1,1] #读取指定行列位置数据 data3 = df.ix[[1,2]].values #读取指定多行 data4 = df.ix[:,[0]].values #读取指定列的所有行 #data4 = df[u'class'].values #同上 data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values #读取指定键值列的所有行 print("数据:\n{0}".format(data1)) print("数据:\n{0}".format(data2)) print("数据:\n{0}".format(data3)) print("数据:\n{0}".format(data4)) print("数据:\n{0}".format(data5))
3. 获取xlsx文件行号,所有列名称
# coding: utf-8 import pandas as pd # 3. 获取xlsx文件行号,所有列名称 df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet print("输出行号列表{}".format(df.index.values)) # 获取xlsx文件的所有行号 print("输出列标题{}".format(df.columns.values)) #所有列名称
4. 读取xlsx数据转换为字典
# coding: utf-8 import pandas as pd # 4. 读取xlsx数据转换为字典 df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet test_data=[] for i in df.index.values:#获取行号的索引,并对其进行遍历: #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典 row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict() test_data.append(row_data) print("最终获取到的数据是:{0}".format(test_data))
5. 写xlsx文件
#coding: utf-8 import xlsxwriter # 创建工作簿 file_name = "first_book.xlsx" workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name) # 创建工作表 worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1') # 写单元格 worksheet.write(0, 0, 'id') worksheet.write(0,1, 'name') worksheet.write(0,2, 'class') worksheet.write(0,3, 'data') # 写行 worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3]) # 写列,其中列D需要大写 worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c']) # 关闭工作簿 workbook.close()
写入的xlsx文件如下:
Atas ialah kandungan terperinci python中pandas和xlsxwriter读写xlsx文件的方法介绍(附代码). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.