本篇文章给大家带来的内容是关于python的错误与异常处理,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
一:语法错误syntax errors
熟悉语法!
二:异常
①打印错误信息时,异常的类型作为异常的内置名显示,并以调用栈的形式显示具体信息
②常见的异常:
NameError、
ZeropisionError、
TypeError
SyntaxError
IndexError 索引超出序列范围
KeyError 请求一个不存在的字典关键字
IOError 输入输出错误
AttributeError 尝试访问未知的对象属性
三:异常处理
while True: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break except ValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again ")
try语句按照如下方式工作;
①首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)
②如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。
③如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。
④如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行 try 语句之后的代码。
⑤如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。
⑥一个 try 语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。最多只有一个分支会被执行。
⑦一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。
except (RuntimeError, TypeError, NameError): pass
⑧最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。
⑨try except 语句还有一个可选的else子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的except子句之后。这个子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行.
三:抛出异常
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常
raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。
它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类)
四:用户自定义异常
可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。
异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承。
当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时,
一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类,
五:定义清理行为
try: raise KeyboardInterrupt finanlly: print("dooo")
不管 try 子句里面有没有发生异常,finally 子句都会执行
如果一个异常在 try 子句里(或者在 except 和 else 子句里)被抛出,
而又没有任何的 except 把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后再次被抛出
六:扩展------------->断言机制
assert 等价于布尔真的判定,不满足抛出异常AssertionError
用途: 防御性的程序
运行时需要逻辑检查
参考文献:《python使用断言的最佳时机》
# ---------------------------------------------------------------------# # 异常处理 # ---------------------------------------------------------------------# while True: try: x = int(input("Please enter a number: ")) break except ValueError: print("Oops! That was no valid number. Try again ") # ---------------------------------------------------------------------# # 抛出异常 # ---------------------------------------------------------------------# """ try: raise NameError('HiThere') except NameError: print('An exception flew by!') raise """ # ---------------------------------------------------------------------# # 用户自定义异常 # ---------------------------------------------------------------------# class MyError(Exception): # 继承自Exception def __init__(self, value): # 构造函数重写 self.value = value def __str__(self): return repr(self.value) try: raise MyError(2*2) # 抛出异常 except MyError as e: print('My exception occurred, value:', e.value) # 当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时, # 一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类, # 然后基于这个基础类为不同的错误情况创建不同的子类 class Error(Exception): """Base class for exceptions in this module.""" pass class InputError(Error): """Exception raised for errors in the input. Attributes: expression -- input expression in which the error occurred message -- explanation of the error """ def __init__(self, expression, message): self.expression = expression self.message = message class TransitionError(Error): """Raised when an operation attempts a state transition that's not allowed. Attributes: previous -- state at beginning of transition next -- attempted new state message -- explanation of why the specific transition is not allowed """ def __init__(self, previous, next1, message): self.previous = previous self.next = next1 self.message = message try: raise InputError(2*2, 45) # 抛出异常 except InputError: # 处理异常 print('My exception occurred') # ---------------------------------------------------------------------# # 定义清理行为 # ---------------------------------------------------------------------# def divide(x, y): try: result = x / y except ZeroDivisionError: print("division by zero!") else: # 没有异常的时执行 print("result is", result) finally: # 无论在任何情况下都会执行的清理行为 print("executing finally clause") # 一个异常在 try 子句里(或者在 except 和 else 子句里)被抛出, # 而又没有任何的 except 把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后再次被抛出 # divide("2", "1") #从测试代码
Atas ialah kandungan terperinci python的错误与异常处理. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini