本篇文章给大家带来的内容是关于python实现Todo清单的代码示例,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
添加分页功能
第一步:是对视图函数的改写,通过查询数据库数据,进行分页显示
# 修改清单显示的视图函数 @app.route('/list/') @app.route('/list/<int:page>') def todo_list(page=1): todos = Todo.query.paginate(page,5) parts = Department.query.all() return render_template('todo_list.html',todos=todos,parts=parts)
第二步:改写html文件,实现分页显示,重新定义一个宏文件
{# marco_page.html#} {% macro paginate(fname, todos) %} {# dataObj 就是views函数中传递过来的Paginate实例化的对象;#} <ul class="pagination"> {# 判断是否由上一页, #} {% if todos.has_prev %} {# /list/4/ ===> /list/3/#} <li><a href="{{ url_for(fname, page=todos.prev_num) }}">前一页</a></li> {% else %} <li class="disabled"><a href="#">前一页</a></li> {% endif %} {# 根据从数据库中查询的数据, 来确定分页的个数, 使用for循环 #} {# 返回一个迭代器, 如果有100页, 薄嗯不会返回100个数字, 而是1 2 。。。。 99 100 #} {% for page in todos.iter_pages(right_current=2) %} {# page: 要生成html代码的页数, todos.page: 用户希望显示数据的页数 #} {% if page == todos.page %} <li class="active"><a href={{ url_for(fname, page=page) }}>{{ page }} </a></li> {% elif page == None %} <li class="disabled"><a href={{ url_for(fname, page=1) }}>...</a></li> {% else %} <li><a href={{ url_for(fname, page=page) }}>{{ page }}</a></li> {% endif %} {% endfor %} {# 判断是否有后一页 #} {% if todos.has_next %} {# /list/4/ ===> /list/3/#} <li><a href="{{ url_for(fname, page=todos.next_num) }}">后一页</a></li> {% else %} <li class="disabled"><a href="#">后一页</a></li> {% endif %} </ul><br> {% endmacro %}
第三步,清单显示的模板文件调用分页显示栏
{% from 'macro_page.html' import paginate %} {{ paginate('todo_list', todos) }}
添加日志收集功能
第一步,给原有数据库操作文件添加新的数据库表Userlog,用来存放任务的修改编辑日志
对原有的数据库进行再添加时,需要进行数据库迁移。
class Userlog(db.Model): id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True) add_time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now()) # 创建时间 ip = db.Column(db.String(200), nullable=False) # 登录ip content = db.Column(db.String(200)) area = db.Column(db.String(200)) # 用户登录地点 user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id')) # 外键 def __repr__(self): return '<Userlog: %s>' % (self.ip)
确保你有一个关于数据库迁移的文件,基础代码如下
# manage.py from flask_migrate import MigrateCommand, Migrate from flask_script import Shell,Manager from todo_models import app,db,User,Department,Todo manager = Manager(app) migrate = Migrate(app,db) manager.add_command('db',MigrateCommand) if __name__ == '__main__': manager.run()
在terminal终端执行命令
python manage.py db init python manage.py db migrate -m '添加日志信息' python manage.py db upgrade
第二步,给路由和对应视图函数加上采集的日志信息,以添加清单任务为例
修改状态和删除任务也加上日志信息,这里省略
userlog = Userlog(ip=request.remote_addr, area="西安", user_id=1, content="添加任务%s" %(name)) db.session.add(userlog) db.session.commit()
Atas ialah kandungan terperinci python实现Todo清单的代码示例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.