这篇文章主要介绍了关于Python中的函数作用域,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
在python中,一个函数就是一个作用域。这篇文章重点给大家介绍python中的函数作用域,感兴趣的朋友一起看看吧
在python中,一个函数就是一个作用域
name = 'xiaoyafei' def change_name(): name = '肖亚飞' print('在change_name里的name:',name) change_name() # 调用函数 print("在外面的name:",name)
运行结果如下:
在change_name里的name: 肖亚飞
在外面的name: xiaoyafei
我们再试一下在嵌套函数中是如何的寻找的?
age = 15 def func(): print('第一层age:',age) # 第一层age: 15 def func2(): age = 73 print("func2中的age:",age) # func2中的age: 73 def func3(): age = 84 print("func3中的age:",age) # func3中的age: 84 func3() # 调用func3函数 func2() # 调用func2函数 func()
在以上嵌套函数中,就能够很好的说明一个函数就是一个作用域,那么我们现在稍微改一下代码看看情况?
age = 15 def func(): print('第一层age:',age) # 第一层age: 15 def func2(): print("func2中的age:",age) # func2中的age: 15 # 看到没有,如果当前作用域里没有age变量,那么它就会往上找 def func3(): age = 84 print("func3中的age:",age) # func3中的age: 84 func3() # 调用func3函数 func2() # 调用func2函数 func()
那么,这时候有人就说了,屁话一大堆讲的原来是局部变量和全局变量,那么我想问:在上面这个嵌套函数中,func2中并没有age变量,那么它是如何找到全局变量age = 15的?
此时我们就需要来看一下作用域的查找顺序了:
变量作用域LEGB
L:locals 函数内的名称空间,包括局部变量和实参
E:enclosing 外部嵌套函数的名称空间,即相邻的上一层,打个比方说:func2中没有age变量则会去func里找这个
G:globals 全局变量
B:builtins 内置模块的名称空间
咳咳,还是先了解下什么是名称空间把?
名称空间,又名 name space ,顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,x = 1 ,1存放在内存当中,那么变量名x存放在哪里呢? 名称空间就是存放名字x与1绑定关系的地方
>>> x = 1 >>> id(1) 1576430608
名称空间分为以下3种:
locals: 是函数内的名称空间,包括局部变量和形参
globals: 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
builtins: 内置模块的名字空间
不同变量的作用域不同就是有这个变量所在的命名空间决定的.
作用域即范围
全局范围:全局存活,全局有效
局部范围:临时存货,局部有效
让我们来举例看一下
level = 'L0' n = 22 def func(): level = 'L1' n = 33 print(locals()) # {'n': 33, 'level': 'L1'} 在之前说过在python中,一个函数就是一个作用域,这就很完美的体现了 def outer(): n = 44 level = 'L2' print(locals(),n) # {'level': 'L2', 'n': 44} 44 def inner(): level = 'L3' print(locals(),n) # {'level': 'L3', 'n': 44} 44 inner() outer() func()
以 L --> E --> G -->B 的规则查找,即:在局部找不到,便会去局部外的局部找(例如闭包),再找不到就会去全局找,再者去内置函数中找。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci Python中的函数作用域. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.